dubbo入门小案例

背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

需求

在大规模服务化之前，应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。

当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？ 为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

以上是 Dubbo 最基本的几个需求。

入门案例

maven依赖

引入maven依赖，由于我创建的是springboot项目 所以需要剔除掉冲突的jar包

            
                com.alibaba
                dubbo
                2.5.7
                
                    
                        log4j
                        log4j
                    
                    
                        commons-logging
                        commons-logging
                    
                    
                        org.springframework
                        spring
                    
                    
                        com.alibaba
                        fastjson
                    
                
        
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我选择了zookeeper作为注册中心 所以还要引入

        
            com.github.sgroschupf
            zkclient
            0.1
        
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dubbo+spring+springboot简单小案例

zip 0星 超过10%的资源 9.56MB

下载

定义接口

由于消费者和 提供者都会共用这个接口，所以接口最好独立为一个模块

/**
 * @author xiaosuda
 * @date 2017/12/14
 */
public interface DemoService {

    String sayHello(String name);
}
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提供者服务实现类

/**
 *
 * @author xiaosuda
 * @date 2017/12/14
 */
@Service("demoServiceImpl")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "你说：" + name;
    }
}
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提供者服务配置文件

zk地址是我的腾讯云地址。大家如果把zk安装在本地，修改为localhost:2181即可

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

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启动服务提供者

启动之前别忘记修改一下端口避免和稍后的服务消费者冲突

@EnableAutoConfiguration
@ImportResource(locations ="classpath:dubbo/dubbo-provider.xml")
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.dfire")
public class ProviderApplication {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}
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Dubbo技术培训

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消费者配置

    
    
    
    
    
    

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消费者使用提供者服务

在这里我通过http请求的方式来使用dubbo服务

/**
 *
 * @author xiaosuda
 * @date 2017/12/15
 */
@Controller
@RequestMapping("hello/")
public class HelloDubble {
    @Autowired
    private DemoService demoService;
    @RequestMapping("dubbo")
    @ResponseBody
    public String sayHello() {
        String s = demoService.sayHello("Dubbo学习之路");
        return s;
    }

}
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启动消费者

@EnableAutoConfiguration
@ImportResource(locations = "classpath:dubbo/dubbo-consumer.xml")
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
}
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测试

为了方便查看服务之间的调用关系，大家可以安装一下dubbo-admin

案例地址:git@github.com:sudaxiao/dubbo_demo.git