[数据可视化] 南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤报告时发明的一种图表，以表达军医院季节性的死亡率，从整体上来看: 这张图是用来说明并比较战地医院伤患因各种原因死亡的人数，每块扇形代表着各个月份中的死亡人数，面积越大代表死亡人数越多

1.图表背景

弗洛伦斯·南丁格尔(1820年5月12日－1910年8月13日)，英国女护士，近代护理学和护士教育创始人

1820年，南丁格尔出生于意大利佛罗伦萨市。在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年，成为伦敦慈善医院的护士长。1854年10月21日和38位护士到克里米亚野战医院工作。成为该院的护士长，她极力向英国军方争取在战地开设医院，为士兵提供医疗护理。她分析过堆积如山的军事档案，指出在克里米亚战争中，英军死亡的原因是在战场外感染疾病，及在战场上受伤后没有适当的护理而伤重致死，真正死在战场上的人反而不多

这张图里有一大一小两个玫瑰图，右侧较大的玫瑰图，展现的是1854年4月至1855年3月的数据，而左侧的玫瑰图，展现的则是1855年4月至1856年3月的数据，以1855年4月作为分界，将24个月的资料切分为左右两张玫瑰图再用黑色线条连结，是因为这大概是卫生委员会来改善环境时的日期，也因此我们可以比较两个年度的死亡人数与其原因的概略比例

本文具体以左边的玫瑰图进行详细讲解，左图是南丁格尔在克里米亚战争期间记录1854年4月至1855年3月为期12个月的英军死亡人数与原因所绘制的图表

每个扇形由三部分组成，最内层表示因战斗而死亡的英军人数;第二层表示由其他原因而死亡的英军人数;最外层表示因救治不及时或药物短缺等因素而失去生命的英军人数。这个设计的巧妙之处在于其用扇形的面积来表示死亡人数，并把三种原因下的死亡占比做了强烈对比

南丁格尔用一张图取代冗长的数据报表，深深地打动了军方高层，甚至是英国女王本人。其中右图中有一个最大的蓝色扇形区域，其时间为1855年1月，在那个寒冬腊月，因救治不利而死亡的人数竟然高达战斗减员的十倍!

医院迅速行动，疏通了下水道，移除水源附近的人畜尸体，又改善了通风环境，卫生状况立即得到了极大的改观。南丁格尔指导人们养成勤洗手、勤换衣等卫生习惯，加上对病人们的悉心照料，伤员的死亡率很快从42%降低到了2%

2.南丁格尔玫瑰图介绍

南丁格尔玫瑰图是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径长短表示数据的大小(数量的多少)

由于半径和面积的关系是平方的关系，南丁格尔玫瑰图会将数据的比例大小夸大，尤其适合对比大小相近的数值

由于圆形有周期的特性，所以玫瑰图也适用于表示一个周期内的时间概念，比如星期、月份

功能：对比分类数据的数值大小

适合的数据：列表(包含两个字段，一个分类数据字段、另一个是连续数据字段)

分类数据字段映射到分类轴的位置，连续数据字段映射到半径轴的高度，分类数据也可以设置颜色增强分类的区分度 

适合的数据条数：不超过30条数据

南丁格尔玫瑰图应用场景案例

下图是各国制造指数的对比，以美国为基准(100)，中国的制造成本指数是 96 ，也就是说，同样一件产品，在美国制造成本是1美元，那么在中国则需要0.96美元，从下图可以看出中国的制造优势已经不明显

南丁格尔玫瑰图与柱状图对比

南丁格尔玫瑰图本质上是柱状图在极坐标上的展示，柱状图使用矩形的高度表示数值的大小，而南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径大小表示数值的大小

举个栗子：南丁格尔玫瑰图是将数值映射到半径上,而扇形的面积和半径是平方关系,从视觉上看,数据的差异会被扩大。因此当数据差异较大或者需要精确的比较数值大小时，推荐使用柱状图

南丁格尔玫瑰图与饼图对比

南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数值的大小，饼图使用扇形的弧度表示数据的大小。南丁格尔玫瑰图可以同时表现的分类多于饼图

举个栗子：展示一个班级男女同学的个数，建议使用饼图，因为南丁格尔玫瑰图不适合比较分类过少的场景

玫瑰图应用案例补充