https://www.acwing.com/problem/content/2727/
给定一个整数序列
a
1
,
a
2
,
⋅
⋅
⋅
,
a
n
a_1,a_2,···,a_n
a1,a2,⋅⋅⋅,an。请你求出一个递增序列
b
1
<
b
2
<
⋅
⋅
⋅
<
b
n
b_1
输入格式:
第一行包含整数
n
n
n。
第二行包含
n
n
n个整数
a
1
,
a
2
,
⋅
⋅
⋅
,
a
n
a_1,a_2,···,a_n
a1,a2,⋅⋅⋅,an。
输出格式:
第一行输出绝对值之和的最小值。
第二行输出
b
1
,
b
2
,
⋅
⋅
⋅
,
b
n
b_1,b_2,···,b_n
b1,b2,⋅⋅⋅,bn。
输出任意合理方案即可。
数据范围:
1
≤
n
≤
1
0
6
1≤n≤10^6
1≤n≤106
0
≤
a
i
≤
2
×
1
0
9
0≤a_i≤2×10^9
0≤ai≤2×109
考虑序列 { a i ′ } = { a i − i } \{a'_i\}=\{a_i-i\} {ai′}={ai−i},则 a i ′ a'_i ai′是非严格递增序列,如果我们能对 { a i ′ } \{a'_i\} {ai′}求解出 { b i ′ } \{b'_i\} {bi′},则各项之差的绝对值之和和不变换的情况是一样的,最后只需要将 b i ′ b'_i bi′加上 i i i即可还原成 b i b_i bi。不妨仍然用 a a a来表示 a ′ a' a′。
考虑这个新问题。求 s s s最小值可以参考https://blog.csdn.net/qq_46105170/article/details/126434434。关于如何求 b b b,我们只需要将其构造出来即可。每次循环结束之前的时候,我们直接将 b [ i ] b[i] b[i]赋值为堆顶,最后逆序遍历,让 b i b_i bi取 min { b i , b i + 1 } \min\{b_i,b_{i+1}\} min{bi,bi+1}就行了。
可以用数学归纳法。显然算法对 n = 1 n=1 n=1的情形正确。假设算法对 ≤ n − 1 \le n-1 ≤n−1的情形都正确,考虑 n n n的情形。假设对于 n − 1 n-1 n−1的时候,解为 b 1 , . . . , b n − 1 b_1,...,b_{n-1} b1,...,bn−1。此时如果 a i ≥ b n − 1 a_i\ge b_{n-1} ai≥bn−1,由于 b n − 1 b_{n-1} bn−1是上一轮结束后的堆顶,所以当前轮循环 b i b_i bi将会取 a i a_i ai,这个确实是最优解,因为 s s s没有变大;如果 a i < b n − 1 a_i< b_{n-1} ai<bn−1,那么其实就是看循环结束之前,堆中除了 b n − 1 b_{n-1} bn−1之外最大的是谁。如果是 x ≥ a i x\ge a_i x≥ai,则将 b n − 1 b_{n-1} bn−1下降到 x x x,将 b i b_i bi取为 x x x,总代价增加值符合;如果 x < a i x< a_i x<ai,则 b i b_i bi是取 x x x产生的新代价为 a i − x a_i-x ai−x,也符合(同时可以归纳假设其余调整不会产生新的代价)。
注意不能用STL里的堆,而要手写一个,否则会超时。代码如下:
#include
using namespace std;
const int N = 1e6 + 10;
int n;
long a[N];
long h[N];
int sz;
void sift_up(int k) {
while (k > 1 && h[k] > h[k >> 1]) {
swap(h[k], h[k >> 1]);
k >>= 1;
}
}
void sift_down(int k) {
while (k * 2 <= sz) {
int t = k;
if (h[k * 2] > h[t]) t = k * 2;
if (k * 2 + 1 <= sz && h[k * 2 + 1] > h[t]) t = k * 2 + 1;
if (t == k) return;
swap(h[k], h[t]);
k = t;
}
}
void push(long x) {
h[++sz] = x;
sift_up(sz);
}
void pop() {
h[1] = h[sz--];
sift_down(1);
}
#define top() h[1]
int main() {
scanf("%d", &n);
long res = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
long x;
scanf("%ld", &x);
x -= i;
push(x);
if (top() > x) {
res += top() - x;
pop();
push(x);
}
a[i] = top();
}
printf("%ld\n", res);
for (int i = n - 1; i; i--) a[i] = min(a[i], a[i + 1]);
for (int i = 1; i <= n; i++) printf("%ld ", a[i] + i);
}
时间复杂度 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn),空间 O ( n ) O(n) O(n)。