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  • 【自然语言实战】机器学习之基于评论内容的主题分类模型


    基于评论内容的主题分类模型

    摘要:旅游服务不断地在向互联网产业靠拢,基于互联网的旅游行业层出不穷,人们出行也是靠网络平台进行预订,每个人都有保障自己权益的权利,评论数据就是如此,如果,体验感很差,那么可以进行公开评论,其他人就会借助你的评论参考是否选择该旅游产品。本文基于LDA主题模型和词袋模型以及贝叶斯模型和逻辑回归对文本进行分类,也就是主题归类。

    1. import numpy as np
    2. import pandas as pd
    3. from math import sqrt
    4. import matplotlib.pyplot as plt
    5. from wordcloud import WordCloud
    6. import warnings
    7. from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 词频计数
    8. from sklearn.feature_extraction.text import Tfidf_whwVectorizer # tf-idf_whw 模块
    9. from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
    10. import jieba
    11. from gensim import corpora, models, similarities
    12. import gensim
    13. i
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/126494636
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