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  • 机器学习强基计划1-4:从协方差的角度详解线性判别分析原理+Python实现


    目录

    • 0 写在前面
    • 1 什么是线性判别分析?
    • 2 协方差与协方差矩阵
    • 3 LDA原理推导
      • 3.1 约束条件
      • 3.2 数值优化
    • 4 Python实现
      • 4.1 计算类内散度矩阵
      • 4.2 计算模型参数
      • 4.3 可视化

    0 写在前面

    机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

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    1 什么是线性判别分析?

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/FRIGIDWINTER/article/details/126335245
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