我推荐我得这个课,玩转深度学习(原理+实战),缺点:没有写R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN此外大家如果想自己学习,可以看我得一个LIVE,玩转深度学习。
课程介绍:(请对整体的课程设置做个汇总介绍)本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。
课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧,而讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构,并通过图像风格化实例展示CNN的应用,其次讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构,并通过实例介绍如何构建语言模型和对话机器人,然后会介绍CNN+LSTM相结合在图像检测和图像摘要方面的作用,最后讲损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
谷歌人工智能写作项目:小发猫
一维构筑、二维构筑、全卷积构筑rbsci。
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构