python中变量名本质上等价于C++的指针，基于这个认识就比较好理解python变量复制复制之间的规律了。
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一、对对象直接赋值，可以认为让对象指针指向了其他内存块。因此原来两个对象指向同一块内存，直接对其中一个python变量赋值，不会修改此前指向同一块内存的python变量的值。
要理解python对象的复制和赋值行为，一定要理解python对象内存模型，如果理解了C++的指针，一切都很简单了。
在python中，变量等价于C++指针，而python对象中，复合对象中包含的对象都是用指针形式表达的。
如a=[1,2, [ 3, 4, [
5, 6
]
]
]
要这么理解：
（1）a本身是指针，指向的内存对象本身包含3个元素，第一个1，第二个2，第三个是指针（指向另外一个内存对象)
（2）那个被指向的对象包含3个元素，即3，4以及一个指针，该指针指向另外一个内存对象
（3）2中提到的第三个元素指向的内存对象有两个元素，即5和6
有了上面的认识，我们来讨论一些python复制和赋值行为。特别补充，python中数组序号和C++一致，也是从0开始，我下面有些表述可能不严谨，“第三个元素”在C++中实际表述“第二个元素”，而“第一个元素”在C++中通常表述为“第0元素”。实际上python通常也是这么表述的，但是我懒得修改啦，哈哈哈
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>>> a=1 # 对象a（指针a)指向了存储1的某个内存块
>>> b=a # b=a, 相当于把a的地址赋给b，因此b和a指向同一块内存啦！
>>> a=2 # a=2，本质上相当于指针a指向了新内存，而b指向内存地址没有变，因此b内容不变
>>> print(a,b) # 修改b，不修改a，因为原生简单数据类型独立存储
2 1
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>>> a="hello"
>>> b=a # b和a指向同一个内存字符串"hello"
>>> a="hi" # a被指向了新的内存字符串"hi" ( b的指向还是字符串"hello")
>>> print(a,b) # 所以a,b不变
hi hello
二、复杂数据对象，python的变量相当于C++的指针或者引用，因此a=[1,2,3],此后b=a, 相当于指针b,a指向同一个内存对象，因此修改了a[0]不但修改了a对应的内容，也修改了b对应内容
>>> a=[1,2,3]
>>> b=a
>>> a[0]=3
>>> print(a,b)
[3, 2, 3] [3, 2, 3]
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三、两个变量指向同一块内存，其中一个变量通过成员函数修改变量得情况
a=[1,2,3]
b=a
a[0] = 3 #a[0]=3, 相当于调用a对象的[]运算符函数，对该内存块第一个元素操作，因此a变，b也变
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四，他哪知“点心之中有点心”
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a=[1,2,3]
b=[4,5,6,a] # b[3]存储的是a, a本身是个对象是指针
b[3]=9 # 把b[3]原来存储的地址值（a对应内存指针）修改成4，但是没有修改a指向内存块内容
print(a,b) # 因此b变，a不变，结果：a=[1, 2, 3] b=[4, 5, 6, 9]
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a=[1,2,3]
b=[4,5,6,a]
b[3][0]=9 #b[3]实际就是a对象，b[3][0]相当于a[0], 因此修改了a对象指向内存第一个元素的值
print(a,b) # 因此a,b 指向的内存块都发生了修改。
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a=[1,2,3]
c=[a,a,a] #c指向内存块有三个元素，每个元素都是指针，这些指针指向同一块内存，存储【1，2，3】
a[0]=100 # 修改a指向内存块的第一个元素
print(a,c) # 由于第一，第二，第三元素和a指向同一块内存，因此c最终c[0][0],c[1][0],c[2][0]都变成100
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# 此时，a=[100, 2, 3],
# c=[[100, 2, 3], [100, 2, 3], [100, 2, 3]]
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a=[1,2,3]
c=[a,a,a]
c[0][0]=100 #将第一个元素的指针指向的内存的第一个元素修改成100
print(a,c) # 由于第一，第二，第三元素指向内存在同一块，因此c最终c[0][0],c[1][0],c[2][0]都变成100
#------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 此时，a=[100, 2, 3],
# c=[[100, 2, 3], [100, 2, 3], [100, 2, 3]]
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五、浅复制,copy()函数 【这儿想想，C++中类对象存在指针成员下的浅复制行为】
（1）浅复制是复制对象的第一层元素，如果是指针，就复制指针，因此两个对象的两个指针将必然指向同一块内存啦。（对于复杂结构，深层的元素复制不到）
（2）因此，修改原对象的最外层元素时，复制出来的新对象元素不发生改变，
（3）修改元对象的内层元素时，复制的新对象的内层元素随之发生改变。（正常啦，操作的是同一块内存啊）
a=[1,2, [3,4] ] #a中本质上3个元素，第一个存储1，第二个存储2，第三个元素存储指针（假设p），
c=a.copy() # 浅复制对象a, c中三元素1，2以及指针p，因此a和c的第三个元素都是p，指向同一内存
a[2][0] = 5 # a[2]返回指针p，p[0]得到p指向内存的头一个元素，
# 由于b中第三个元素也是指针p，p指向内存变了，打印b的值，必然和a相等
# 因此，此时打印a和c，都显示[1,2,[5,4]]
# 从结果上讲, 它和下面代码打印结果一致，但是注意，他们的内存布局可不一样！
a=[1,2, [3,4]]
c=a
a[2][0] = 5 # 因此，此时打印a和c，因为a,c两个指针本质上指向一个内存，都显示[1,2,[5,4]]
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六、深复制（和C++类对象的深复制完全一个概念，只是C++得自己实现，python中import copy包就可以了）
深复制是复制对象中的所有元素，复制的是全新的对象，不在与原对象有任何关联。改变原对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。
import copy as cp
a=[1,2, [3,4] ] #a中本质上3个元素，第一个存储1，第二个存储2，第三个元素存储指针（假设p），
c=cp.copy(a) # 对a深复制，此时c中第3元素也是指针，但和a中第三元素指向内存的地址不一样，内容一样
a[2][0] = 5 # 修改a中第三元素指针对应内存第1元素的值，
# 由于深复制策略，a中第三元素指针值和b中第三元素对应指针值不一致，指向内存不同
# 因此操作后，a，c打印出来结果讲不一样啦，哈哈哈