Elasticsearch深入理解(十) ——keyword与text的区别

Text:

1.支持分词，全文检索，支持模糊查询，支持精确查询，不支持聚合，排序操作；
2.最大支持的字符长度无限制，适合大字段存储；
3.将字段进行分词处理，然后再存入到es中；

使用场景:
    1.存储全文搜索数据，例如：文章内容、地址、代码块；
    2.默认结合standard analyzer（标准解析器）对文本进行分词、倒排索引；
    3.默认结合标准分析器进行词命中、词频相关度打分；

Keyword:

1.不进行分词，直接索引，支持模糊查询，支持精确查询，支持聚合，排序操作；
2.最大支持的字符长度UTF-8 32766个，可以通过设置ignore_above指定自持字段长度，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果；
3.默认字符长度256个；

使用场景:
    1.存储邮箱号码，url，name，title，手机号码；
    2.用于筛选数据（例如：select * from x where status = ‘open’）、排序、聚合；
    3.直接将完整的文本保存至倒排索引中；

对比后的选择：

text比keyword多出了分词处理，所以从内存占比与性能上来看，如果keyword满足业务场景并且业务场景中不需要分词，那么优先使用keyword，因为其内存占比更低，性能更优。