• 二叉树【Java】


    什么是树结构

    树作为一种一对多的数据结构,是由n(n>0)个结点组成的有限集合;n=0是一棵空数,空数也可以看做是一棵树;

    树的相关概念

    下面的结构就是一棵具体的树:

    在这里插入图片描述
    对于这样一棵树而言:

    • 树的结点:树的每个元素称为树的一个结点,每个结点都可以作为一棵树的根来引出下一棵子树;
    • 结点的度:一个结点含有的子树的个数;例如上图中,结点A的度为2,结点C的度为1;
    • 树的度:一棵树中,所有结点的最大值称为树的度;上图中树的度为2;
    • 叶子结点(终端结点):一棵树中,度为0的结点称为叶子结点;上图中D、E、F都是叶子结点;
    • 双亲结点(父节点)和孩子结点(子节点):例如上图中,A是B的父节点,B和C是A的子节点;
    • 根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点为树的根结点;上图树的根节点为A;
    • 结点的层次:从根结点开始为第一层,根节点的子节点为第二层,以此类推;
    • 树的高度:树中结点的最大层次;上图中树的高度为3;
    • 深度:深度是相对结点的,即根节点到某个结点的距离;对于整棵树来说,树的高度和深度是相等的;

    树的存储结构

    树的存储结构是一种不同于顺序存储和链式存储的结构,主要有下面的几种存储方式:

    • 双亲表示法:用一组连续的空间来存储树的结点,为每个结点设置一个指示器来标明该结点的双亲结点;

    在这里插入图片描述

    • 孩子表示法:由于树中的结点往往不止有一个子节点,我们可以为每个结点设置多个指针域,标明该结点的孩子结点;

    在这里插入图片描述

    • 孩子兄弟表示法:为每个结点设置2个指针域,一个是该结点第一个孩子的指向,第二个是该结点的下一个兄弟结点;

    在这里插入图片描述
    其实,在实际的程序设计过程中,树的存储结构有许多种方式,而我们一般使用较多的就是孩子兄弟表示法;

    二叉树

    二叉树的概念

    二叉树是n个结点的有限集合,该集合由一个根节点和2棵互不相交的称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成;

    几种特殊的二叉树

    • 满二叉树:二叉树的所有分支结点都具有左右子树,并且所有的叶子结点都在同一层;在这里插入图片描述
    • 完全二叉树:对一棵具有n个结点的二叉树按层序编号,如果编号为i的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点的位置完全相同,这就是一棵完全二叉树;

    在这里插入图片描述

    二叉树的性质

    • 每个结点最多有2棵子树,因此二叉树中不存在度大于2的结点;
    • 二叉树的左右子树不可以颠倒,因此二叉树是有序树;
    • 设二叉树的根结点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有2^(i-1) (i>0)个结点;

    在这里插入图片描述

    • 设根结点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大结点数是 2^k-1 (k>=0)个;

    在这里插入图片描述

    • 具有n个结点的完全二叉树的深度k为 log(n+1) (底数为2)向上取整;

    • 对任何一棵二叉树, 如果其叶结点个数为 n0, 度为2的非叶结点个数为 n2,则有n0=n2+1;

    在这里插入图片描述

    • 对于具有n个结点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的结点有:
      若i>0,双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根结点编号,无双亲结点;
      若2i+1 若2i+2

    二叉树的基本操作

    二叉树的基本操作主要就是对通过对二叉树遍历再进行相关的操作,这里对二叉树的所有操作都基于这样一棵二叉树:
    在这里插入图片描述

    import sun.reflect.generics.tree.Tree;
    
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Objects;
    import java.util.Queue;
    
    public class BinaryTree {
        static class TreeNode{
            public char val;    //当前结点存储的值
            public TreeNode left;       //左孩子
            public TreeNode right;      //右孩子
    
            public TreeNode(char val){
                this.val=val;
            }
        }
    /**
     * 手动创建一棵二叉树
     * 返回二叉树的根结点
     * */
        public TreeNode CreateBinaryTree(){
            TreeNode A=new TreeNode('A');
            TreeNode B=new TreeNode('B');
            TreeNode C=new TreeNode('C');
            TreeNode D=new TreeNode('D');
            TreeNode E=new TreeNode('E');
            TreeNode F=new TreeNode('F');
            TreeNode G=new TreeNode('G');
            TreeNode H=new TreeNode('H');
            TreeNode I=new TreeNode('I');
    
            A.left=B;
            A.right=C;
            B.left=D;
            B.right=E;
            C.right=F;
            D.left=G;
            D.right=H;
            E.right=I;
    
            return A;
    
        }
    /**
     * 前序遍历(根-左-右)
     * */
        void preOrder(TreeNode root){
            if (root==null){
                return ;
            }
            System.out.print(root.val+" ");
            preOrder(root.left);
            preOrder(root.right);
        }
    
