进程池

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一、进程池是什么？

当需要创建很多个进程时，需要用到进程池。初始化pool时，可以指定一个最大的进程数，当有新的请求提交到pool中是，如果池没有蛮，就会创建一个新的进程用来执行该请求。但是如果池中进程数量达到了指定的最大值，那么该请求就会等待，池中有进程结束后，才会用之前的进程执行新的任务。

二、Pool常用方法：

1.apply_async(func,args[,kwds]])

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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2.close

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
1
2
3

该处使用的url网络请求的数据。

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3.join 主进程阻塞，等待子进程的退出。必须在close后使用。

提示：这里对文章进行总结：

例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。