物联网的10个初级术语

从基本的物联网术语开始，了解物联网的重要组成部分以及物联网如何适应其他技术趋势。

**物联网。**物联网是一个传感器系统，无需人工参与即可通过网络连接收集和交换数据。传感器检测并响应来自物理环境的输入，例如冰箱温度或机器的振动。物联网设备监控机器、环境或人的状态——物联网中的事物。当管理员应用该技术来提高效率或更好地理解流程时，物联网会从数据分析中获得价值。

**物联网设备。**有时称为智能或连接设备，包括任何具有计算能力的设备或传感器，这些设备或传感器连接到互联网，但传统上不支持互联网。例如，智能恒温器可以根据在场人数调节会议室的温度。智能传感器从周围环境中获取输入，并在从设备发送数据之前满足特定条件时使用预定义的功能。计算机、智能手机或平板电脑等传统计算设备不属于物联网领域。

**工业物联网。**工业物联网将物联网的焦点缩小到传感器和执行器——将能量转化为运动的机制——用于制造或工业过程。工业物联网是指以前未连接到互联网的机器，现在使用物联网设备分析来提高效率或业务决策。工业物联网用例包括预测性维护、供应链可追溯性和资产跟踪。物联网和工业物联网的架构组件通常相似，但组织将各自用于不同的目的。物联网涵盖了许多垂直领域中更广泛的连接设备应用，而制造和公用事业中的工业物联网设备处理关键的操作流程。

**第四次工业革命。**技术人员可能会听到其他专业人士将物联网称为第四次工业革命或工业 4.0 的一部分。其背后的理念是新兴技术趋势——包括物联网、虚拟现实和人工智能——改变了人们的生活和工作方式，类似于之前的工业革命带来了颠覆性的工业、技术和数字进步。

**数字化转型。**一些组织可能会谈论物联网作为数字化转型的催化剂。这种演变不仅仅是采用物联网或其他新兴技术，还需要组织重新思考和重塑他们在基础层面的运作方式。组织必须检查和重组其业务战略和文化，以通过将手动任务转变为数字任务来解决问题并优化流程。

**大数据。**物联网数据是大数据的一个子集。物联网设备生成大量数据，用于机器学习、预测建模和分析。从数据中，组织可以识别模式和趋势，为他们的业务决策提供信息。物联网数据需要基础设施来更好地实时管理、存储和分析大量结构化和非结构化数据。组织使用大数据（无论其来源如何）为他们提供竞争优势来营销他们的产品或服务、改进他们的流程并提高客户满意度。

**物联网分析。**物联网的价值来自组织对设备生成的数据所做的事情。组织使用分析从大量物联网数据中提取可操作的信息。物联网分析工具使用来自制造设备、智能仪表或交付车辆等来源的传感器数据进行报告和分析。物联网分析以不同的数据类型、数据量和数据处理所需的速度向组织提出挑战。

**物联网边缘计算。**边缘计算是物联网用来处理接近其生成点的数据的架构，特别是当数据处理对时间敏感时。物联网边缘计算解决了通过网络发送大量数据的问题，并在设备本身或靠近它的服务器上处理数据。智能安全摄像头无需处理所有数据以供进一步使用，而是仅在检测到移动时才处理和传输来自设备的数据，从而减轻网络负载。任何不需要实时分析的数据都可以在云端进行分析。

**物联网云计算。**组织可以使用云计算服务为物联网部署提供完全托管的可扩展计算资源。这些服务以基础设施、平台或 SaaS 的形式出现。云中的信息存储为组织提供了灾难恢复的备份，并可以节省他们在内部构建必要基础设施的成本。

**物联网安全。**物联网行业在开发过程中没有优先考虑物联网设备和网络安全措施，这会产生漏洞。许多保护企业的方法也保护物联网设备，例如防火墙，但将设备连接到互联网会带来一些独特的问题。物联网设备通常存在于组织网络的边缘，并增加了潜在的攻击面。物联网设备的小尺寸限制了每个设备可以包含的资源，包括安全措施的空间，例如高级加密。物联网标准机构也缺乏凝聚力，这意味着组织有许多框架可供选择，但没有明确的指导方针。组织可能会部署使用不同协议的设备，这会使安全性和互操作性复杂化。