长篇警告
随着互联网+的不断深入,网络中的数据量飞速膨胀。身处信息的海洋,在这个数据高速爆发的时代,企业想要快速发展,不能只简单地靠历史的经验,想要快速成功,就要认清数据、企业、社会三者之间的联系,因此就出现了数据分析这个职业。尤其是在以数据驱动为首的百度、美团、以及京东等企业中,数据分析都扮演了重要的角色。现在的传统企业也慢慢意识到了数据驱动的重要性,大部分企业也都在学着用数据分析解决问题,或者提升业绩,这类公司在进行数字化转型。比如:银行企业的中国银联,交通银行的东方航空,通信行业的移动、联通、电信等都在通过数据进行探索。
数据分析是通过技术手段,对业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断以及效果评估,它的目的是对过去发生的现象进行评估和分析,并在这个基础上对未来事物的发生和发展做出预期分析处理,以此指导未来的一些关键性决策。
随着数据量的不断增长,数据处理以及信息挖掘技术也在迅速发展,人们对于数据的处理也不仅仅是数据存储以及信息的简单探索,而是结合一些模型的应用进一步分析。虽然现在出现了大量数据分析技术,例如:Python、R等编程语言以及MySQL、Hadoop等数据存储技术,但是Excel凭借其操作简单、灵活以及宽广的覆盖面,在数据分析中占据着一席之地。
数据分析流程可以概括为:数据理解、提取数据、数据清洗、数据分析、数据可视化、撰写报告。
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excel表格文件的后缀有.xls和.xlsx
csv是最通用的一种文件格式,csv文件本质是文本文件,默认使用逗号作为分隔符,很多软件都兼容csv