数学建模学习（91）：快速非支配排序的遗传算法（NSGA-II）多目标寻优 - 码农知识堂 - 文章详情页

数学建模学习（91）：快速非支配排序的遗传算法（NSGA-II）多目标寻优
该算法我学习了很久才总结出来，可能很多人见到的都是matlab版本，本篇是基于python实现。未经允许，谢绝转载。
文章目录
- 一、多目标进化优化算法
  
  1.1 多目标优化概念
  
  1.2 传统处理多目标优化问题方法
  
  1.3 目标
  
  1.4 支配
  
  1.5 现代NSGAII算法
  
  二、案例一
  
  2.1 问题
  
  2.2 定义问题
  
  2.3 编写算法并绘制Pareto前沿
  
  2.4 查看最优解
  
  三、参考
  
  3.1 封装代码
  
  3.2 文献
一、多目标进化优化算法

多目标进化优化算法即利用进化算法结合多目标优化策略来求解多目标优化问题。经典而久经不衰的多目标优化算法有：NSGA2、NSGA3、MOEA/D等。其中NSGA2和NSGA3是基于支配的MOEA(Multi-objective evolutionary algorithm)，而
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