【进阶版】机器学习之支持向量机细节回顾及原理完善（09）

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    • 支持向量机
    • • 函数间隔与几何间隔
      • 函数间隔
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      • 最大间隔与支持向量
      • 从原始优化问题到对偶问题
      • 核函数
      • 软间隔支持向量机
    • SVM的一些问题
    • 如何选择核函数？
    • LR(逻辑回归)和SVM的联系与区别
    • 线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣
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