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Spark面试题(二)
reduceByKey、foldByKey、aggregateByKey、combineByKey区别
算子
初始值
逻辑
reduceByKey
没有初始值
分区内和分区间逻辑相同
foldByKey
有初始值
分区内和分区间逻辑相同
aggregateByKey
有初始值
分区内和分区间逻辑可以不同
combineByKey
初始值可以变换结构
分区内和分区间逻辑可以不同
请列举会引起Shuffle过程的
Spark
算子,并简述功能
reduceByKey
:可以将数据按照相同的Key对Value进行聚合
groupByKey
:可以将数据按照相同的key对Value进行分组
aggregateByKey
:可以将数据根据不同的规则进行分区内计算和分区间计算,有初始值。
foldByKey
:当分区内规则和分区间规则相同时,aggregateByKey可以简化为foldByKey。
combineByKey
:有初始值的聚集函数,允许返回值类型与输入类型不一致。
sortByKey
:在一个(K,V&
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原文地址:https://blog.csdn.net/Laoddaaa/article/details/126448618
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