目录
软件的研发步骤 
数据库设计概念
数据库设计就是根据业务系统的具体需求,结合我们所选用的DBMS,为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。
有哪些表?表里有哪些字段?表和表之间有什么关系?
数据库设计的步骤
需求分析(数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么)
逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模,不需要考虑我们所选用的数据库管理系统)
如下图就是ER(Entity/Relation)图:

物理设计(根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计)
维护设计(1.对新的需求进行建表;2.表优化)
表关系
一对一
如:用户 和 用户详情
一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能

上图左边是用户的详细信息,而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示,所以我们会将详细信息查分成两周那个表。
如:部门 和 员工
一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。如下图:

多对多
如:商品 和 订单
一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品。如下图:
一对多
如:部门 和 员工
一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。
实现方式
==在多的一方建立外键,指向一的一方的主键==
案例
我们还是以 员工表 和 部门表 举例:

经过分析发现,员工表属于多的一方,而部门表属于一的一方,此时我们会在员工表中添加一列(dep_id),指向于部门表的主键(id):
建表语句如下:
- -- 删除表
- DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
- DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-
- -- 部门表
- CREATE TABLE tb_dept(
- id int primary key auto_increment,
- dep_name varchar(20),
- addr varchar(20)
- );
- -- 员工表
- CREATE TABLE tb_emp(
- id int primary key auto_increment,
- name varchar(20),
- age int,
- dep_id int,
-
- -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
- CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)
- );
查看表结构模型图: 
多对多
如:商品 和 订单
一个商品对应多个订单,一个订单包含多个商品
实现方式
==建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键==
案例
我们以 订单表 和 商品表 举例:
经过分析发现,订单表和商品表都属于多的一方,此时需要创建一个中间表,在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键:
建表语句如下:
- -- 删除表
- DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
- DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
- DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-
- -- 订单表
- CREATE TABLE tb_order(
- id int primary key auto_increment,
- payment double(10,2),
- payment_type TINYINT,
- status TINYINT
- );
-
- -- 商品表
- CREATE TABLE tb_goods(
- id int primary key auto_increment,
- title varchar(100),
- price double(10,2)
- );
-
- -- 订单商品中间表
- CREATE TABLE tb_order_goods(
- id int primary key auto_increment,
- order_id int,
- goods_id int,
- count int
- );
-
- -- 建完表后,添加外键
- alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
- alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);
查看表结构模型图:

一对一
如:用户 和 用户详情
一对一关系多用于表拆分,将一个实体中经常使用的字段放一张表,不经常使用的字段放另一张表,用于提升查询性能
实现方式
==在任意一方加入外键,关联另一方主键,并且设置外键为唯一(UNIQUE)==
案例
我们以 用户表 举例:

而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用,此时就可以将这张表查分成两张表。 
- create table tb_user_desc (
- id int primary key auto_increment,
- city varchar(20),
- edu varchar(10),
- income int,
- status char(2),
- des varchar(100)
- );
-
- create table tb_user (
- id int primary key auto_increment,
- photo varchar(100),
- nickname varchar(50),
- age int,
- gender char(1),
- desc_id int unique,
- -- 添加外键
- CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)
- );
查看表结构模型图: 
根据下图设计表及表和表之间的关系: 
经过分析,我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。

一个专辑可以有多个曲目,一个曲目只能属于某一张专辑,所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。
一个专辑可以被多个用户进行评论,一个用户可以对多个专辑进行评论,所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。
一个用户可以发多个短评,一个短评只能是某一个人发的,所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。
