MongoDB简明手册

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一、简介

• MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统
• 其设计目标是极简、灵活、成为Web应用栈的一部分
• 其数据模型是面向文档的，所谓文档即是一种类型于JSON的数据结构，可以把MongoDB数据库理解为存储各种各样的JSON文件。（专用结构：BSON，Binary JSON）
• MongoDB的版本规则(x.y.z)：y偶数表示稳定版，奇数表示开发版
• MongoDB已不再支持32位系统（i386），且对平台兼容性要求复杂，官方解释

二、核心概念

• 数据库database
  • 理解为仓库，仓库里可以存放集合
• 集合collection
  • 集合类似于数据，在集合里可以存储文档
• 文档document
  • MongoDB的最小单位，存储和操作的对象都是文档
• 概念对比- BSON数据类型参考：

三、基本操作

• 基本指令
  • show dbs：显示当前所有数据库
  • use dbname：进入到指定数据库中操作（不存在则自动创建，惰性加载的存储机制）
  • db：显示当前所在的数据库
  • show collections：显示数据库中所有的集合
• CRUD指令
  • 插入文档
    • 单个插入语法：db.[collection].insert({})
    • 批量插入语法：db.[collection].insertMany([{}, …])
  • 查询文档
    • 查询全部：db.[collection].find()
    • 查询第一条：db.[collection].findOne()
    • 投影查询：db.[collection].find({query}, {field})
  • 修改文档
    • 语法：db.[collection].update({query}, {update}, {options})
    • 覆盖修改：db.[collection].update({query}, {})
    • 局部修改：db.[collection].update({query}, {$set:{}})，默认只修改第一条数据
    • 批量修改：db.[collection].update({query}, {$set:{}}, {multi:true})
    • 列值自增：db.[collection].update({query}, {$inc:{field:NumberInt(步进值)}})
  • 删除文档
    • 语法：db.[collection].remove({query})
    • 删除全部：db.[collection].remove({})
• 文档间的关系通过内嵌文档的形式体现
  • 一对一 one to one
  • 一对多 one to many / 多对一 many to one
  • 多对多 many to many

四、高级操作

1. 分页查询

• 统计查询，count()
  • 语法：db.[collection].count(query, options)
• 分页列表查询，limit()和skip()
  • 语法：db.[collection].find().limit(num).skip(num)
• 排序查询，sort()
  • 语法：db.[collection].find().sort({升序1，降序-1})

2. 模糊查询，正则的复杂条件查询
   语法：db.[collection].find({field:/正则表达式/})
3. 比较查询
   大于：db.[collection].find({field: {$gt: value}})
   小于：db.[collection].find({field: {$lt: value}})
   大于等于：db.[collection].find({field: {$gte: value}})
   小于等于：db.[collection].find({field: {$lte: value}})
   不等于：db.[collection].find({field: {$ne: value}})
4. 包含查询
   包含：db.[collection].find({field: {$in: [value,…]}})
   不包含：db.[collection].find({field: {$nin: [value,…]}})
5. 条件连接查询
   逻辑与：db.[collection].find({$and: [{…}, {…}, …]})
   逻辑或：db.[collection].find({$or: [{…}, {…}, …]})

五、索引

索引支持着MongoDB的高效查询。如果没有索引，MongoDB必须进行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档，这种方式的查询效率是极其低下的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用它限制必须检查的文档数。官方解释

索引是一种特殊的数据结构，以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定的字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。另外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。

1. 单字段索引 Single Field Index
   在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。
2. 复合索引 Compound Index
   多个字段的用户定义索引，即复合索引。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。