EuroVis2022论文—2—FP-长论文

【关注：注意这篇文章是理论扩展，不是算法类的文章。文章里有文本可视化的小综述，可以考虑看一下】评论信息可视化已经将注意力转向数据可视化的政治、女性主义、道德和修辞方面。然而，很少有研究探讨设计决策和政治影响之间的相互作用——权力结构、表现方式等。这篇论文以批判性的视角为基础，强调公民文本可视化的政治方面，尤其是在民主决策的背景下。文章在对文本可视化研究综述的基础上，回顾了文本可视化研究的现状，作者认为公民文本可视化(?)研究继承了一种专门的分析框架。这一框架在公民学的根本政治背景下导致了一系列问题和挑战，如数据的误读、少数群体的声音缺失、将公众排除在决策过程之外等。为了跨越政治背景和分析框架之间的鸿沟，文章提供了一系列两极概念维度，例如从单一用户到多重关系，以及从复杂性到包容性的可视化设计。对于每一个维度，讨论这些极点之间的紧张关系如何有助于在公民文本可视化的设计决策中浮出政治分歧。这些维度可以帮助可视化研究人员、设计师和实践者更有意识地关注这些政治方面，并启发他们的设计选择。

2.Visual Analytics of Contact Tracing Policy Simulations During an Emergency Response

流行病学家使用基于个体的模型(a)模拟疾病在动态接触网络中的传播，(b)调查控制疫情的策略。这些模型模拟生成了时变传播树和传播模式的复杂“感染地图”。传统的产出统计分析只能提供有限的解释。本文提出了一种新的可视化分析方法，用于检查感染地图及其相关元数据，该方法在不断变化的应急响应情况下合作了16个月。文章引入了代表树的概念，总结时变感染图的许多组成部分，同时保留了每个个体传播树的流行病学特征。文章还提出了交互可视化技术，以快速评估不同的控制策略

3.Rich Screen Reader Experiences for Accessible Data Visualization

当前的网页可访问性指南要求可视化设计师通过基本的非可视化选项来支持屏幕阅读器，如文字说明和访问原始数据表。但图表不仅仅是汇总数据或复制表格;它们提供了不同粒度级别的交互式数据探索——从细粒度的逐基准读数到浏览和显示高级趋势。为了应对缺乏可比的非视觉支持，我们提出了一套丰富的屏幕阅读器体验，用于可访问的数据可视化和探索。通过一个迭代的协同设计过程，确定表达屏幕阅读器可访问性的三个关键设计维度:结构，或者图表实体应该如何组织，以便屏幕阅读器遍历;导航，或用户可能执行的结构、空间和目标操作，以逐步通过结构;以及屏幕读者叙述的描述，或语义内容、构成和详细程度。论文对这些维度进行操作，形成屏幕阅读器可访问的可视化原型，这些可视化涵盖了各种图表类型和我们设计维度的组合。在一项混合方法研究中评估了这些原型的子集，有13名盲人和视力受损的读者。

FP2 : Guidelines and Accessibility—指南与可访问性【关注】

现代化的信息生活不应该将一些非多数群体排除在外，帮助他们享受新科技带来的便利是科研人员义不容辞的责任。多多关注。

4.Effective Use of Likert Scales in Visualization Evaluations: A Systematic Review

【可视化评估时，可以使用的方法，综述论文】李克特量表常用于可视化评估，以产生主观属性的定量估计，如易用性或美学吸引力。然而，利用Likert量表收集的数据进行收集、分析和可视化的方法在可视化论文的评价中并不一致。本文对2009年至2019年发表的134份可视化评价进行了系统回顾，研究了李克特量表作为衡量主观反应的工具的使用情况。论文发现，具有客观和主观测量标准的论文在评价的两个方面都不具有相同的报告和分析标准，从而导致用李克特量表衡量主观质量的工作不那么严格。此外，我们证明，许多论文在对离散或连续Likert数据的解释上是不一致的，甚至可能因为不必要地应用非参数检验而牺牲统计能力。最后，我们发现评估方法报告中遗漏了有关Likert项目构建的关键细节，这些细节可能会导致参与者的回答偏倚，从而抑制了未来复制研究的可行性和可靠性。

5.Show me your face: Towards an automated method to provide timely guidance in visual analytics

在可视化分析过程中提供指南可以支持分析人员更有效地追求他们的目标。然而，指南的有效性取决于许多因素:确定提供指南的正确时机是其中之一。尽管在复杂的分析场景中，正确的时机可能会导致可靠的指导和多余的指导之间的差异，但文献分析表明，这个问题没有得到足够的重视。本文描述一种方法来确定需要指南的时刻。文章提出一个由人脸识别软件和机器学习模型组成的框架，该模型可以根据用户面部表情的变化检测何时提供指导。

