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思路:建立一个顺序表,用一个指针遍历链表并每次插入在顺序表的0位置处,最后得到的就是逆序。
- public ArrayList
printListFromTailToHead(ListNode listNode) { - //可以设置每次从顺序表的0下标位置插入,得到的就是逆序
- ArrayList
list = new ArrayList<>(); - ListNode cur = listNode;
- while(cur != null){
- list.add(0,cur.val);
- cur = cur.next;
- }
- return list;
- }
解法一(辅助栈):建立一个辅助栈,将链表元素全部入栈,最后在一个一个出栈并从到尾修改链表值
- public ListNode ReverseList(ListNode head) {
- //通过辅助栈来反转
- Stack
stack = new Stack<>(); - ListNode cur = head;
- //入栈
- while(cur != null){
- stack.push(cur.val);
- cur = cur.next;
- }
- //出栈进入链表
- cur = head;
- while(!stack.isEmpty()){
- cur.val = stack.pop();
- cur = cur.next;
- }
- return head;
- }
解法二思路(新链表头插法):建立一个新链表,遍历需要反转的链表,同时每次头插新链表即可
- public ListNode ReverseList(ListNode head) {
- ListNode list = null;
- ListNode listHead = null;
- ListNode cur = head;
- //每次头插
- while(cur != null){
- if(listHead == null){
- list = new ListNode(cur.val);
- listHead = list;
- }else{
- listHead = new ListNode(cur.val);
- listHead.next = list;
- list = listHead;
- }
- cur = cur.next;
- }
- return listHead;
- }
解法一思路(不够优化,易理解):创建一个新链表,用两个指针遍历要合并的两个链表,两链表结点值谁小,谁就尾插如新链表中,往复以上操作,最后返回新链表头节点即可。
- public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
- //严防有一方为空
- if(list1 == null){
- return list2;
- }
- if(list2 == null){
- return list1;
- }
- ListNode start1 = list1;
- ListNode start2 = list2;
- ListNode head = null;
- ListNode cur = null;
- ListNode pd = null;
- //有一方为空就停下来
- while(start1 != null && start2 != null){
- if(start1.val < start2.val){
- if(head == null){
- head = new ListNode(start1.val);
- cur = head;
- pd = head;
- }else{
- cur = new ListNode(start1.val);
- pd.next = cur;
- pd = cur;
- }
- start1 = start1.next;
- }else{
- if(head == null){
- head = new ListNode(start2.val);
- cur = head;
- pd = head;
- }else{
- cur = new ListNode(start2.val);
- pd.next = cur;
- pd = cur;
- }
- start2 = start2.next;
- }
- }
- //检测还有哪一方没有完
- if(start1 != null){
- cur.next = start1;
- }
- if(start2 != null){
- cur.next = start2;
- }
- return head;
- }
解法二思路(虚拟链表,优化时间复杂度为O(1)):创建一个虚拟的头节点,比较待合并的两链表的结点值大小,虚拟新结点的下一个next就是他,往复以上操作(相当于不断在待合并的两链表之间建立联系),最后返回虚拟头结点的next即可。
- public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
- //优化空间复杂度为O(1)
- ListNode head = new ListNode(-1);//虚拟结点
- ListNode cur = head;
- while(list1 != null && list2 != null){
- if(list1.val < list2.val){
- cur.next = list1;
- cur = list1;
- list1 = list1.next;
- }else{
- cur.next = list2;
- cur = list2;
- list2 = list2.next;
- }
- }
- if(list1 != null){
- cur.next = list1;
- }
- if(list2 != null){
- cur.next = list2;
- }
- return head.next;
- }
思路:先分别遍历两个链表求出各自长度,再比较大小求出差值,让链表较长的一方先走完差值,两链表就可以同步往后走,找到公共结点,若有一方为空,则说明没有公共结点。
- public ListNode FindFirstCommonNode(ListNode head1, ListNode head2) {
- if(head1 == null && head2 == null){
- return null;
- }
- ListNode cur1 = head1;
- ListNode cur2 = head2;
- int count1 = 0;
- int count2 = 0;
- //先求出链表的长度差
- while(cur1 != null){
- count1++;
- cur1 = cur1.next;
- }
- while(cur2 != null){
- count2++;
- cur2 = cur2.next;
- }
- //比较大小,谁长谁就先走长度的差值,使其同步
- cur1 = head1;
- cur2 = head2;
- if(count1 > count2){
- int D_value = count1 - count2;
- while(D_value > 0){
- D_value--;
- cur1 = cur1.next;
- }
- }else{
- int D_value = count2 - count1;
- while(D_value > 0){
- D_value--;
- cur2 = cur2.next;
- }
- }
- //同步后两个一起走,相遇后停下,cur1 == null是防止对null解引用,并且说明没有公共结点
- while(cur1 != null && cur1.val != cur2.val){
