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  • 使用正则表达式解析网页


    使用正则表达式解析网页

        • 1 回顾
            • 1.1 什么是爬虫
            • 1.2 网络数据来源
            • 1.3 爬虫的基本流程
        • 2 使用正则表达式解析网页数据
            • 2.1 requests
            • 2.2 请求内容
            • 2.3 示例

    1 回顾

    在爬取网页数据之前,我们先来回顾一下爬虫的基本知识。

    1.1 什么是爬虫

    爬虫一般指抓取众多公开网站网页上数据的相关技术。

    1.2 网络数据来源

    网站对应的网页、手机APP等。

    1.3 爬虫的基本流程

    step1:获取网络数据,工具:requests、selenium、抓包工具(用于获取手机APP数据)

    step2:解析数据,从获取到的网络数据中提取有效数据,工具:正则、基于css选择器的解析器(bs4)、基于xpath的解析器(lxml)

    step3:保存数据,工具:csv、excel、数据等

    2 使用正则表达式解析网页数据

    2.1 requests

    定义:Python获取网络数据的第三方库(基于http或者https协议的网络请求)。

    使用场景:1)直接请求网页地址;2)对提供网页数据的数据接口发送请求。

    2.2 请求内容

    返回的真正有用的数据。

    import requests
    respone = requests.get(url)
    
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    表达式说明
    respone.content获取二进制类型的数据(图片、视频、音频等)
    respone.text获取字符串类型的数据(网页)
    respone.json()获取对请求内容做完json解析后的数据(json数据接口)
    respone.status_code获取网页状态码
    2.3 示例
    import requests
    from re import *
    import csv
    
    # 获取网络数据
    respone=requests.get('https://cd.zu.ke.com/zufang')
    
    if respone.status_code==200:
        content=respone.text
        # 解析数据
        title = findall(r'(?s)(.+?)', content)
        names=[x.strip() for x in title]
        pay=findall(r'(\d+)',content)
       
        data=map(lambda i1,i2:(i1,i2),names,pay)
       
        f=open('贝壳1.csv','w',encoding='utf-8',newline='')
        writer=csv.writer(f)
        writer.writerow(['名称','价格'])
        writer.writerows(list(data))
        f.close()
        print('写入成功!')
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_69100942/article/details/126354283
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