6.How accessible is my visualization? Evaluating visualization accessibility with Chartability

新手和专家一直在努力评估数据可视化的可访问性，因为在编写数据可视化的环境、平台和上下文之间没有共同的共享指南。在WCAG等非特定标准组织、新兴研究和来自特定实践社区的指南之间，很难组织关于如何评估可访问数据可视化的知识。文章提出Chartability，一套从不同来源综合而来的启发式算法，使设计师、开发人员、研究人员和审核人员能够评估数据驱动的可视化和视觉、运动、前庭、神经和认知可达性界面。本文概述了为Chartability制定一组启发式和可访问性原则的过程，并强调了审核过程中的关键特征。在与实际项目的参与者一起工作时，作者发现具有新手级别的易访问性技能的数据从业者更有信心，并且发现使用Chartability后审核更容易。

7.Seeing Through Sounds: Mapping Auditory Dimensions to Data and Charts for People with Visual Impairments

听觉化可以成为视觉障碍人士理解可视化数据的有效媒介。但是，没有适用于编码不同数据类型的各种图表的通用设计原则。为了实现通用原则，作者进行一项探索性实验，以评估不同的听觉通道(如音调、音量)如何影响视觉障碍人群的数据和可视化感知。在实验中，参与者在不同的数据和图表类型上评估听觉通道映射的直观性和准确性。作者发现参与者认为音调是最直观的，而敲击的次数和声音的长度在解码数据时产生了最准确的感知。作者研究音频通道如何直观地呈现不同图表，并证明当参与者在听音频时反映图表的视觉方面时，数据级感知可能不会直接转移到图表级感知。

FP3 : Visualization and Machine Learning—可视化&机器学习

8.Interactively Assessing Disentanglement in GANs

【感觉很有意思的样子，关注】GAN近年来得到了极大的发展，在许多领域显示出广泛的适用性.然而，众所周知，对于人们来说，GANs仍然很难解释，尤其是对于能够生成逼真图像的现代GANs。本文为GAN可解释性贡献了一种可视分析方法，专注于GAN解纠缠的分析和可视化。解纠缠是指沿着少量不同的语义变异因素控制GAN产生的内容的能力。我们的方法的目标是在粗糙的总结之上阐明GAN解纠缠，而不是允许对GAN建模的数据分布进行更深入的分析。本文可视化可以评估数据分布中的分组和趋势方面的单个变异因素，其中的分析试图将GANs的学习表示空间与GANs生成的图像的基于属性的语义评分联系起来。通过用例，本文展示了可视化在评估接纠缠方面是有效的，允许一个人快速识别变异因素及其整体质量。

9.ModelWise: Interactive Model Comparison for Model Diagnosis, Improvement and Selection

在为一项分类任务开发多个模型时，模型比较是便于对模型进行诊断、改进和选择的重要过程，涉及到关于模型性能和解释的仔细比较。当前的可视分析解决方案经常忽略特征选择过程。它们要么不支持对多个多类分类器的详细分析，要么只依赖特征分析来解释模型结果。理解不同的模型如何做出分类决策，特别是相同实例的分类分歧，需要对模型有更深的理解。本文提出了ModelWise，这是一种可视分析方法，可以在模型性能、特征空间和模型解释方面比较多个多类分类器。ModelWise采用具有丰富交互的可视化来支持多个工作流，以实现模型诊断、改进和选择。它考虑在不同模型中使用产生的特征子空间，并通过模型解释来提高对模型的理解

10.SurfNet: Learning Surface Representations via Graph Convolutional Network

【科学可视化相关，chaoli wang前辈的工作，特别注意】在科学可视化应用中，了解单一表面(如流面、等值面)的结构和选择代表性表面起着至关重要的作用。为此本文提出了SurfNet，是一种基于图的深度学习方法，可以在节点层面上局部表示一个表面，在表面层面上全局表示一个表面。通过将表面视为图，我们利用图卷积网络来学习曲面上的节点嵌入。为了使学习到的嵌入有效，我们考虑网络输入的各种信息(如位置、法线、速度)，并调查多个损失。此外，本文应用降维将学习到的嵌入转化为二维空间，以便理解和探索。

11.Infographics Wizard: Flexible Infographics Authoring and Design Exploration

信息图是按照人类感知的特定设计原则，对信息进行的一种美学的视觉表现。设计信息图对于非专业人士来说是一个冗长而耗时的过程，甚至对于专业设计师来说也是如此。在设计师的帮助下，我们提出了一个半自动化的信息图框架，用于结构化和基于流程的信息图设计生成。对于新手设计师，我们的框架自动创建和排名信息图表设计为用户提供的文本，无需设计输入。专业的设计师仍然可以提供定制的设计输入来定制信息图。

