神经网络算法入门书籍,神经网络相关书籍

想要学习人工神经网络，需要什么样的基础知识？

人工神经网络理论百度网盘下载：链接： 提取码：rxlc简介：本书是人工神经网络理论的入门书籍。全书共分十章。

第一章主要阐述人工神经网络理论的产生及发展历史、理论特点和研究方向；第二章至第九章介绍人工神经网络理论中比较成熟且常用的几种主要网络结构、算法和应用途径；第十章用较多篇幅介绍了人工神经网络理论在各个领域的应用实例。

。

谷歌人工智能写作项目：爱发猫

有没有好理解的关于神经网络的书推荐

肯定是matlab用的神经网络设计了，通俗易懂，很多实例！！戴葵翻译的美国经典神经网络《神经网络设计》神经网络概念非常简单（如果是科班出身），看一个下午就完了好文案。远比传统图像处理的概念平易近人。

这玩意和线性回归一样的，都是函数拟合。每个神经员都可以当作一个线性轴，而权值就是线性变化（投影），所以整合输入和输出其实是一个投影过程。这个网络最大的好处就是一层层下来拟合的方式非常灵活。

而利用负反馈训练，也就是数值分析中类似于牛顿法的收敛求解（爬坡法）。由于组合的灵活，局部收敛性也就比较难遇到，所以精确度比较高。

另外图像方面用的卷积神经网络利用的是图像的空间特征不变性来减少网络的复杂度，本身也很好理解。如果你有大2的数学知识和编程能力，看一下资料就可以入门了。总的来说是一个技术性大于理论性的学科，靠的是动手。

能推荐几本学习人工神经网络的经典教材吗？

。

《模式识别与机器学习》[加]SimonHaykin《神经网络与模式识别》[加]SimonHaykin（原《神经网络原理》）《模式分类》RichardO.Duda/PeterE.Hart/DavidG.Stork《机器学习》(美)TomMitchell这几本是写的最好的。

如果你想要更容易一点，推荐看斯坦福的机器学习公开课。注：前身课程需要《概率论》《高等数学》，先复习为好。最好再读一读测度和高概。

学习神经网络算法，看什么书比较好， 求推荐~

。

理论方面用:王小平西安交大出版社(本人从十本相关书籍中选的一本)软件实现用:雷英杰西安电子科技大学出版社遗传算法是模仿DNA进化的过程,通过选择,交叉,变异的方法的搜索全局最优解的一种算法,根据你制定的适应度函数,搜索适应度高的基因组合,适应度高的基因组合在下一代所占的比列更高,而适应度低的组合被淘汰.通过一代一代的筛选繁衍,最终找到全局接近最优解.适用于数值优化，如多目标函数优化。

以及组合优化，如NP问题－〉作业调度，旅行问题，背包问题。神经网络是遗传算法的进阶,进一步深入可以解决机器学习与人工智能和生命工程问题.。

神经网络的相关书籍

。

书名：《神经网络》作　者：侯媛彬，杜京义，汪梅　编著出版社：西安电子科技大学出版社出版时间：2007-8-1字　数：339000版　次：1页　数：223ISBN：呵呵26分类：图书>>计算机/网络>>人工智能定价：￥26.00。

有什么适合深度学习的书单吗？

。

12本最好的深度学习书籍：1.用Scikit-Learn和TensorFlow进行机器学习2.深度学习（DeepLearning）3.DeepLearningfortheLayman(为外行准备的深度学习)4.建立你自己的神经网络（MakeYourOwnNeuralNetwork）5.深度学习初学者（DeepLearningforBeginners）6.神经网络和深度学习（NeuralNetworksandDeepLearning:DeepLearningexplainedtoyourgranny）7.深度学习基础：设计下一代机器智能算法（FundamentalsofDeepLearning:DesigningNext-GenerationMachineIntelligenceAlgorithms）8.学习TensorFlow：构建深度学习系统的指南（LearningTensorFlow:AGuidetoBuildingDeepLearningSystems）9.用Python深入学习（DeepLearningwithPython）10.深度学习：从业者的方法（DeepLearning:APractitioner’sApproach）11.用TensorFlow进行专业深度学习（ProDeepLearningwithTensorFlow）12.用于深度学习的TensorFlow（TensorFlowforDeepLearning）以上供参考。

新手学习matlab神经网络用哪本书合适啊

《MATLAB神经网络30个案例分析》这本不错，matlab中文论坛编的这是介绍：本书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。

所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。望采纳。

有卷积神经网络/循环神经网络的matlab编程书籍吗，求推荐，能分享最好

。

推荐书籍：《MATLAB深度学习机器学习、神经网络与人工智能》作者：（美）PhilKim著；敖富江，杜静，周浩译出版发行:北京：清华大学出版社,2018.03本书共6章，内容包括：机器学习、神经网络、多层神经网络的训练、神经网络与分类问题、深度学习、卷积神经网络。

神经网络应该如何学习和研究？有什么好的参考书吗？从神经网络编程的和理论知识分别有哪些好的参考书