• elasticsearch的索引库操作


    索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建“库”和“表”。

    mapping映射属性

    mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

    • type:字段数据类型,常见的简单类型有:

      • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

      • 数值:long、integer、short、byte、double、float、

      • 布尔:boolean

      • 日期:date

      • 对象:object

    • index:是否创建索引,默认为true

    • analyzer:使用哪种分词器

    • properties:该字段的子字段  

    1. {
    2.     "age"321,
    3.     "weight"520.1,
    4.     "isMarried"false,
    5.     "info""java实习生",
    6. "email""1216019850@qq.com",
    7. "score": [929.1, 199.5, 98.9],
    8.     "name": {
    9.         "firstName""白",
    10.         "lastName""李"
    11.     }
    12. }

     

    对应的每个字段映射(mapping):

    • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart

    • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器

    • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • name:类型为object,需要定义多个子属性

      • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

      • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    索引库的CRUD

    创建索引库和映射

    1. PUT /baima
    2. {
    3. "mappings": {
    4. "properties": {
    5. "info":{
    6. "type": "text",
    7. "analyzer": "ik_smart"
    8. },
    9. "email":{
    10. "type": "keyword",
    11. "index": "false"
    12. },
    13. "name":{
    14. "properties": {
    15. "firstName": {
    16. "type": "keyword"
    17. }
    18. }
    19. }
    20. }
    21. }
    22. }

     结果

    查询索引库

    GET /baima
    

    结果 

    修改索引库

    索引库一旦创建,无法修改mapping.虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

    1. PUT /baima/_mapping
    2. {
    3. "properties":{
    4. "age":{
    5. "type":"integer"
    6. }
    7. }
    8. }

    结果

    删除索引库

    DELETE /baima

    结果

    文档操作

    新增文档

    POST /baima/_doc/1,1为id,可以不填,es会帮我随机生成 

    1. POST /baima/_doc/1
    2. {
    3. "info": "java实习生",
    4. "email": "1216019850@qq.com",
    5. "name": {
    6. "firstName": "白",
    7. "lastName": "李"
    8. }
    9. }

    结果 

    查询文档

    根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

    GET /baima/_doc/1

     结果

    删除文档

    删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除 

    DELETE /baima/_doc/1

     结果

    修改文档

     

    修改有两种方式:

    • 全量修改:直接覆盖原来的文档

    • 增量修改:修改文档中的部分字段

    全量修改

     全量修改是覆盖原来的文档,其本质是

    • 根据指定的id删除

    • 新增一个相同id的文档

    如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了  

    1. POST /baima/_doc/1
    2. {
    3. "info": "es实习生",
    4. "email": "1216019851@qq.com",
    5. "name": {
    6. "firstName": "白白",
    7. "lastName": "李"
    8. }
    9. }

    增量修改

    增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段  

    1. POST /baima/_update/1
    2. {
    3. "doc": {
    4. "info": "es实习生"
    5. }
    6. }

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63431773/article/details/132653006