FP4 : Workflows and Parameters—工作流&参数

12.Reusing Interactive Analysis Workflows

交互式可视分析有许多优点，但一个重要的缺点是分析过程和工作流不能容易地存储和重用。这与基于代码的分析工作流相反，基于代码的分析工作流可以简单地运行在更新的数据集上，并在必要时进行调整。本文介绍在交互式可视化系统中捕获工作流的方法，用于不同的交互，如选择、过滤器、分类/分组、标记和聚合。然后，这些工作流可以应用于更新的数据集，使交互式可视化会话可重用。

13.ModelWise: Interactive Model Comparison for Model Diagnosis, Improvement and Selection

现有的可视化推荐系统通常依赖于数据集的单个snapshot向用户建议可视化。然而，探索性数据分析涉及一系列随时间变化的数据集相关交互，而不是一次性的分析步骤。本文介绍Solas工具，可以跟踪用户的数据分析历史，为他们对每一列的兴趣建模，并使用这些信息提供可视化建议，所有这些都在用户的本地分析环境中进行。使用分析历史记录的推荐主要从三个方面改进可视化:特定任务的可视化使用数据来源为常见分析函数提供合理的编码，聚合的历史记录用于根据用户对每个列的兴趣的模型对可视化进行排名，列数据类型根据应用的操作推断而来

14.Visual Parameter Selection for Spatial Blind Source Separation

空间多属性数据的分析，即不规则间隔位置的测量，在可视化和统计学中都是一个具有挑战性的话题。这些数据对许多领域都是不可或缺的，例如，在探矿时测量有价值的矿物指标。流行的分析方法，如PCA，通常在设计上不考虑数据的空间性质。因此，必须非常谨慎地使用它们以及它们的空间变体。显然，最好使用专门为此类数据设计的方法，如空间盲源分离(SBSS)。但是，SBSS需要两个调优参数，这些参数本身就是复杂的空间对象。设置这些参数涉及操纵两个大的、非独立的参数空间，同时也要考虑到数据所代表的物理现实的先验知识。为了在这个过程中支持分析人员，我们开发了一个可视化分析原型。这个交互式原型允许有效地定义复杂和现实的参数设置，这是空前的。

15.HyperNP: Interactive Visual Exploration of Multidimensional Projection Hyperparameters -0.5

投影算法如t-SNE或UMAP对于高维数据的可视化很有用，但依赖于必须仔细调整的超参数。由于这种方法的随机性，迭代地重新计算投影来找到最优的超参数值是计算密集型和不直观的。本文提出HyperNP，一种可扩展的方法，允许通过训练神经网络逼近对投影方法进行实时交互式超参数探索。一个HyperNP模型可以在人们想要调查的全部数据实例和超参数配置的一小部分上训练，并可以以交互速度计算新数据和超参数的投影。【搞投影算法的去看吧】

FP5 : Life Sciences and Urbanism—生命科学&城市主义

16.Barrio: Customizable Spatial Neighborhood Analysis and Comparison for Nanoscale Brain Structures

高分辨率电子显微镜成像使神经科学家不仅可以重建整个细胞，还可以重建单个细胞的亚结构(即细胞器)。基于这些数据，科学家希望通过对局部细胞器社区的详细分析，更好地了解大脑的功能和发育。深入分析需要对不同数量的细胞器进行有效和可扩展的比较，范围从两个到数百个局部空间邻居。科学家们需要能够分析细胞器的三维形态，它们的空间分布和距离，以及它们的空间相关性。本文提出Barrio——一个可配置的框架，科学家可以根据自己的喜好调整工作流程、可视化，并支持针对特定任务和领域问题的用户交互。此外，Barrio还提供了一种可扩展的空间邻域比较可视化方法，可以根据待比较结构的数量自动调整可视化效果。

17.LineageD: An Interactive Visual System for Plant Cell Lineage Assignments based on Correctable Machine Learning

LineageD一个基于网络的混合系统，用于预测、可视化和交互式调整植物胚胎细胞谱系。目前，植物生物学家基于代表某一时刻胚胎状态的3D数据集，手工探索胚胎的发育及其分层细胞谱系。然而，由于缺乏指定细胞谱系的集成图形支持，这种人工决策过程是费时、乏味且容易出错的。为了填补这一空白，作者开发了一个新的系统，通过3D可视化、抽象数据可视化和可修正的机器学习的交互式组合来支持生物学家完成他们的任务，以修改拟议的细胞谱系。利用现有的人工建立的细胞谱系来获得神经网络模型。然后，允许生物学家使用这个模型来反复预测单个细胞分裂阶段的分配。在每个层次水平预测之后，允许他们交互式地调整基于机器学习的分配，然后我们将其集成到验证的分配池中，以进行进一步的预测。除了以这种自下而上的方式构建层次结构外，还为用户提供了以自上而下的方式划分整个胚胎并创建层次树的几个步骤，通过减少错误预测的可能性来改进基于ml的任务。我们使用三维空间和抽象树表示，以及关于模型置信度和空间属性的信息，对不断更新的胚胎及其层次发展进行可视化。

