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  • 理解回归_多元线性回归_最大似然函数_最大密度函数_标准差_方差_数据离散程度---人工智能工作笔记0020


       然后我们再来看一下,对于之前我们说的,一元一次方程来说,在我们的现实世界中,往往是不能适用的,因为只考虑一个因素的话,那么太简单了,所以我们需要,考虑多个因素,这里就需要

    多元一次方程.这个元就是多个维度,考虑多个因素的意思.

    可以看到,多元线性回归,其实就是上面写的

    y = w1*x1 +....wn * xn + w0

    然后这里要注意,其实这个w0 可以写成w0*x0,我们假设x0是1

    y = w1*x1 +....wn * xn + w0 * x0 就写成了这样

    然后这个我们看到其实就是一个,行和列的计算,如果我们把w1...wn写成行,然后把x0...xn写成列,那么上面我们写的那个:y = w1*x1 +....wn * xn + w0 * x0  实际上就是行列的,相乘

    也可以写成 y =wT* x 这样写,在数学中叫做transpose,转置函数,也叫转换函数,转换成行列相

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lidew521/article/details/126315568
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