        /**
         * 中序遍历(左-根-右)
         * */
        void inOrder(TreeNode root){
            if (root==null){
                return;
            }
            inOrder(root.left);
            System.out.print(root.val+" ");
            inOrder(root.right);
        }
    
        /**
         * 后序遍历(左-右-根)
         * */
        void postOrder(TreeNode root){
            if (root==null){
                return ;
            }
            postOrder(root.left);
            postOrder(root.right);
            System.out.print(root.val+" ");
        }
    
        /**
         * 层序遍历(从根结点开始,从左到右逐层遍历)
         *
         * */
        void  levelOrder(TreeNode root){
    
            if(root==null){
                return ;
            }
            Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while(!queue.isEmpty()){
                TreeNode cur=queue.poll();
                System.out.print(cur.val+" ");
                if (cur.left!=null){
                    queue.offer(cur.left);
                }
               if (cur.right!=null){
                   queue.offer(cur.right);
               }
    
    
            }
        }
    
    
    
    
        /**
         * 获取树中节点的个数
         * 由于递归的特殊性,计数器必须在递归函数之外,否则每次递归计数器都会置0;
         * */
        int count=0;
        int size(TreeNode root){
    
            if (root==null){
                return 0;
            }
            size(root.left);
            count++;
            size(root.right);
            return count;
        }
    
    
        //
    
        /**
         * 获取叶子节点的个数
         * 遍历二叉树,当结点的左右孩子都为空时,为叶子结点,计数器加1;
         * */
        int getLeafNodeCount(TreeNode root){
            if (root==null){
                return 0;
            }
    
            if (root.left==null&&root.right==null){
                count++;
            }
            getLeafNodeCount(root.left);
    
             getLeafNodeCount(root.right);
    
    
            return count;
        }
    
    
    
        /**
         *  获取第K层节点的个数
         *
         * */
        int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k){
            if (root==null) return 0;
            if (k==1) return 1;
            return getKLevelNodeCount(root.left,k-1)+getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
    
        }
    
        /**
         * 获取二叉树的高度
         * 即左右数高度的最大值+1;
         * */
        int getHeight(TreeNode root){
            if (root==null) return 0;
            int leftH=getHeight(root.left);
            int rightH=getHeight(root.right);
            return leftH>rightH?leftH+1:rightH+1;
        }
    
    
        /**
         * 检测值为value的元素是否存在
         *
         * */
        TreeNode find(TreeNode root, int val){
            if (root==null) return null;
            if (root.val==val) return root;
            TreeNode ret=find(root.left,val);
            if (ret!=null){
                return ret;
            }
             ret=find(root.right,val);
            if (ret!=null){
                return ret;
            }
            return null;
    
    
        }
        
       
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70
    • 71
    • 72
    • 73
    • 74
    • 75
    • 76
    • 77
    • 78
    • 79
    • 80
    • 81
    • 82
    • 83
    • 84
    • 85
    • 86
    • 87
    • 88
    • 89
    • 90
    • 91
    • 92
    • 93
    • 94
    • 95
    • 96
    • 97
    • 98
    • 99
    • 100
    • 101
    • 102
    • 103
    • 104
    • 105
    • 106
    • 107
    • 108
    • 109
    • 110
    • 111
    • 112
    • 113
    • 114
    • 115
    • 116
    • 117
    • 118
    • 119
    • 120
    • 121
    • 122
    • 123
    • 124
    • 125
    • 126
    • 127
    • 128
    • 129
    • 130
    • 131
    • 132
    • 133
    • 134
    • 135
    • 136
    • 137
    • 138
    • 139
    • 140
    • 141
    • 142
    • 143
    • 144
    • 145
    • 146
    • 147
    • 148
    • 149
    • 150
    • 151
    • 152
    • 153
    • 154
    • 155
    • 156
    • 157
    • 158
    • 159
    • 160
    • 161
    • 162
    • 163
    • 164
    • 165
    • 166
    • 167
    • 168
    • 169
    • 170
    • 171
    • 172
    • 173
    • 174
    • 175
    • 176
    • 177
    • 178
    • 179
    • 180
    • 181
    • 182
    • 183
    • 184
    • 185
    • 186
    • 187
    • 188
    • 189
    • 190
    • 191
    • 192
    • 193

    over!

  • 相关阅读:
    免费在线行为验证,保护你的账号安全
    C++使用ffmpeg硬解码
    KOA2项目简单搭建
    WoShop多商户直播电商系统APP+小程序+H5全开源无加密商城源码
    抽卡程序模拟
    深入理解MySQL:数据类型、查询优化、索引、事务处理和数据备份与恢复
    post请求同时上传文件并传递其他参数的前后端写法
    计算旋转后的坐标
    tiup dm reload
    【zeno】为zeno增加子模块/新节点的最小化的例子
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_54175406/article/details/126464684