OpenCV图像处理学习十一，图像开操作与闭操作

一.开操作：

开操作即为先腐蚀后膨胀。以单通道的黑白图像为例，先通过腐蚀操作，将黑色区域腐蚀扩大，再通过膨胀操作，将白色区域膨胀扩大。如果图像上有一个小白色像素点，先通过腐蚀操作，被周围的黑色像素点覆盖掉，再进行膨胀操作，去掉小的白色像素点。

在二值图中，表现为去掉白色的小点或填充黑点

形态学操作API函数接口：

void cv::morphologyEx (     InputArray      src,
                            OutputArray      dst,
                            int      op,
                            InputArray      kernel,
                            Point      anchor = Point(-1,-1),
                            int      iterations = 1,
                            int      borderType = BORDER_CONSTANT,
                            const Scalar & borderValue = morphologyDefaultBorderValue() 
    )   
 
 
（1）InputArray类型的src，输入图像。通道数可以任意，但深度应为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F之一。
 
（2）OutputArray类型的dst，即目标图像，与输入图像有相同的尺寸和类型。
 
（3）int类型的op，形态学操作的类型，请参见cv：：MorphTypes
 
（4）InputArray类型的kernel，用于膨胀的结构元素；如果elemenat=Mat（），则使用3 x 3矩形结构元素。可以使用getStructuringElement创建内核。
 
（5）Point类型的anchor：锚定在元素中的位置；默认值（-1，-1）表示锚定在元素中心。
 
（6）int类型的iterations：应用膨胀的次数。
 
（7）int类型的borderType：像素外推方法，参见cv：：BorderTypes。
 
（8）Scalar类型的borderValue：恒定边框时的边框值。

cv：：MorphTypes结构体内容如下：

enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0,  //腐蚀
    MORPH_DILATE   = 1,  //膨胀
    MORPH_OPEN     = 2,  //开操作
    MORPH_CLOSE    = 3,  //闭操作
    MORPH_GRADIENT = 4,  //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5,  //顶帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6,  //黑帽操作
};

二.闭操作：

闭操作即为先膨胀后腐蚀，以单通道的黑白图像为例，先通过膨胀操作，将白色区域膨胀扩大，再通过腐蚀操作，将黑色区域腐蚀扩大。一个小的黑色像素点，先通过膨胀操作，被周围的白色覆盖掉，再进行腐蚀操作，去除小的黑色像素点。也就是合适的闭操作，可以填充小对象。

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代码实现：

#include"stdafx.h"
#include
#include
#include
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
int main()
{
 
	Mat image1 = imread("F:/photo/qx.jpg", 1);
	namedWindow("input_picture1");
	imshow("input_picture1", image1);
 
	Mat image2;
	Mat image3;
	cvtColor(image1, image2, COLOR_RGB2GRAY);
	namedWindow("input_picture2");
	imshow("input_picture2", image2);
 
	threshold(image2, image3, 65, 255, THRESH_BINARY);
	namedWindow("input_picture3");
	imshow("input_picture3", image3);
 
	
	Mat dst;
	Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(7, 7), Point(-1, -1));
	//开操作
	morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_OPEN, kernel);
	imshow("open-src", dst);
	//闭操作
	morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_CLOSE, kernel);
	imshow("close-src", dst);
	//形态学梯度
	//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_GRADIENT, kernel);
	//imshow("gradient-src", dst);
	//顶帽
	//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_TOPHAT, kernel);
	//imshow("tophat-src", dst);
	//黑帽
	//morphologyEx(image3, dst, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);
	//imshow("blackhat-src", dst);
 
	waitKey(0);
	return 0;
}
 

图像处理效果：

原图和灰度图片

灰度图和二值化图

图像开操作和闭操作