[MySQL]DQL,Data Query Language(数据查询语言)

活动地址：CSDN21天学习挑战赛

 前言:

        大家好,我是风无雨,来自河南沈丘,沈丘历史悠久,沈丘是以周朝的沈国为名的，沈丘意为沈国废墟(丘表示废墟)。周文王有十个儿子，次第分别是：伯邑考、武王发、管叔鲜、周公旦、蔡叔度、曹叔振铎、成叔武、霍叔处、康叔封、聃季载。周灭商后，周文王次子姬发为武王,周文王的第十个儿子,也就是周武王姬发的弟弟聃季载被分封于"聃国",在古时，“沈”与“聃”二字互相通用。《辞海》“沈”条注：“沈”，古国名，一作聃。“聃”、“沈”古音名通用,即沈国.

        我是非科班出身,由于一定的对计算机的兴趣和工作需求,开始学习计算机,数据库是计算机必学的一门课,也是互联网必不可少的一项组成部分,所以我开始学习SQL语言.

在一个正常的业务系统中，查询操作的频次是要远高于增删改的，当我们去访问企业官网、电商网站， 在这些网站中我们所看到的数据，实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中，可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。

基本语法

SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段列表

HAVING

分组后条件列表

ORDER BY

排序字段列表

LIMIT

分页参数

 基本查询

查询多个字段

SELECT 字段 1, 字段 2, 字段 3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

select name,workno,age from emp;

  查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)

select distinct workaddress '工作地址' from books.emp;

​条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88;

 查询身份证号最后一位是X的员工信息

 聚合函数

语法

 统计该企业员工数量

select count (*) from emp; -- 统计的是总记录数

select count (idcard) from emp; -- 统计的是 idcard 字段不为 null 的记录数

 分组查询

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组

后过滤条件 ];

where 与 having 区别

执行时机不同：

where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；

而 having 是分组 之后对结果进行过滤。

判断条件不同： where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

注意事项:

• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

• 执行顺序 : where > 聚合函数 > having 。

• 支持多字段分组 , 具体语法为 : group by columnA,columnB

根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender, count (*) from emp group by gender ;

 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

select workaddress, gender, count (*) ' 数量 ' from emp group by gender , workaddress

;

 排序查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段 1 排序方式 1 , 字段 2 排序方式 2 ;

排序方式

ASC : 升序 ( 默认值 )

DESC: 降序

注意事项：

• 如果是升序 , 可以不指定排序方式 ASC ;

• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc ;

select * from emp order by age;

 

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc , entrydate desc ;

 分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录数 ;

注意事项 :

• 起始索引从 0 开始，起始索引 = （查询页码 - 1 ） * 每页显示记录数。

• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现， MySQL 中是 LIMIT 。

• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。

查询第 1 页员工数据 , 每页展示 10 条记录

select * from emp limit 0 , 10 ;

select * from emp limit 10 ;

查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;