• Spring Boot配置多数据源的四种方式

    1、导读

    在日常开发中我们都是以单个数据库进行开发，在小型项目中是完全能够满足需求的。
    但是，当我们牵扯到像淘宝、京东这样的大型项目的时候，单个数据库就难以承受用户的CRUD操作。
    那么此时，我们就需要使用多个数据源进行读写分离的操作，这种方式也是目前一种流行的数据管理方式。

    2、所需的资源

    1. Spring boot
    2. Mybatis-plus
    3. Alibab Druid数据库连接池
    4. MySql 数据库

    3、Spring Boot配置多数据源

    数据库

    在这里插入图片描述

    在YAML文件中定义数据源所需的数据

    spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource ## 声明数据源的类型
    mysql-datasource1: ## 声明第一个数据源所需的数据
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    mysql-datasource2: ## 声明第二个数据源所需的数据
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    druid: ## druid数据库连接池的基本初始化属性
      initial-size: 5 ## 连接池初始化的大小
      min-idle: 1 ## 最小空闲的线程数
      max-active: 20 ## 最大活动的线程数


mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml ## 配置MyBatis-Plus扫描Mapper文件的位置
  type-aliases-package: com.example.sqlite.entity ## 创建别名的类所在的包

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    mysql-datasource1、mysql-datasource2是自定义的数据。

    定义多个数据源

    @Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "mysqlDataSource1")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource1")
    public DataSource dataSource1(){
        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return build;
    }


    @Bean(name = "mysqlDataSource2")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource2")
    public DataSource dataSource2(){
        DruidDataSource build = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return build;
    }
}

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    @ConfigurationProperties注解用于将YAML中指定的数据创建成指定的对象，但是，YAML中的数据必须要与对象对象中的属性同名，不然无法由Spring Boot完成赋值。

    由于我们要定义多个数据源，所以在Spring Boot数据源自动配置类中就无法确定导入哪个数据源来完成初始化，所以我们就需要禁用掉Spring Boot的数据源自动配置类，然后使用我们自定义的数据源配置类来完成数据源的初始化与管理。

    @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
public class DatasourceDomeApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DatasourceDomeApplication.class, args);
    }
}

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    在启动类上声明需要禁用的自动配置类：exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}

    3.1、实现DataSource接口

    缺点：产生大量的代码冗余，在代码中存在硬编码。

    3.1.1、代码

    @Component
@Primary
public class DynamicDataSource implements DataSource {

//使用ThreadLocal而不是String，可以在多线程的时候保证数据的可靠性
    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource1; // 注入第一个数据源

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource2; // 注入第二个数据源


    public DynamicDataSource(){ // 使用构造方法初始化ThreadLocal的值
        flag.set("r");
    }

    @Override
    public Connection getConnection() throws SQLException {
    	// 通过修改ThreadLocal来修改数据源，
    	// 为什么通过修改状态就能改变已经注入的数据源？ 这就得看源码了。
        if(flag.get().equals("r")){ 
            return mysqlDataSource1.getConnection();
        } 
        return mysqlDataSource2.getConnection();
    }

    @Override
    public Connection getConnection(String username, String password) throws SQLException {
        return null;
    }

    @Override
    public PrintWriter getLogWriter() throws SQLException {
        return null;
    }

    @Override
    public void setLogWriter(PrintWriter out) throws SQLException {

    }

    @Override
    public void setLoginTimeout(int seconds) throws SQLException {

    }

    @Override
    public int getLoginTimeout() throws SQLException {
        return 0;
    }

    @Override
    public Logger getParentLogger() throws SQLFeatureNotSupportedException {
        return null;
    }

    @Override
    public <T> T unwrap(Class<T> iface) throws SQLException {
        return null;
    }

    @Override
    public boolean isWrapperFor(Class<?> iface) throws SQLException {
        return false;
    }
}

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    实现DataSource接口我们本质上只使用了一个方法，就是getConnection()这个无参的方法，但是DataSource接口中所有的方法我们也都需要实现，只是不用写方法体而已，也就是存在了很多的 “废方法” 。
    @Primary注解 == @Order(1)，用于设置此类的注入顺序。

    3.1.2、使用

    // 访问第一个数据库的t_user表

@RestController
public class UserController {

    @Resource
    private UserService userService;

    @GetMapping(value = "/user_list")
    public List<User> showUserList(){
        DynamicDataSource.flag.set("read"); // 修改数据源的状态
        List<User> list = userService.list();
        return list;
    }
    
}


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    // 访问第二个数据库的Book表

@RestController
public class BookController {

    @Resource
    private BookService BookService;

    @GetMapping(value = "/Book_list")
    public List<Book> getBookList(){
        DynamicDataSource.flag.set("write"); // 修改数据源的状态
        List<Book> list = BookService.list();
        return list;
    }
}

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    3.2、继承AbstrictRoutingDataSource类

    减少了代码的冗余，但是还是会存在硬编码。

    3.2.1、代码

    @Primary
@Component
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource1;

