神经网络中常见的超参数,神经网络参数个数计算

matlab神经网络函数newlin(pr,S,ID,LR)的参数分别表示什么意思|？

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newlin创建一线性层，newlin(PR,S,ID,LR)PR--二维矩阵，指出输入的最大和最小值S--输出的个数ID--输入延迟矩阵,系统默认值为[0]LR--学习速率，系统默认值为0.01具体查某个函数的含义，可以在matlab中输入help+所查的函数名，回车，就会出现所查函数的解释。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

能不能介绍一下，BP神经网络中权系数初始值、学习率（步长）、学习步数、学习目标最小误差等参数

权值第一次是被随机给定的较小的值，步长一般设为较小的正值（防止越过最小值），学习步数是由权值和步长决定的，误差一般采用最小均方误差常见的神经网络结构。详细的介绍可以百度一下很多课件或者课本的。

若不想找我可以发给你，给我邮箱。

SPSS的神经网络模型参数设置疑问

BP神经网络的mu参数是学习率么？训练结果val fail中的validation check=6什么意思

神经网络的样本若输入网络，默认情况下会将样本随即分为3类：训练样本，确认样本和测试样本。确认检查值默认是6，它的意思是指随着网络利用训练样本进行训练的过程中，确认样本的误差曲线连续6次迭代不在下降。

这时训练终止（这只是训练终止条件之一，满足任一终止条件，训练过程都将终止）深层含义你可以这样理解，如果随着网络的训练，确认样本的误差已经基本不在减小，甚至增大，那么就没有必要再去训练网络了，因为继续训练下去的话，在利用测试样本进行测试网络的话，测试样本的误差将同样不会有所改善，甚至会出现过度拟合的现象。

validationchecks已经达到设置的值了，所以停止训练了，如果网络在连续max_failepochs后不能提高网络性能，就停止训练。

有三种方法解决这个问题：1提高validationchecks的数值，比如设置net.trainParam.max_fail=200;其实这等于自己糊弄自己严重不推荐，出现停止训练，就是因为被训练的网络已经过拟合，停下来是应该的。

但6的确有点小，建议改成10到20之间的数2修改被训练的网络，比如说再加一个隐藏层试试3如果是数据太相近的问题，试试选择用divideind。

请问下，神经网络中net.trainparam.goal 这个参数值具体指的是什么的误差目标值啊？ 谢谢了。

卷积神经网络训练的参数是什么

神经网络中为什么要用minmax(trainP)，也就是说为什么每一行都要找出最大值和最小值？

newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1S2],{TF1},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。

输入参数说明：PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；Si：第i层神经元个数；TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；PF：性能函数，默认函数为mse函数。

这里的PR可以通过minmax(trainP)来快捷的实现，免去了手动生成threshold的麻烦。