18.Urban Rhapsody: Large-scale Visual Exploration of Urban Soundscapes

噪音是城市环境中主要的生活质量问题之一。除了烦人，噪音还会对公众健康和教育表现产生负面影响。虽然可以部署低成本的传感器以高时间分辨率监测环境噪声水平，但它们产生的数据量和这些数据的复杂性给分析带来了重大挑战。解决这些挑战的一种方法是通过机器监听技术，它用于提取特征，试图分类噪音来源，并了解城市噪音情况的时间模式。然而，城市环境中压倒性数量的噪声源和标记数据的稀缺使得几乎不可能创建具有足够大词汇表的分类模型来捕捉城市声景观的真实动态。本文首先确定了一组尚未开发的城市声景观探索领域的要求。为了满足需求并解决已确定的挑战，提出Urban Rhapsody，这是一个结合了最先进的音频表示、机器学习和视觉分析的框架，允许用户交互式地创建分类模型，了解城市的噪音模式，并快速检索和标记音频片段，以创建一个大型高精度注释城市录音数据库。

19.AirLens: Multi-Level Visual Exploration of Air Quality Evolution in Urban Agglomerations

准确防治大气污染是近年来环境专家面临的一大挑战。了解城市群空气质量演变规律，对协调控制大气污染具有重要意义。然而，不同城市间复杂的污染物相互作用导致了空气质量的协同演化。现有的统计和机器学习方法不能很好地支持空气质量动态演变的综合分析。论文提出了一种交互式可视分析系统AirLens，该系统可以帮助领域专家从多个层面和多个方面探索和理解城市群的空气质量演变。为了更好地理解复杂的多变量时空数据，首先提出了一种基于符号设计的多运行聚类策略，以有效地总结和理解典型的污染物模式。在此基础上，系统支持空气质量演化的多层次探索，即整体层次、阶段层次和细节层次。该系统集成了频率模式挖掘、城市社区提取和有用过滤器，实现了对重要信息的综合发现。

FP 6：High Dimensional Data——高维数据

20.Where did my Lines go? Visualizing Missing Data in Parallel Coordinates

我们评估可视化概念来表示在平行坐标中的缺失值。我们关注的是感知缺失值的能力和概念对普通任务的影响之间的权衡。为了这个目的，我们确定了三个缺失值表示的概念:删除缺失值的线段，添加一个独立的，水平轴上的缺失值的投影，并使用估算值作为缺失值的替代。对于缺失值轴和估算值概念，我们另外添加了淡化和突出变化。我们进行了一项群众性的定量用户研究，732名参与者使用五个真实的数据集来比较概念及其变化。基于我们的发现，我们提供了关于根据专注的任务使用哪种视觉编码的建议。

21.Optimizing Grid Layouts for Level-of-Detail Exploration of Large Data Collections

本文介绍了一种从大型数据收集中生成网格布局的优化方法，使它们能够进行详细的表示和探索。视觉上的经典(平面)网格布局不能扩展到大型集合，从而产生大量的微型成员表示。提出的基于局部搜索的渐进式优化方案生成层次网格:叶子对应一个网格单元，代表一个成员，而内部节点覆盖二次元范围的单元，传递所包含成员的集合。该方案仅基于成对距离，并联合优化内部节点和网格邻居的同质性。生成的网格允许以任意的局部粒度呈现和灵活地探索整个数据集合。以大量数据收集为特征的各种用例说明了该应用:来自Black-Scholes模型的股票市场预测，来自马尔可夫链蒙特卡洛的土壤通道结构，以及来自神经网络分类模型的带有特征向量的图像收集。

22.Six methods for transforming layered hypergraphs to apply layered graph layout algorithms

【关注：VIS作者合作网络图分析，有意思，数据获取也简单】超图是图的一种泛化，其中边(超边)可以连接两个以上的顶点，而普通图的边只涉及两个顶点。超图是一种相当常见的数据结构，但对于如何可视化它们却没有达成共识。为了优化超图的可读性，需要一个布局算法。一般的图布局算法只考虑普通图，不考虑超边。关注分层超图，这是一种特殊的超图，与分层图一样，它将每个顶点分配到一个层，并且层中的顶点与平行排列的轴在线性轴上对齐。本文提出了一种将分层图布局算法应用于分层超图的通用方法，介绍了六种不同的层超图变换。变换的选择对后续的图布局算法的计算性能和结果的可读性都有影响。因此，我们对这些转换进行比较评估，包括交叉次数、边长度和对性能的影响。

