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  • 基于图搜索的规划算法之A*家族(三):Anytime A*算法


    文章目录

      • 一、背景
        • 1.1 Anytime算法
        • 1.2 加权A*算法
      • 二、原理
      • 三、Anytime A*算法伪代码
        • 3.1 原始论文给出的伪代码(应该是存在问题)
        • 3.2 本文给出的伪代码(python实现验证OK)
      • 四、示例代码演示(python|Jupyter notebook)
        • 4.1 任务介绍
        • 4.2 主要函数实现
        • 4.3 运行结果及分析
      • 五、重要知识点
      • 六、总结
      • 七、思考(欢迎在博客下方留言)
      • 参考文献

    双向 A* 算法针对原始 A* 算法仅仅因起点与终点位置互换引起的寻路时间差异很大的情况,在某种意义上是用损失的一点点最优性换取了保持在最快最慢之间的时间成本。但是&

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013468614/article/details/126196424
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