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数据治理：携程度假的数据治理实践
文章目录
- 一、前言
  
  二、实践篇
  
  2.1 如何思考数据团队效率优化的问题
  
  2.2 如何通过需求梳理，理清数据治理的范围
  
  2.2.1 现状盘点
  
  2.2.2 现状收敛
  
  2.2.3 明确场景
  
  2.3 如何通过模型设计来规范治理数据？
  
  2.3.1 数仓分层
  
  2.3.2 划分数据域
  
  2.3.3 定义统一维度
  
  2.3.4 构建总线矩阵
  
  2.3.5 明确指标口径
  
  三、总结
一、前言

携程度假包含跟团游、自由行、玩乐、门票、用车等十多条业务线，业务涵盖线上预定到线下门店，业务线之间的差异性大，业务系统之间的复杂度高。为了满足业务的快速发展与创新，前期数据团队都是以小数仓的方式来快速响应需求。经历了多年的发展演变，主要面临以下几个问题：
（1）
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