• 236. 二叉树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点


    236. 二叉树的最近公共祖先

    题目描述:

    给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

    百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

    解答:

    法一:

    本题我的思路是先分别对于p和q进行寻找,记录路径。

    然后对于p和q的路径序列再进行对比,找到第一个不同的元素,即为找到了最近的公共祖先。

    代码实现:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. bool Inorder(TreeNode* root, vector<int>path, vector<int>& result, TreeNode* p){
    4. if (root == NULL)
    5. return false;
    6. path.push_back(root->val);
    7. if (root->val == p->val){
    8. result = path;
    9. return true;
    10. }
    11. bool left = false, right = false;
    12. if (root->left)
    13. left = Inorder(root->left, path, result, p);
    14. if (root->right)
    15. right = Inorder(root->right, path, result, p);
    16. return left | right;
    17. }
    18. TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
    19. vector<int>resultP, resultQ;
    20. if (p == NULL || q == NULL)
    21. return p == NULL?q:p;
    22. //寻找p、q记录路径
    23. bool seekP = Inorder(root, {}, resultP, p);
    24. bool seekQ = Inorder(root, {}, resultQ, q);
    25. int size = resultP.size() > resultQ.size()?resultQ.size():resultP.size();
    26. int i = 0;
    27. //找最近公共祖先
    28. for (; i
    29. if (resultP[i] != resultQ[i])
    30. break;
    31. }
    32. TreeNode* ancestor = new TreeNode(resultP[i-1]);
    33. return ancestor;
    34. }
    35. };

    法二:

    还有一种思路,二叉树自底向上进行寻找,找到第一个祖先节点。

    但是怎样来实现自底向上这个过程呢?

    回溯!而且后序遍历本身就是一个回溯的过程,最先处理的一定是叶子节点

    接下来第二个问题如何判断一个节点是节点q和节点p的公共祖先呢?

    第一种情况,如果在一个节点的左子树中找到p(或q)右子树中找到q(或p)那这个节点即为p和q的公共祖先。

    但是此处忽略了一种情况:p或q本身是公共祖先。

    整体思路:

    使用后序遍历,回溯的过程,就是自底向上遍历节点,一旦发现满足第一种情况的节点,就是最近公共节点了。

    如果p或者q本身就是最近公共祖先,只需要找到一个节点是p或者q的时候,直接返回当前节点,无需继续递归子树。

    依旧是递归三部曲:

    (1)参数及返回值:要返回最近公共节点,返回值是TreeNode * ,那么如果遇到p或者q,就把q或者p返回。返回值不为空,就说明找到了q或者p。 

    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q)

    (2)终止条件: 为空或者找到了p或q

    if (root == q || root == p || root == NULL) return root;

    (3)内部处理逻辑:递归对左右子树进行访问,如果左右子树返回均不为空则返回root,如果有一个为空则返回非空的

    代码实现:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
    4. if (root == q || root == p || root == NULL) return root;
    5. TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
    6. TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
    7. if (left != NULL && right != NULL) return root;
    8. if (left == NULL) return right;
    9. return left;
    10. }
    11. };

    701. 二叉搜索树中的插入操作

    题目描述:

    给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

    注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

    解答:

    这个题乍一看感觉很复杂,如果改成在二叉搜索树中寻找一个数val呢?

    只不过这道题寻找的数不存在,因此只需要在递归为NULL时将这个数val插入即可

    依旧考虑递归三部曲:

    (1)参数及返回值:参数两个,根节点和值val;返回值返回一个节点,可以利用返回值完成新加入的节点与其父节点的赋值操作

    (2)终止条件:遇到为NULL,创建新节点并返回即可。

    (3)单层递归逻辑:按照在二叉搜索树中寻找的方式进行访问左右节点即可。

    代码实现:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {
    4. if (root == NULL) {
    5. TreeNode* node = new TreeNode(val);
    6. return node;
    7. }
    8. if (root->val > val) root->left = insertIntoBST(root->left, val);
    9. if (root->val < val) root->right = insertIntoBST(root->right, val);
    10. return root;
    11. }
    12. };

    450.删除二叉搜索树中的节点

    题目描述:

    给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。

    一般来说,删除节点可分为两个步骤:

    首先找到需要删除的节点;
    如果找到了,删除它。

    解答:

    此题首先分为两步,找和删

    找很简单,递归+二叉搜索树的性质。

    关键在于如何去删除?

    删除时有三种情况:

    (1)被删节点左右均空——直接返回NULL即可

    (2)被删节点左空右非空——直接返回右子树

    (3)被删节点左非空右空——直接返回左子树

    (4)被删节点左右均非空——需要仔细考虑

            删除后需要进行调整,第一个问题调整谁上去?

            左右子树均可,此处以左子树上去为例。

            左子树上去之后右子树放到哪?

            二叉搜索树的性质,右子树的所有节点一定都大于左子树中的最大节点;左子树的最大节点在左子树的最右侧。

            所以放置于左子树的最右

            (若调整右子树上去,则将 左子树放置于右子树的最左)

    代码实现:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {
    4. if(root == NULL)
    5. return NULL;
    6. if (root->val > key)
    7. root->left = deleteNode(root->left, key);
    8. if (root->val < key)
    9. root->right = deleteNode(root->right, key);
    10. if (root-> val == key){
    11. //情况一:左右均空
    12. if (root->left == NULL && root->right == NULL)
    13. return NULL;
    14. //情况二:左空右非空
    15. else if (root->left == NULL && root->right != NULL)
    16. return root->right;
    17. //情况三:左非空右空
    18. else if (root->left != NULL && root->right == NULL)
    19. return root->left;
    20. //情况四:左右均非空
    21. else {
    22. TreeNode* pre = root->left;
    23. while (pre->right != NULL)
    24. pre = pre->right;
    25. pre->right = root->right;
    26. return root->left;
    27. }
    28. }
    29. return root;
    30. }
    31. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41997940/article/details/124910239