version: "3"
services:
master:
image: redis:latest
container_name: my_redis_master
command: redis-server --requirepass root # 在连接容器时需要密码
ports:
- 6379:6379
slave1:
image: redis:latest
depends_on: # 这里目的是需要先启动master,随后再启动slave节点
- master
container_name: my_redis_slave1
command: redis-server --slaveof my_redis_master 6379 --requirepass root --masterauth root # 再容器启动后,通过这里命令来指定主节点ip地址
ports:
- 6380:6379
slave2:
image: redis:latest
depends_on:
- master
container_name: my_redis_slave2
ports:
- 6381:6379
command: redis-server --slaveof my_redis_master 6379 --requirepass root --masterauth root
networks: # 这里是配置网络环境,目的是让容器之间能够相互连接,如果不配置,哨兵将获取不到从节点的信息,并且无法转换master节点
default:
external:
name: redis_net
version: '3'
services:
sentinel1:
image: redis
container_name: redis-sentinel-1
networks:
- redis_net
ports:
- 26379:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf # 启动哨兵,并且指定配置文件
volumes:
- ./sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel2:
image: redis
container_name: redis-sentinel-2
networks:
- redis_net
ports:
- 26380:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
- ./sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel3:
image: redis
container_name: redis-sentinel-3
networks:
- redis_net
ports:
- 26381:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
- ./sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
networks: # 这里指定网络跟redis在同一个网络环境下
redis_net:
external:
name: redis_net
sentinel配置文件,将下面的配置文件 cp成三分就行
port 26379
dir /tmp
sentinel monitor mymaster 192.168.16.2 6379 2 #指定集群的名字以及集群中master的ip地址,这里是容器地址,如果是用的虚拟机地址我这边会导致master转换不了。2就是指哨兵有多少个哨兵认为失效master就失效,保证超过50%就行
sentinel auth-pass mymaster root # 重点:我就是在这里忘了配置master需要密码登陆 导致一直获取不到master节点下的从信息
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #这里是指定master在失效之后多久就认为失效
sentinel parallel-syncs mymaster 1 # failover进行主备切换时最多可以有多少个slave对新的master进行同步,值越小完成failover的时间就越长,设置为1就是每次只有一个slave处于不能处理命令的状态
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes
依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
io.lettuce
lettuce-core
redis.clients
jedis
3.0.1
配置
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes: 192.168.16.5:26379,192.168.16.6:26380,192.168.16.7:26381 # 这里是连接的docker容器中哨兵的ip
jedis:
pool:
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: -1
max-active: 8
password: root
如果使用的虚拟机中的docker ip地址 先配置路由表,这样宿主机才能访问docker容器中的哨兵
route add -p 容器的网络地址 mask 子网掩码 虚拟机ip地址 切记一定要关闭虚拟机的防火墙
配置bean
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
每个节点上都有slot槽的概念,取值范围是0-16383,还有一个就是cluster用于集群管理的插件。当存取的key值到达时 redis会根据crc16进行计算,然后把计算的结果对16384取余数,这样就每个key就会有对应的编号在0-16383之间的哈希槽,通过这个值跳转到对应的节点中。
redis-cluster引入了主从模式,一个主节点对应多个从节点,当超过半数的从节点ping主节点超时时,就会认为主节点宕机了。
1、缓存雪崩
描述:在同一时间段,缓存集中过期。所有的请求都去查询数据库
解决方案:
解锁或者队列的方式防止大量线程对数据库的一次性独写
协调redis的过期时间,随机时间
做二级缓存,一级缓存为短期,二级缓存为长期
依赖隔离组件为后端限流并且降级
2、缓存穿透
描述:在redis中没有查询到并且数据库中也没有查询到,下一次进来还是会到redis中查询,就没有查询的意义了
解决方案:
布隆过滤器
将空对象记录在缓存中
3、缓存击穿
描述:查询的某个key恰好失效,刚好又有大量的并发过来,造成DB压力
解决方案:
通过加锁或者队列防止大量请求透过redis到DB中
对于热点key可以无限调长
也可以做二级缓存
4、缓存降级
描述:访问量剧增、服务出现问题,非核心的服务影响到核心流程的性能,但是仍需要服务还是可用
5、缓存预热
描述:先将数据直接加载到redis中,防止用户在请求时先查数据库
解决方案:
定时刷新缓存
6、缓存更新
描述:维护大量缓存,自定义缓存淘汰的策略
解决方案:定时清理过期的缓存,先判断缓存是否过期,如果过期就去数据库获取新的数据然后再更新