23.Exploring Multivariate Event Sequences with an Interactive Similarity Builder

【关注：相似性相关，可以看的】基于相似性的探索是知识发现的一种有效方法。面对多变量事件序列数据(MVES)，由于不同数据格式的众多属性所引入的异质性以及它们之间的关联，为特定问题开发一种令人满意的相似性度量方法是一项挑战。此外，缺乏有效的验证反馈使得判断测量方案的好坏成为一个耗时且容易出错的过程。在构建器的基础上，论文进一步提出了一个可视分析框架，该框架为度量方案提供了多粒度的可视化验证，并支持用于细化焦点集的递归工作流。该系统提高了开发相似度度量的效率和挖掘MVES数据的有效性。

FP7：Text and Music

24.Augmenting Digital Sheet Music through Visual Analytics

由于通用乐谱(CMN)的复杂性，手工完成音乐分析任务(如结构识别和调制检测)是非常繁琐的。相反，完全自动化的分析忽略了人类对相关性的直觉。现有的方法使用抽象数据驱动的可视化来辅助音乐分析，但缺乏与CMN的适当连接。因此，音乐分析师往往更喜欢停留在他们熟悉的环境中。我们的方法通过将交互式可视化实体作为最小干扰的增强来补充CMN，从而增强了传统的分析工作流。循序渐进的转换使分析人员能够追溯和理解CMN和抽象数据表示之间的关系。我们利用基于符号的可视化来实现和声、节奏和旋律，以演示我们技术的适用性。设计驱动的可视化查询过滤器使分析人员能够研究各种抽象级别上的统计和语义模式。

25.CorpusVis: Visual Analysis of Digital Sheet Music Collections

这篇论文和第24篇论文，作者很相似，可能是同一个科研团体的作品。可以去同时看看。

26.Explaining Semi-Supervised Text Alignment through Visualization

在复杂的文本传统中，手工进行差异分析是一项艰巨的任务。文本对齐算法【这是啥子？】为领域专家提供了替代此类重复任务的可靠方法。现有的白盒方法允许数字人文学科建立基于语法的指标，考虑到单词的拼写、形态和顺序。然而，因为语义意义通常不被考虑在内，它们产生的结果有限。作者在可视化和数字人文学科之间跨学科合作，结合了一种基于单词嵌入的半监督文本对齐方法，不仅考虑了语法，而且考虑了语义文本特征，从而提高了对齐(?)的整体质量。作者开发了不同的可视化界面，用于传达由底层神经网络生成的高维向量空间中的单词分布，以增加透明度，评估工具的可靠性，并全面改进假设生成。还提供了可视化的方法，使专业读者能够在多个层次上向系统输入领域知识，以改善产品和文本对齐过程。

【如果我没有理解错的话，这篇论文针对的问题是，不同的文本比较这事。比如Word里提供的文档内容对比，需要将相同或相似的内容高亮对齐。目前没看到完整的论文，有时间具体看一下然后再回来补充】

27.LMFingerprints: Visual Explanations of Language Model Embedding Spaces through Layerwise Contextualization Scores

语言模型(如BERT)为语料库中出现的每个词构建多个上下文化嵌入。理解上下文化如何在模型的各个层中传播对于决定将哪个层用于特定的分析任务至关重要。目前，大多数嵌入空间都是通过探测分类器来解释的;然而，一些发现仍然没有定论。本文提出了一种基于评分的新技术LMFingerprints，用于解释语境化词嵌入。我们引入了两类评分函数，它们衡量(1)语境化程度，即嵌入向量的逐层变化，以及(2)语境化的类型，即捕获的语境信息。我们将这些分数集成到交互式解释工作空间中。通过结合视觉和语言元素，我们提供了六种流行的基于转换器的语言模型的语境化的概述。

FP8：Engineering, Physics, and Math—工程、物理、数学

28.Streaming Approach to In Situ Selection of Key Time Steps for Time-Varying Volume Data

