医学图像分类 神经网络,神经网络和图神经网络

输入层是几维的输出层是几维的

输入层是几维的输出层是第n层，等于3n-2,3n-1,3n。虽是3层神经网络，但是去叫做两层BP网络，因为输入层一般不算做一层。

n就该取2，s1就是隐含层节点数，选取的公式是Hornik提出的公式，可以算的s1取值范围，到时自己选取合适值，s2就是你输出层节点数，也就是输出维数。

输出层特点：不论何种类型的人工神经网络，它们共同的特点是，大规模并行处理，分布式存储，弹性拓扑，高度冗余和非线性运算。因而具有很髙的运算速度，很强的联想能力，很强的适应性，很强的容错能力和自组织能力。

这些特点和能力构成了人工神经网络模拟智能活动的技术基础。并在广阔的领域获得了重要的应用。

例如，在通信领域，人工神经网络可以用于数据压缩、图像处理、矢量编码、差错控制（纠错和检错编码）、自适应信号处理、自适应均衡、信号检测、模式识别、ATM流量控制、路由选择、通信网优化和智能网管理等等。

谷歌人工智能写作项目：小发猫

卷积神经网络中三维卷积核对应的偏置应该是几维的，是一个数还是几维的？

CNNs卷积神经网络算法最后输出的是什么，一维向量？和原始输入图像有什么关系呢&#