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource2;

    public DynamicDataSource(){
        flag.set("read");
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() { // 通过Key来得到数据源
        return flag.get();
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        Map<Object,Object> targetDataSource = new ConcurrentHashMap<>();
        targetDataSource.put("read",mysqlDataSource1);
        // 将第一个数据源设置为默认的数据源。
        super.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource1);
        targetDataSource.put("write",mysqlDataSource2);
         // 将Map对象赋值给AbstrictRoutingDataSource内部的Map对象中。
        super.setTargetDataSources(targetDataSource);
        
        super.afterPropertiesSet();
    }
}

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    AbstrictRoutingDataSource的本质就是利用一个Map将数据源存储起来，然后通过Key来得到Value来修改数据源。

    3.2.2、使用

    // 访问第一个数据库的t_user表

@RestController
public class UserController {

    @Resource
    private UserService userService;

    @GetMapping(value = "/user_list")
    public List<User> showUserList(){
        DynamicDataSource.flag.set("read"); // 修改数据源的状态
        List<User> list = userService.list();
        return list;
    }
    
}


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    // 访问第二个数据库的Book表

@RestController
public class BookController {

    @Resource
    private BookService BookService;

    @GetMapping(value = "/Book_list")
    public List<Book> getBookList(){
        DynamicDataSource.flag.set("write"); // 修改数据源的状态
        List<Book> list = BookService.list();
        return list;
    }
}

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    3.3、使用Spring AOP + 自定义注解的形式

    Spring AOP + 自定义注解的形式是一种推荐的写法，减少代码的冗余且不存在硬编码。
    此方法适合对指定功能操作指定数据库的模式。

    3.3.1、导入依赖

    <dependency>
   <groupId>org.springframework.bootgroupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-aopartifactId>
dependency>

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    3.3.2、开启AOP支持

    @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableAspectJAutoProxy //开启Spring Boot对AOP的支持
public class AopDatasourceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AopDatasourceApplication.class, args);
    }

}


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    3.3.3、定义枚举来表示数据源的标识

    public enum DataSourceType {

    MYSQL_DATASOURCE1,

    MYSQL_DATASOURCE2,

}

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    3.3.4、继承AbstractRoutingDataSource类

    @Primary
@Component
public class DataSourceManagement extends AbstractRoutingDataSource {

    public static ThreadLocal<String> flag = new ThreadLocal<>();

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource1;

    @Resource
    private DataSource mysqlDataSource2;

    public DataSourceManagement(){
        flag.set(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name());
    }

    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return flag.get();
    }

    @Override
    public void afterPropertiesSet() {
        Map<Object,Object> targetDataSource = new ConcurrentHashMap<>();
        targetDataSource.put(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name(),mysqlDataSource1);
        targetDataSource.put(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE2.name(),mysqlDataSource2);
        super.setTargetDataSources(targetDataSource);
        super.setDefaultTargetDataSource(mysqlDataSource1);
        super.afterPropertiesSet();
    }
}

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    3.3.5、自定义注解

    @Target({ElementType.TYPE,ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface TargetDataSource {

    DataSourceType value() default DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1;
}

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    3.3.6、定义注解的实现类

    @Component
@Aspect
@Slf4j
public class TargetDataSourceAspect {


    @Before("@within(TargetDataSource) || @annotation(TargetDataSource)")
    public void beforeNoticeUpdateDataSource(JoinPoint joinPoint){
        TargetDataSource annotation = null;
        Class<? extends Object> target = joinPoint.getTarget().getClass();
        if(target.isAnnotationPresent(TargetDataSource.class)){
            // 判断类上是否标注着注解
             annotation = target.getAnnotation(TargetDataSource.class);
             log.info("类上标注了注解");
        }else{
            Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
            if(method.isAnnotationPresent(TargetDataSource.class)){
                // 判断方法上是否标注着注解，如果类和方法上都没有标注，则报错
                annotation = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);
                log.info("方法上标注了注解");
            }else{
                throw new RuntimeException("@TargetDataSource注解只能用于类或者方法上, 错误出现在:[" +
                        target.toString() +" " + method.toString() + "];");
            }
        }
        // 切换数据源
        DataSourceManagement.flag.set(annotation.value().name());
    }
    
}

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    在有的博客中也会使用@Around环绕通知的方式，但是环绕通知需要执行joinPoint.process()方法来调用目标对象的方法，最后返回执行的值，不然得不到所需要的数据。
    我这里使用了@Before前置通知，效果是一样的，因为@Around就会包含@Before。

     @Around("@within(TargetDataSource) || @annotation(TargetDataSource)")
    public Object beforeNoticeUpdateDataSource(ProceedingJoinPoint joinPoint){
       	// 省略逻辑代码
       	Object result = null;
       	try {
            result = joinPoint.proceed();
        } catch (Throwable e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }

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    ProceedingJoinPoint 对象只能在@Around环绕通知中使用，在其他通知中使用就会报错。