【科学绘制的内容已经沦落到工程分类里了】【关注：in situ】关键时间步的选择，对于大时变体数据的有效和高效的科学可视化至关重要。随着计算机模拟的规模和复杂性不断增长，产生的输出常常超过可用的存储容量和将结果传输到存储的带宽，这使关键不选择变得必不可少。必须选择具有高度代表性的子集，便于后期处理和高保真重建。关键时间步骤选择问题在in situ设置中尤其具有挑战性，在in situ设置中，只能以在线流媒体的方式一次处理数据，使用少量主存和快速计算。本文将该问题表述为最优分段线性插值问题。首先应用数值线性代数的方法，以在线流方式计算线性插值解及其误差。以该方法为基础，通过标准动态规划(DP)算法得到分段线性插值问题的全局最优解。然而，这种方法需要多次处理时间步长，对于in situ环境来说太慢了。为了解决这个问题，引入了一种新的近似算法，它以在线流媒体的方式一次性处理时间步长，在理论上和实践中都具有非常高效的计算时间和主存空间。该算法适用于in situ环境。此外，还证明基于贪心更新规则的算法在逼近质量和存储的时间步数上有很强的理论保证。

夕阳西下的科学可视化

29.An Interactive Approach for Identifying Structure Definitions

我们掌握和理解复杂现象的能力，本质上是基于对结构的识别，以及这些结构之间的相互联系。例如，任何对天气状况的气象描述和对其演变的解释都要回溯到气象结构，如对流和环流结构、云场和雨锋。所有这些都是时空结构，由实际领域的时间依赖性模式定义。通常，这样的结构是由语言描述来定义的，这些描述或多或少是一致的，通常是有些模糊的专家的心理形象。然而，对结构或更一般的概念的精确、正式的定义往往是可取的，例如，使自动化数据分析或现象学模型的发展成为可能。在此，我们提出了一种系统的方法和交互式工具来获得时空结构的形式化定义。该工具使专家能够评估和比较不同的结构定义，基于包含相应结构的时间相关字段的数据集。由于结构定义通常是参数化的，一个重要的部分是确定在所有时间步骤中导致所需结构的参数范围。此外，重要的是允许同时对产生的结构进行定量评估。

30.Level of Detail Exploration of Electronic Transition Ensembles using Hierarchical Clustering

我们提出了一个交互式可视分析和探索分子电子跃迁ensembles的流水线，每个ensemble成员由一个分子构型、两个分子状态之间的电荷转移和一组物理性质指定。该流水线针对理论化学家，通过结合自动化和交互式可视分析，支持他们比较和表征电子跃变。电子电荷转移的定量特征向量是层次聚类的基础，也是视觉表达的基础。使用降维的散点图提供了第二个可视化，突出显示ensemble异常值。平行坐标表示与物理参数的相关性。选定的ensemble成员的空间表示支持以化学家熟悉的形式深入检查过渡。所有视图都是链接的，可以用来筛选和选择ensemble成员。

30.A Flip-book of Knot Diagrams for Visualizing Surfaces in 4-Space

数学相关，我投降，你随意

FP9：Algorithms and Machine Learning

31.LOOPS: Locally Optimized Polygon Simplification

多边形矢量数据的显示在各种应用场景中都是必不可少的，如几何可视化、矢量图形绘制、CAD绘图，特别是地理或地图可视化。在交互式地理可视化应用中，处理大规模、高细节的静态多边形数据集对多边形的高效、自适应显示提出了一些挑战。对于线性矢量数据，最近提出了一种基于gpu的LOD (level-of-detail)折线简化和绘制方法，该方法可以交互式地对大规模线状数据集进行局部自适应LOD可视化。然而，局部优化的LOD简化和大规模多边形数据(包括填充的矢量线环)的交互显示仍然是一个挑战，特别是在需要根据场景变化LOD的3D地理可视化中。我们针对这一挑战的解决方案是一种新的技术，用于在3D地形上对二维多边形进行局部优化简化和可视化，该技术具有并行点内多边形测试机制。

32.Branch Decomposition-Independent Edit Distances for Merge Trees

【很感兴趣，关注，但不是现在开始弄】标量场Merge Trees之间的Edit Distances(?)在科学可视化中有许多应用，如集合分析、特征跟踪或对称检测等。本文提出分支映射来构造合并树的Edit Distances。经典的Edit Distances将两棵树的节点或边相互匹配，因此必须要么依赖于两棵树的分支分解，要么必须使用辅助节点属性来确定匹配。比较起来，分支映射使用分支属性而不是节点相似度信息，并且独立于预先确定的分支分解。特别是对于通常基于分支性质的拓扑特征，这允许更直观的距离测量，也更不容易受到小尺度扰动的不稳定。对于具有O(n)节点的树，我们描述了一个O(n4)算法来计算最优分支映射，它比文献中唯一的其他分支分解无关方法快一个以上的线性因子。

33.SimilarityNet: A Deep Neural Network for Similarity Analysis Within Spatio-temporal Ensembles

