这几道SQL面试题秒杀大部分的0年工作经验的毕业生

近日有朋友发来几道SQL题，说是面试时遇到的。拿到题目一看，确实和一般的SQL题不太一样，还是有点小技巧在的，对于没有工作经验的新手来说，能写出一道题的有一小部分，能写出2道的就不多了。

不过对于有工作经验的程序员来说，这几道题至少有3道题是不在话下的。
如果你是刚刚毕业的同学，碰巧你面试遇到这几次题，又碰巧你学会做，那恭喜你，就凭这几道SQL题，你这次面试90%的可能就通过了。

废话不说先上题：

第1题：用一条SQL语句查询业务表(test_1)中某字段（A)中不是纯数字的记录

第2题：用一句SQL查询商品销量排榜表(test_2)销量排在第三位的到第六位的商品名称和销量
资料：商品销量排行榜test_2(商品编号：pro_id,销量: sales_volume)
商品表test2_pro(商品编号：pro_id,商品名称pro_name)

第3题：用一句SQL根据主键删除表里c字段的重复数据（表:test_3;主键：a,b两个字段,c字段为varchar）

第4题：用一句SQL 将业务表(test_4)的数据（图1），按每天，每家门店、每种支付方式对支付金额汇总，用一句SQL转成图2的格式。

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下面开始讲题

讲题之前先吐槽一下，SQL题做起来挺恶心的，没有经验的话必须得先把数据构建出来，要不然就算你写出来了都不敢保证你写的一定是对的，而有的时候数据构建的没有水平的话，就算你的SQL语句执行结果是对的，但是SQL语句不一定是对的。

以上这段话，有些同学可能看不懂，先不管他了，等你某年某月的某一天，有可能你会遇到一条SQL语句明明昨天执行结果是对的，可是今天怎么都不对，那时候你可能就会明白昨天执行结果是对的，是因为碰巧昨天的错误数据，遇到昨天的错误SQL，最后得到一个正确的结果。所以。。。。

好吧，这次我帮大家把数据构建好了，做SQL题的话，一定要去亲自实践，才能练出真本事，所以这篇文章中不直接给出答案，题目都不难，希望你亲自去实践一下，花一点时间自己找到答案，同时你也能收获解决问题的喜悦。如果你还有疑惑，也可以回到文章，答案获取方式就在文章的最后。

CREATE TABLE `test_1` (
  `a` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;


INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('abcd1234');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('1234');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('1234abcd');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('abcd');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('<>?:"');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('abcd1234aaaa');
INSERT INTO `test_1` (`a`) VALUES ('abcd1234aa234234aa');

CREATE TABLE `test_2` (
  `pro_id` int(11) NOT NULL,
  `sales_volume` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`pro_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (1, 7);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (2, 8);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (3, 1);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (4, 9);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (5, 10);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (6, 6);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (7, 4);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (8, 5);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (9, 3);
INSERT INTO `test_2` (`pro_id`, `sales_volume`) VALUES (10, 2);

CREATE TABLE `test2_pro` (
  `pro_id` int(11) NOT NULL,
  `pro_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pro_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (1, 'Mate20');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (2, 'Mate20Pro');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (3, 'Mate30');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (4, 'Mate30Pro');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (5, 'Mate40');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (6, 'Mate40Pro');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (7, 'Mate50');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (8, 'Mate50Pro');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (9, 'P10');
INSERT INTO `test2_pro` (`pro_id`, `pro_name`) VALUES (10, 'P20');


CREATE TABLE `test_3` (
  `a` int(11) NOT NULL,
  `b` int(11) NOT NULL,
  `c` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`a`,`b`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test_3` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 1, 'Tom');
INSERT INTO `test_3` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 'Tom');
INSERT INTO `test_3` (`a`, `b`, `c`) VALUES (2, 1, 'Jarry');
INSERT INTO `test_3` (`a`, `b`, `c`) VALUES (2, 2, 'Martin');
INSERT INTO `test_3` (`a`, `b`, `c`) VALUES (2, 3, 'Amy');

