神经网络算法简单例子,神经网络算法应用实例

求神经网络算法的一个代码示例（C、C++或java一类的）

谷歌人工智能写作项目：小发猫

机器学习的分类

机器学习的分类主要有学习策略、学习方法、数据形式AI爱发猫。学习目标等。

从学习策略方面来看，如果比较严谨的讲，那就是可分为两种：(1)模拟人脑的机器学习符号学习：模拟人脑的宏现心理级学习过程，以认知心理学原理为基础，以符号数据为输入，以符号运算为方法，用推理过程在图或状态空间中搜索，学习的目标为概念或规则等。

符号学习的典型方法有记忆学习、示例学习、演绎学习.类比学习、解释学习等。

神经网络学习(或连接学习)：模拟人脑的微观生理级学习过程，以脑和神经科学原理为基础，以人工神经网络为函数结构模型，以数值数据为输人，以数值运算为方法，用迭代过程在系数向量空间中搜索，学习的目标为函数。

典型的连接学习有权值修正学习、拓扑结构学习。(2)直接采用数学方法的机器学习主要有统计机器学习。

统计机器学习是基于对数据的初步认识以及学习目的的分析，选择合适的数学模型，拟定超参数，并输入样本数