神经网络每次输出不一样,神经网络输出值相同

BP神经网络最后得出的误差很大

1、看看是不是训练效果好，预测效果不好。如果是这样那就是过拟合。网上搜搜有很多解决过拟合的方法。2、如果训练和预测都不好，那就是模型有问题。可能原因是（1）数据量太小。

（2）输入和输出数据之间相关性小。

（3）调整参数：除了调整误差和学习率这些参数之外，还可以调整传递函数，例如trainlm适合一般模型，还有其他例如trainbr等函数，可以网上搜索看看每个函数适用的区别。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

自己用matlab实现的BP神经网络算法，无法得到预期的效果，主要是误差太大 5

A8U神经网络。

lr=0.05;%lr为学习速率；err_goal=0.1;%err_goal为期望误差最小值max_epoch=15000;%max_epoch为训练的最大次数；a=0.9;%a为惯性系数Oi=0;Ok=0;%置隐含层和输出层各神经元输出初值为0这些初始参数是谁提供给你?调整一下这些参数看看.。

Matlab的神经网络训练完了，怎么测试的时候误差这么大