数据库优化

优化数据类型

• 尽可能小
• 尽可能简单
• 尽量避免使用NULL

删除重复索引和冗杂索引

• pt-duplicate-key-checker
• mysqlindexcheck

反范式化

适当的反范式化，有利于减少很多的查询

增加中间表

业务关系经常需要查询，可以增加中间表，减少一定量的数据查询

分析数据表

analyze table

检查数据表

check table

优化检查表

优化将删除和更新造成的磁盘碎片进行优化
optimize table

拆分数据库

服务器优化

主要从服务器硬件优化和mysql配置两方面入手

硬件配置

• 加强系统内存
• 使用高转速磁盘
• 提供系统并行能力
• 使用多核CPU

内核优化

• 优化配置/etc/sysctl.conf配置文件
• 优化配置/etc/security/limits.conf配置文件
• 优化磁盘调度

mysql配置

mysql的配置一般在my.conf或者my.ini文件中。Linux一般为my.conf，window一般为my.ini

• max_connections 最大连接数
• table_cache 同时打开表数
• table_open_cache sql执行线程打开数据表的缓存数量
• innodb_buffer_pool_size Innodb数据和索引缓存大小
• innodb_log_buffer_size Innodb重做日志的缓存大小
• sort_buffer_size 缓存排序的大小
• read_buffer_size 读取缓存大小
• back_log 段时间处理连接请求
• thread_cache_size mysql缓存数据库最大连接数
• innodb_lock_wait_timeout Innodb储存行锁的时间

应用程序优化

1. 复用数据库连接：连接数据库，非常的耗时耗费性能，每次连接都会产生一次IO操作，建立一个连接池，每次连接从连接池中获取一个连接，用完后放回去。常用的数据库连接池：dbcp、c3P0、proxool和Druid
2. 减少数据访问
3. 开启查询缓存，select相同的查询语句第一次查询保存在缓存之中
   
4. 使用外部缓存 Memcached、redis等
5. 分布式Mysql架构

其他优化

• 使用performance_schema数据库分析
• sys数据库分析
• 资源组优化