书目：人工智能第2版
有需要电子版的可以私信我。

这次讲搜索算法性能的测量指标，还有DFS和BFS的比较。

测量指标

完备性

如果问题存在一个解，搜索算法能否找到这个解。

优选

如果搜索算法提供了所有解决方案代价最低的路径就，则该算法是优选的。(注意别和下面的时间复杂度混淆)

时间复杂度

搜索算法的时间复杂度关注的是需要多长时间找到解。

注：对于时间复杂度，主要是用搜索期间生成的节点数来衡量。而优选中的最短路径，则是指当我们用搜索算法找到解后，从根节点到这个目标解的路径长度。(好好理解，不懂再在评论区问吧。)

空间复杂度

其实简单讲就是占用的内存。
书中说在AI中有3个参数来表示它：
1 节点的分支因此(b)：看下面的图。

2 参数d：最深目标节点的深度
3 参数m：状态空间中任何路径的最大长度。

DFS和BFS的比较

比较得看具体问题
如果树很深、分子因子不大、解出现的位置相对较深，则DFS更优。
如果分子因子不太大、解位置的深度级别较合理、路径不太深，则BFS更优。