马氏距离原理介绍

马氏距离介绍

马氏距离(Mahalanobis Distance))是度量学习中一种常用的距离指标，同欧氏距离、曼哈顿距离、汉明距离等一样被用作评定数据之间的相似度指标。但却可以应对高维线性分布的数据中各维度间非独立同分布的问题。

欧式距离

关于距离的度量我们最熟悉的是欧几里得距离(Euclidean distance), 在解析几何中学到的距离度量公式就是欧几里得距离。

1) 单变量空间距离

对单变量空间$x_{}$