- cur1 = cur1.next;
- cur2 = cur2.next;
- }
- //若为空说明没有公共点
- if(cur1 == null){
- return null;
- }else{
- return cur1;
- }
- }
解法一(哈希法):创建一个哈希表来来记录用cur指针遍历的每一个元素,一旦发现重复,立刻return。
- public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead) {
- Set
set = new HashSet(); - ListNode cur = pHead;
- while(cur != null){
- //一旦发现重复,立刻返回
- if(set.contains(cur.val)){
- return cur;
- }
- set.add(cur.val);
- cur = cur.next;
- }
- return null;
- }
解法二(快慢指针+数学推理),博主已经整理出文章,快来看看吧~
此题给出了进阶要求:时间复杂度 O(n),空间复杂度O(1);
以下两种方法皆符合
解法一(差值法):通过cur指针遍历链表计算出长度,再计算与K的差值,若差值小于0,则返回null;否则重置cur,让cur走差值步即可,
最后返回cur;
- public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
- int count = 0;
- ListNode cur = pHead;
- //计数
- while(cur != null){
- count++;
- cur = cur.next;
- }
- cur = pHead;
- //求差值,确定走的步数
- int D_value = count - k;
- if(D_value < 0){
- return null;
- }
- while(D_value > 0){
- D_value--;
- cur = cur.next;
- }
- return cur;
- }
解法二(快慢指针法):让快指针先走K步,然后快慢指针一起走,直到fast为空时返回慢指针,注意K值大于链表的情况。
- public ListNode FindKthToTail (ListNode pHead, int k) {
- ListNode fast = pHead;
- ListNode slow = pHead;
- //快指针先走k步
- while(k > 0 && fast != null){
- k--;
- fast = fast.next;
- }
- //严防K值大于链表长度
- if(k > 0 && fast == null){
- return null;
- }
- //快慢指针一起走,fast为空时,返回即可
- while(fast != null){
- fast = fast.next;
- slow = slow.next;
- }
- return slow;
- }
思路(HashMap法):注意此题需要进行深拷贝,先用虚拟头节点尾插复制一份原链表的val,同时将待复制和复制的结点地址同时存入HashMap中(key为待复制结点的地址,val为复制的结点的地址),最后通过HashMap其中的对应关系即可深拷贝Random指针,此题用画图理解会更加容易,此题也是百度的面试题,博主已经整理出了画图理解的思路,快来看看吧!
- public RandomListNode Clone(RandomListNode pHead) {
- //通过HashMap来确定随机指针
- Map
map = new HashMap<>(); - //虚拟头结点
- RandomListNode head = new RandomListNode(-1);
- RandomListNode cur = head;
- //拷贝val值,并创建新链表
- RandomListNode pCur = pHead;
- while(pCur != null){
- cur.next = new RandomListNode(pCur.label);
- cur = cur.next;
- map.put(pCur, cur);
- pCur = pCur.next;
- }
- cur = head.next;
- pCur = pHead;
- //随机指针的复制
- while(pCur != null){
- cur.random = map.get(pCur.random);
- pCur = pCur.next;
- cur = cur.next;
- }
- return head.next;
- }
写法一(三指针法,不够优化,但便于理解):此题与普通的删除链表中重复的结点不同,一旦重复,则全部删除;
可以先创建一个虚拟结点,这个虚拟结点是为了方便三个指针分别位于前中后以及避免{1,1}情况,造成空指针异常,接着让这三个指针遍历链表,一旦发现前指针和中指针重复,就让前指针继续走下去,直到值不同,停下来,若为空,将后指针的next置为空返回头指针即可,若不为空,将后指针的next指向他,继续向后调整即可(如下图):

- public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
- if(pHead == null){
- return null;
- }
- //创建一个虚拟头节点
- ListNode head = new ListNode(-1);
- head.next = pHead;
- ListNode cur = pHead;
- ListNode prev = head;
- ListNode prevPrev = null;
- while(cur != null){
- //找到了
- if(prev.val == cur.val){
- //继续找有没有重复的
- while(cur != null && prev.val == cur.val){
- cur = cur.next;
- }
- if(cur == null){
- prevPrev.next = null;
- return head.next;
- }else{
- prevPrev.next = cur;
- prev = cur;
- cur = cur.next;
- }
- }else{
- prevPrev = prev;
- prev = cur;
- cur = cur.next;
- }
- }
- return head.next;
- }
写法二(单个指针):与思路一的思想是相同的,不易看懂,但是更优化
- public ListNode deleteDuplication(ListNode pHead) {
- if(pHead == null){
- return null;
- }
- //创建一个虚拟头节点
- ListNode head = new ListNode(-1);
- head.next = pHead;
- ListNode cur = head;
- while(cur.next != null && cur.next.next != null){
- //发现重复
- if(cur.next.val == cur.next.next.val){
- int tmp = cur.next.val;
- //继续向后找出所有相同的,注意while条件的先后顺序不能变
- while(cur.next != null && cur.next.val == tmp){
- cur.next = cur.next.next;
- }
- }else{
- cur = cur.next;
- }
- }
- return head.next;
- }
