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  • 模型部署与剪枝实践

    模型部署与剪枝实践

    • 什么是finetune？
    • 什么是模型推理？
    • 一、模型部署 量化与剪枝
      • pytorch模型转为onnx
      • 如何看权重参数分布图
    • 一、模型部署
      • 第一部分：模型部署的概述
        • 1、模型的整个使用流程
          • 模型从训练到部署：
          • 模型部署有两大类常用的部署方式：
            • 第一类：模型部署在服务端，要求高精度；
            • 第二类：模型部署在移动端或者说是嵌入式平台部署
          • 模型部署有哪些方法：
            • 第一种部署方法：1、原始训练
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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/m0_49234921/article/details/126440018
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