深度神经网络的隐特征空间经常被用来有效地获取给定数据集的语义特征。在时空Ensemble数据的背景下，不需要明确定义场相似性度量，隐空间代表相似空间。通常，这些网络针对目标应用程序中的特定数据进行训练。相反，我们提出了一种通用的训练策略，结合深度神经网络架构，它可以很容易地应用于任何时空集成数据，而无需重新训练。隐空间可视化允许在整体中对模式和时间演变进行全面的可视分析。通过使用SimilarityNet，我们能够在不到一秒的时间内在商品消费硬件上对大规模时空集合进行相似度分析。

34.Neural Flow Map Reconstruction

【重建类论文最大的挑战其实是复现别人的论文，还是关注一下】本文提出一种基于时变向量场神经表示的非定常流场数据重构方法。将【单个数据集的流图样本集合】视为有意义的、紧凑的、但不完整的非稳定流的表达，核心目标是找到一种表示，使我们能够最好地恢复任意流图样本。为引入了一种学习时变向量场隐式神经表示的技术，该技术专门优化，以重现稀疏覆盖数据的时空域的流图样本。

FP 10 : Social Sciences, Mobile, and VR/AR

35.Hybrid Touch/Tangible Spatial Selection in Augmented Reality

研究结合了增强现实头戴显示器(AR-HMDs)的有形触摸平板电脑来执行空间3D选择。主要感兴趣的是探索三维非结构化数据集，如云点或体数据集。AR-HMDs通过立体显示数据集让用户沉浸其中，而平板电脑则提供了一套2D探索工具。因为AR-HMDs融合了可视化、交互和用户的物理空间，用户也可以在他们的3D空间中使用平板电脑作为有形的物体。平板电脑的触摸显示屏提供了自己的可视化和交互空间，与AR-HMD不同。

36.Design and Evaluation of Visualisation Techniques to Facilitate Argument Exploration

略

37.Mobile and Multimodal? A Comparative Evaluation of Interactive Workplaces for Visual Data Exploration

【不同设备和交互方式的不同组合的表现，探讨】移动设备越来越多地用于工作场所。人们认为，将触摸、笔和语音交互与移动设备结合在一起，特别有希望获得更自然的体验。但是，我们还不知道在移动设备上使用多模式数据可视化的日常工作与在标准WIMP工作场所设置中的工作有何不同。为了解决这一差距，我们为社会科学家创建了一个可视化系统，其中有用于桌面pc的WIMP界面，以及用于平板电脑的多模式界面。该系统通过一致的WIMP和多模态交互技术提供了探索时空数据的可视化。为了调查设备和交互方式的不同组合如何影响领域专家在工作环境中的表现和经验，我们与16名社会科学家进行了一项实验，他们在两种界面下执行了一系列任务。

38.DanmuVis: Visualizing Danmu Content Dynamics and Associated Viewer Behaviors in Online Videos

【撞题了】弹幕(Danmaku)是一种独特的在线视频社交媒体服务，在日本和中国特别受欢迎，观众可以在观看视频的同时发表评论。弹幕评论被叠加在视频屏幕上，并与相关的视频时间同步，表示观看者对视频片段的想法。本文介绍了一个交互式可视化系统，用于分析一组视频中的弹幕评论和相关的观众行为，并对一个视频点播进行详细的研究。

FP 11 : Empirical Studies

39.Exploring How Visualization Design and Situatedness Evoke Compassion in the Wild

本研究以公共场所骚扰事件为例，探讨数据表征的设计和情境如何影响人们的同情心。研究结果有助于促进对可视化如何唤起情感及其对亲社会行为的影响的理解，例如帮助有需要的人。最近的文献研究了不同屏幕上的数据表现对情感或亲社会性的影响，但很少有人研究在公共场所(尤其是与数据相关的空间)展示的可视化效果，或通过非常规的媒体形式(如物理标记)展示的效果。

40.Design and Evaluation Study of Visual Analytics Decision Support Tools in Air Traffic Control

面对时间和安全都至关重要的情况，空中交通管制的操作人员要求对复杂数据进行高效、可靠和稳健的实时处理和解释。

41.Evaluating Data-type Heterogeneity in Interactive Visual Analyses with Parallel Axes

【总之：平行坐标相关的东西】评估了查询基于概率的事件的分类和数值维度的相互作用的传统和最先进的方法。我们还比较了异质平行坐标/平行集方法与一个新的分类轴和数值轴之间的接口。

42.Exploring Effects of Ecological Visual Analytics Interfaces on Experts’ and Novices’ Decision-Making Processes: A Case Study in Air Traffic Control

和论文40是同一系列的。

FP 12 : Models and Frameworks

43.A Typology of Guidance Tasks in Mixed-Initiative Visual Analytics Environments

