• LeetCode 每日一题——1302. 层数最深叶子节点的和


    1.题目描述

    1302. 层数最深叶子节点的和

    给你一棵二叉树的根节点 root ,请你返回 层数最深的叶子节点的和 。

    示例 1:

    输入:root = [1,2,3,4,5,null,6,7,null,null,null,null,8]
    输出:15
    
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    示例 2:

    输入:root = [6,7,8,2,7,1,3,9,null,1,4,null,null,null,5]
    输出:19
    
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    • 2

    2.解题思路与代码

    2.1 解题思路

    这道题属于二叉树遍历的运用题,要求最深层次的叶节点和就是计算树最后一层节点之和。那么我们可以使用 BFS 和 DFS 两种方法来解答。

    使用 BFS 进行解答的话,就需要记录放入队列的次数。我们从队列中取出队头元素 node,并将 node 的左右节点放入队列中,放入队列的时候计算节点值与 sum 之和,并将放入队列次数进行自增。当放入队列次数等于队列长度时,表示这一层已经遍历完成,即将这一层的和 sum 使用变量 ans 进行记录,并重置变量 count 和 sum。

    使用DFS进行解答的话,因为我们不知道遍历到的叶节点是否为最深层次的,因此使用一个 Map 辅助记录叶节点的层数和这一层节点的总和,Map 中 key 为层数,value 为这一层节点的总和,并且使用 max 记录最深的层数,最后再根据 max 从 Map 中取出这一层的总和返回即可。

    2.2 代码

    BFS:

    class Solution {
        public int deepestLeavesSum(TreeNode root) {
            Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            int count = 1;
            int sum = root.val;
            int ans = 0;
            while (!queue.isEmpty()) {
                if (count == queue.size()) {
                    ans = sum;
                    sum = 0;
                    count = 0;
                }
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) {
                    count++;
                    sum += node.left.val;
                    queue.offer(node.left);
                }
                if (node.right != null) {
                    count++;
                    sum += node.right.val;
                    queue.offer(node.right);
                }
            }
            return ans;
        }
    }
    
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    DFS:

    class Solution {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int max = 0;
    
        public int deepestLeavesSum(TreeNode root) {
            process(root, 1);
            return map.get(max);
        }
    
        public void process(TreeNode node, int depth) {
            if (node == null) {
                return;
            }
            if (node.left == null && node.right == null) {
                max = Math.max(depth, max);
                map.put(depth, map.getOrDefault(depth, 0) + node.val);
            }
            process(node.left, depth + 1);
            process(node.right, depth + 1);
        }
    }
    
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    2.3 测试结果

    通过测试
    BFS:
    测试结果

    DFS:
    测试结果

    3.总结

    • 使用 BFS 和 DFS 均可以解答
    • 使用 BFS 时需要记录每一层总和,记录最后一层总和返回即可
    • 使用 DFS 时使用辅助 Map 记录每一层的总和,最后根据最深层数获取这一层总和即可
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38550836/article/details/126384862