协程（三）——协程在并发中的优势

上一篇讲了启动协程需要满足的三大条件，同时给出了启动协程的栗子，有兴趣可以去看看，链接如下：

协程（二）——kotlin中协程启动的条件_水很清的博客-CSDN博客

这篇文章讲讲协程在并发中的优势，并发是个复杂的过程，内部机制就不说了，不太懂也说不好，我们来讲讲处理并发的方法就行。

假设现在有这个一个需求，有两个接口，我们需要将两个接口请求后的结果拼接在一起打印出来。

很简单，一般想的都是这样子，先请求接口1，完成后再请求接口2，成功后将两次结果拼接起来打印即可。

我们用Rxjava举个例子：

api.request1()
   .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
   .subscribe(object:SingleObserver{
       override fun onSuccess(s:String){
           api.request2(s)
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribe(object:SingleObserver{
                   override fun onSuccess(ss:String){
                       Log.e(TAG,s+ss)
                   }
 
                   override fun onSubscribe(d:Disposable){
       
                   }
 
                   override fun onError(e:Throwable){
       
                   }
            });
       }
 
       override fun onSubscribe(d:Disposable){
       
       }
 
       override fun onError(e:Throwable){
       
       }
});

上面的代码可以实现需求，但是能进行了嵌套，代码不美观，设想一下，两个接口做了一次潜套，那如果三个接口呢？四个呢？或者更多呢？代码将十分累赘可读性极差，所以采用嵌套终究不是一个办法。

还有一个问题，现在的做法使接口按照顺序进行了执行，先接口1后再接口2，那如果需要两个接口同时请求呢？不分先后顺序，该如何打印两次请求的拼接结果呢？

我们都知道，接口的请求时间是不定的，而且是在新线程中去执行的，而我们打印是在主线程的，同时请求，我们如何确保在打印的时候，两次请求是已经执行完的呢

针对这个问题，应该会有人做一个延时操作，比如延迟10秒打印，基本可以符合要求，但是做不到万无一失，如果其中某一个接口请求在10秒没执行完呢，那岂不是拿不到接口返回数据呢？所以这种方法也不妥。

还是看看协程的做法吧，先上代码

 
private val mScope = MainScope()
 
mScope.launch {
    val job1 = async{
        request1()
    }
 
    val job1 = async{
        request2()
    }
 
    Log.e(TAG,${job1.await()}+${job2.await()})
}
 
//请求接口1的方法
suspend fun request1():String{
 api.request1()
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribe(object:SingleObserver{
                   override fun onSuccess(ss:String){
                       
                   }
 
                   override fun onSubscribe(d:Disposable){
       
                   }
 
                   override fun onError(e:Throwable){
       
                   }
            });
}
 
//请求接口1的方法
suspend  fun request2():String{
 api.request2()
               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
               .subscribe(object:SingleObserver{
                   override fun onSuccess(ss:String){
                       
                   }
 
                   override fun onSubscribe(d:Disposable){
       
                   }
 
                   override fun onError(e:Throwable){
       
                   }
            });
}

上面代码，我们使用了关键字suspend，把request1跟request2申明为可挂起方法，然后使用launch启动一个协程，在launch里面在开启一个子协程，使用了async的方法，然后我们打印的时候在父协程里面的。

所以，Log.e在执行的时候，会去等待，等待request1跟request2请求完成后才打印。而且可以做到request1跟request2是同时进行的，并发的，我们只不过是在他们请求的时候挂起等待，等待请求结束后再打印。

是不是感觉十分的简单，协程的优势立马凸显出来了，不存在像RxJava一样的嵌套，也不用去考虑请求结束的实际，一切都内部帮我们处理好了，我们只需要按照上面代码那么写就行，然后记得在Activity\Fragment销毁的时候cancel协程就行 

mScope.cancel()

 还是之前文章的那句话

协程异步就是将耗时的函数标记为suspend，并在协程中调用！不需要开启新线程，不会阻塞UI。

然后还要再加上一句，用同步的方式去表达异步

例子看上去就像同步一样，但实际上是异步执行，这就是协程的魅力所在。that‘s all