CREATE TABLE `test_4` (
  `单号` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `门店` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `结单日期` datetime DEFAULT NULL,
  `支付方式` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `支付金额` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020001', '1001', '2022-08-15', '现金', 3);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020002', '1002', '2022-08-14', '支付宝', 4);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020003', '1003', '2022-08-15', '微信', 7);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020004', '1001', '2022-08-14', '银行卡', 6);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020005', '1001', '2022-08-15', '现金', 8);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020006', '1003', '2022-08-14', '微信', 12);
INSERT INTO `test_4` (`单号`, `门店`, `结单日期`, `支付方式`, `支付金额`) VALUES ('2020007', '1004', '2022-08-15', '银行卡', 13);


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下面先说说第一题：

用一条SQL语句查询业务表(test_1)中某字段（A)中不是纯数字的记录

这个题大眼一看应该不难，但是一般情况下用传统的SQL语句是办不到的，也就是说你想用LIKE 去查，对不起，搞不定。这时候得用正则表达式。去搜一搜正则的用法吧。

再来看第二题：

用一句SQL查询商品销量排榜表(test_2)销量排在第三位的到第六位的商品名称和销量
资料：商品销量排行榜test_2(商品编号：pro_id,销量: sales_volume)
商品表test2_pro(商品编号：pro_id,商品名称pro_name)
这个题不难，学习还可以的毕业生同学也能做出来，有两个考点。
一是表连接，二是limit的用法，具体不再细说。

然后是第三题

用一句SQL根据主键删除表里c字段的重复数据（表:test_3;主键：a,b两个字段,c字段为varchar）

这道题有点难度，网上能找到很多删除重复数据的帖子，但99%都是一个主键，这道题两个主键就有点麻烦了，不过思路都是差不多的。
比如说这个思路：

delete from Student
  where Name in( select Name from Student group by  Name having count(Name) > 1) and 
 ID not in(select  max(ID) from Student group by  Name having count(Name) > 1 )
1
2
3

用一个子查询 查出重复的Name清单，然后用name in ()，选定要被删除的记录。
然后再用一个id not in () 把重复的数据中保留下来id值最大的那一条，其它的则删除掉。

而我们知道，用IN子查询的时候，子查询里只能有一列，可这个需要匹配多列怎么办呢？这可怎么办？

其实问题出来了，子查询只能支持一列，而思路其实也已经有了，就是把多列变成一列就OK了。怎么变成一列呢？
办法有很多，比如说用concat把两列连接起来，不过你要注意，如果这两个有两条记录，a,b列分别是11，2，和1，12。如果你不做处理的话，会影响执行结果哦，怎么解决这个问题呢？开动一下你脑筋吧。

最后第四题：

用一句SQL 将业务表(test_4)的数据（图1），按每天，每家门店、每种支付方式对支付金额汇总，用一句SQL转成图2的格式。

其实这道SQL面试题蛮经典的，典型的行转列，很多新手是蒙圈的。类似这个问题的解决思路常见的有两种：
一种是子查询大法，另一种是case大法，两种SQL语句看起来都挺让人崩溃的。
今天我再介绍一种MYSQL里面的SUM(IF())方法。

select 门店,结单日期,sum(if(支付方式='现金',t.支付金额,0)) as 现金
from test_4 t 
group by 门店,结单日期
order by 结单日期,门店
1
2
3
4

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其实呢，学习SQL没有捷径，最好的办法就是去练习。练习的时候要注意首先要把问题分析透彻，其次是把复杂问题拆解，然后一步一步去测试，一步一步去解决，就算是3000行的SQL语句也能写得出来。

为防止大家范懒，我把答案上传到了CSDN资源里，点击链接可以去下载：

https://download.csdn.net/download/aley/86401105
需要1分的下载分，学知识总要付出点努力的嘛。如果想骂我欢迎在评论里面吐槽。哈哈。

没有分的同学也可以到VX公众号搜索【姚SIR面试间】，关注后回复“SQL面试题01”，也可以得到答案。