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  • Python 算法交易实验44 实验笔记2


    说明

    回顾了一些以前的经验,重新梳理了,做了实验。总体感觉上是有戏的,不过目前还没有到最关键的一环 。

    下面是在沪深300上,10年数据的简单测试,交易39次,胜率69%。乍一看还行,但是想想沪深300这些年基本也是翻倍的,这个简陋的模型也就差不多追平基准。有意思的是,模型在2015年那次大跌几乎没有什么损失,倒是2018年损失比较惨,止损了3~4次。

    在这里插入图片描述
    这个实验里,年化收益不到10%,太低了。我的第一个目标是20%,对沪深300超额10%左右,这样才有意义。每次交易大约持有一个月,从资金占用上,会比一直投在里面要好。

    1.1的十次方约为2.6,1.2的十次方约为6.2,差距很是很明显的。1.2的状态4年就会翻倍,我觉得一个风险控制的简单方法是先迅速做到翻倍,然后撤出原来的本金。第一个模型以稳为主(长期无脑执行),后续不排除设计更快回报的模型。

    内容

    1 方法思考

    先说这次的三点总结

    1.1 选择高概区

    首先要明确的是:不是所有的时间都适合交易。

    通过一个,或者一组变量,能够把大致的交易区间划出来。在这个区间内交易,胜率会明显比区间外高几倍。例如,我们希望的是买入HS300后价格上升,所以“未来一个周期间价格上升是我们的目标”。HS300本身价格

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yukai08008/article/details/126329941
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