    3.3.7、使用

    // 访问第一个数据源。

@RestController
// 将注解标注在类上，表示本类中所有的方法都是使用数据源1
@TargetDataSource(value = DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1)
public class UserController {

    @Resource
    private UserService userService;

    @GetMapping(value = "/user_list")
    public List<User> showUserList(){
        System.out.println(DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE1.name());
        List<User> list = userService.list();
        return list;
    }

}

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    // 访问第二个数据源

@RestController
public class BookController {

    @Resource
    private BookService BookService;

    @GetMapping(value = "/Book_list")
    // 将注解标注在方法上，表示此方法使用数据源2
    @TargetDataSource(value = DataSourceType.MYSQL_DATASOURCE2)
    public List<Book> getBookList(){
        List<Book> list = BookService.list();
        return list;
    }
}


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    3.4、通过SqlSessionFactory指定的数据源来操作指定目录的XML文件

    使用此方法则不会与上面所述的类有任何关系，本方法会重新定义类。
    本方法也是一种推荐的方法，适用于对指定数据库的操作，也就是适合读写分离。不会存在代码冗余和存在硬编码。

    3.4.1、项目的目录结构

    对所需要操作的数据库的Mapper层和dao层分别建立一个文件夹。

    在这里插入图片描述

    3.4.2、配置YAML文件

    spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    mysql-datasource:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    sqlite-datasource:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookstore?useSSL=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 123456
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    druid:
      initial-size: 5
      min-idle: 1
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mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.example.sqlite.entity

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    3.4.3、针对Mapper层通过SqlSessionFactory指定数据源来操作

    3.4.3.1、创建MySql数据源
    
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.sqlite.dao.mysql", sqlSessionFactoryRef = "MySQLSqlSessionFactory")
public class MySQLDataSourceConfig {

    @Bean(name = "MySQLDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql-datasource")
    public DataSource getDateSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }


    @Bean(name = "MySQLSqlSessionFactory")
    @Primary
    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(
            @Qualifier("MySQLDataSource") DataSource datasource) throws Exception {
        MybatisSqlSessionFactoryBean bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean ();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(// 设置mybatis的xml所在位置
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/mysql/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }


    @Bean("MySQLSqlSessionTemplate")
    @Primary
    public SqlSessionTemplate test1SqlSessionTemplate(
            @Qualifier("MySQLSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("MySQLDataSource")DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }

}

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    3.4.3.2、创建Sqlite数据源
    @Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.example.sqlite.dao.sqlite", sqlSessionFactoryRef = "SqliteSqlSessionFactory")
public class SqliteDataSourceConfig {

    @Bean(name = "SqliteDateSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.sqlite-datasource")
    public DataSource getDateSource1() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "SqliteSqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory test1SqlSessionFactory(
            @Qualifier("SqliteDateSource") DataSource datasource) throws Exception {
        MybatisSqlSessionFactoryBean  bean = new MybatisSqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(datasource);
        bean.setMapperLocations(
                new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/sqlite/*.xml"));
        return bean.getObject();
    }

    @Bean("SqliteSqlSessionTemplate")
    public SqlSessionTemplate test1SqlSessionTemplate(
            @Qualifier("SqliteSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sessionFactory);
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(@Qualifier("SqliteDateSource")DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}


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    1. @MapperScan注解中的basePackages指向的是指定的Dao层。
    2. @MapperScan注解中sqlSessionFactoryRef 用来指定使用某个SqlSessionFactory来操作数据源。
    3. bean.setMapperLocations(
      new PathMatchingResourcePatternResolver()
      .getResources(“classpath*:mapper/sqlite/*.xml”)); 指向的是操作执行数据库的Mapper层。

    如果使用SQLite数据库，那么就必须在项目中内嵌SQLite数据库，这个一个轻量级的数据库，不同于Mysql，SQLite不需要服务器，SQLite适合使用于移动APP开发。
    像微信，用户的聊天记录就是使用这个数据库进行存储。SQLite也可以使用在Web端，只是不太方便。

    3.4.4、使用

    // 访问第一个数据库

@RestController
public class UserController {

    @Resource
    private UserService userService;

    @GetMapping(value = "/user_list")
    public List<User> showUserList(){
        List<User> list = userService.list();
        return list;
    }
}

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    // 访问第二个数据库

@RestController
public class AddressController {

    @Resource
    private AddressService addressService;

    @GetMapping(value = "/address_list")
    public List<Address> getAddressList(){
        List<Address> list = addressService.list();
        return list;
    }
}

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    使用此种方法不会存在任何代码的冗余以及硬编码的存在，但是需要分层明确。
    唯一的不足就是添加一个数据源就需要重新写一个类，而这个类中的代码大部分又是相同的。

    4、总结

    1. 实现DataSource接口这种写法是不推荐的。
    2. 推荐使用Spring Boot + 自定义注解的方式与SqlSessionFactory方式。

    另外，Spring AOP中各种通知的执行顺序如下图所示：在这里插入图片描述

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_45515182/article/details/126330084