【个人不是很感兴趣，所以直接放机翻】指南作为一个概念性框架被提出，以理解混合主动性视觉分析方法如何在用户解决分析任务时积极地支持他们。虽然用户任务得到了相当多的关注，但仍不完全清楚如何用指导来支持它们，以及这种支持会如何影响任务本身的进展。我们的观察是，在理解指南对分析话语的影响方面存在研究差距，特别是在混合主动方法中的知识生成方面。因此，可视化分析环境中的指导通常与常见的可视化特性难以区分，这使得用户的响应难以预测和测量。为了解决这些问题，我们从系统的角度提出了指导任务的概念，并将其呈现为与已建立的用户任务类型学密切相关的类型学。

44.VIBE: A Design Space for VIsual Belief Elicitation in Data Journalism

【这个概念第一次听说，小关注一下】从数据中形成、表达和更新信念的过程在数据驱动决策中起着至关重要的作用。有效地激发这些信念可能会在广泛的应用中产生巨大的影响，包括增加对数据和可视化的参与，个性化可视化，以及理解用户的视觉推理过程，这可以为改进的数据分析和决策策略提供信息。最近，在叙事媒体和数据新闻平台(如《纽约时报》和FiveThirtyEight)中，信念驱动的可视化已经被用来引出和可视化读者的信念。然而，关于设计一个有效的信念驱动的可视化的不同方面的研究很少。在本文中，我们基于对设计师和可视化专家的形式化和总结性访谈，综合了一个信念驱动的可视化设计空间。

45.A Grammar-Based Approach for Applying Visualization Taxonomies to Interaction Logs

【日志数据】研究人员收集了大量的用户交互数据，目的是将用户的工作流程和行为映射到他们的高级动机、直觉和目标。尽管视觉分析社区已经提出了大量的分类法来促进这种映射过程，但还没有正式的方法来系统地将这些现有的理论应用于用户交互日志。本文试图弥合可视化任务分类法和交互日志数据之间的差距，使分类法在交互日志分析中更具操作性。

46.A Process Model for Dashboard Onboarding

仪表板被广泛使用，通过交互式可视化的方式获得和呈现对数据的见解。为了弥合非专业仪表板用户与可能复杂的数据集和/或可视化之间的差距，我们使用了各种各样的入门策略，包括视频、旁白和交互式教程。我们提出了一个仪表板上线的流程模型，将各种上线策略形式化并统一起来。我们的模型在仪表板使用循环的同时引入了入站循环。

FP 13 : General Public

47.Misinformed by Visualization: What Do We Learn From Misinformative Visualizations?

【关注：领域扩展方向】数据可视化在说服听众方面很有力量。然而，如果操作不当或恶意操作，可视化可能会产生误导，甚至具有欺骗性。可视化进一步加强了错误信息在互联网上的传播。可视化研究社区早就意识到可视化会误导观众，通常与“谎言”和“欺骗”相关。不过，这些讨论只集中在少数几个案例上。为了更好地理解误导可视化的情况，我们对1000多个现实世界中被报告为误导的可视化进行了编码。从这些例子中，我们发现了74种类型的问题，并形成了可视化中误导元素的分类。我们发现，研究社区可以遵循四个方向来扩大关于误导性可视化的讨论:(1)可视化中的非正式错误，(2)利用惯例和数据素养，(3)不常见图表中的欺骗性技巧，(4)理解设计师的困境。

48.Investigating the Role and Interplay of Narrations and Animations in Data Videos

结合数据可视化、动画和音频叙述，数据视频可以提高观众的参与度，并有效地交流数据故事。由于数据视频越来越受欢迎，它得到了可视化研究社区越来越多的关注。然而，最近对数据视频的研究主要集中在动画上，缺乏对叙事的理解。在这项工作中，我们研究了数据视频如何利用叙述和动画来有效地传达信息。我们对从各种媒体收集的60个数据视频中提取的426个视频片段进行了定性分析，这些视频涵盖了各种各样的主题。我们用1226个语义标签手工标注了816个句子，并通过开放编码过程记录了2553个动画的组成。我们还分析叙述和动画如何通过分配语义标签和动画之间的链接来协调彼此。通过937个语义标签和2503个动画链接，我们在收集的片段中识别出四种叙述-动画关系。

49.Nested Papercrafts for Anatomical and Biological Edutainment

本文中，我们提出了一种新的工作流程，用于计算机辅助物化生成，解决解剖学和生物结构中的嵌套配置。物化是解剖学和生物学教育娱乐的重要组成部分。然而，现有的方法主要围绕着通过数字制造创建数据雕塑。只有少数最近的作品提出用电脑辅助的管道来生成雕塑，比如纸工艺品，使用价格合理且容易获得的材料。纸工艺世代本身就是一个具有挑战性的话题。然而，解剖学和生物学的应用带来了额外的挑战，如重建复杂性和不充分的解释多重嵌套结构，嵌套结构经常出现在解剖学和生物学中的结构。

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