LeetCode刷题系列 -- 39. 组合总和

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。
示例 2：

输入: candidates = [2,3,5], target = 8
输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
示例 3：

输入: candidates = [2], target = 1
输出: []
 

提示：

1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate 中的每个元素都 互不相同
1 <= target <= 500

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/combination-sum
 

思路：回溯算法秒杀所有排列/组合/子集问题 :: labuladong的算法小抄

回溯算法

java：

class Solution {
 public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();
        
        backtrack1(candidates,target,0,0,new LinkedList<>(),result);
        return result;
    }
 
    public void backtrack1(int[] candidates, int target, int start,int subSum, List<Integer> subSet, List<List<Integer>> result) {
        
        // 递归终止条件，组合的和等于 target，则将组合放到 result 中
        if(subSum==target) {
            result.add(new LinkedList<>(subSet));
            return;
        }
        
        // 递归终止条件，组合的和大于 target，说明不必再遍历下去
        if(subSum>target) {
            return;
        }
        
        for(int i=start;i<candidates.length;i++) {
            subSet.add(candidates[i]);
            subSum += candidates[i];
            
            // 因为元素的可复选的，所以下次遍历仍然课从 i 开始
            backtrack1(candidates,target,i,subSum,subSet,result);
            
            subSet.remove(subSet.size()-1);
            subSum -= candidates[i];
        }
        
    }
}

c++

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<vector<int>> combinationSum(vector& candidates, int target) {
        if(candidates.size() == 0) {
            return result;
        }
 
        vector<int> sub_vec;
        dfs(candidates, target, 0, sub_vec);
 
        return result;
    }
 
    void dfs(vector<int>& candidates, int target, int start, vector<int>& sub_vec) {
        if(target < 0) {
            return;
        }
        if(target == 0) {
            result.push_back(sub_vec);
            return;
        }
 
        for(int i=start; i<candidates.size(); i++) {
            sub_vec.push_back(candidates[i]);
            dfs(candidates, target-candidates[i], i, sub_vec);
            sub_vec.pop_back();
        }
 
    }
 
};