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  • Swin_Unet & Trans_UNet & Unet & Deeplabv3网络推理时间对比


    1、Unet网络推理:用Vgg网络作为主干网络
    电脑路径:在这里插入图片描述
    libtorch Gpu,图片大小需要改为640 *640,推理时间为:训练时间结果为:
    在这里插入图片描述
    2、Unet网络推理:用Unet本身网络
    电脑路径:在这里插入图片描述
    图片大小需要改为640 *640,推理时间为:0.2s在这里插入图片描述
    3、Swin_Unet网络推理:利用注意力机制
    电脑路径:在这里插入图片描述
    图片大小需要改为224 *224,推理时间为:0.2s左右
    在这里插入图片描述4、deeplabv3网络推理:利用mobilenet或者xception作为主干网络
    电脑路径:
    在这里插入图片描述图片大小需要改为640 *640,推理时间为:0.6s左右
    在这里插入图片描述
    5、TransUNet网络推理:
    电脑路径:
    在这里插入图片描述
    图片大小需要改为320 *320,推理时间为:0.27s左右
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/zhouzongzong/article/details/126322625
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