快速了解 MongoDB

数据库结构

一个mongo数据库下可以包含多个子库(和mysql一样)，一个子库下可以包含多个集合，每个集合下可以存储多个文档。文档要求必须是json格式的文本内容，一个文档中只能有一个json，所以文档算是数据库的最小的一个数据单元，可以算做是一条数据。在集合中可以添加索引以加快对文档的查询。同样，因其基于json文档的存储特性，而并非表格，所以mongo数据库也被归类于非关系型数据库。

每个文档都必须有一个唯一的id字段，若写入新文档时并未制定，则自动在json的第一级中生成_id字段作为文档的主键id。

mongo数据库有着类似缓存数据库的特点，不需提前去专门去建立数据库和集合，当你把集合写入一个数据库时，若数据库不存在，会自动建立。同样当写入文档时，若集合不存在，也会自动建立。其中每个文档中也可以加入过期时间，以实现自动清理历史数据库的功能，所以凭借着其优异的性能，mongo有时也被直接拿来做缓存数据库使用。

安装数据库：略，网上有很多类似教程了。

linux服务器中连接数据库命令(无密码)：./mongo host:port
linux服务器中连接数据库集群命令(无密码)：./mongo host1:port1,host2:port2 (多台机器间用逗号连接)
linux服务器中连接数据库命令(有密码)：./mongo host:port/dbName -u username -p 'password'
linux服务器中连接数据库集群命令(有密码)：./mongo host1:port1,host2:port2/dbName -u username -p 'password' (多台机器间用逗号连接)
注意：这里的./mongo是安装过数据库后，在安装文件夹中 bin 文件夹下用于连接数据库的可执行文件

快速查看并了解一个数据库

查询所有数据库： show dbs

查询所有集合：show collections

查询集合中的所有文档db.集合名称.find().pretty()
注意：某些版本下，若集合中文档过多，则会只返回部分文档。pretty()方法用于以格式化的方式来显示所有文档，方便查看。

查询集合中的部分文档db.集合名称.find().limit(查询数量)
注意：若集合中文档数量过多，则建议使用该方法，以免卡死整个数据库。

统计集合中文档数量db.集合名称.find().count()

数据库的查询

由于mongo数据库是非关系类型的，意味着其查询会非常依赖索引，若查询条件的json字段未添加索引，mongo会把该集合的所有文档加载进内存进行遍历。在文档数量较多的情况下，会非常轻易的挤爆内存，造成数据库崩溃。

mongo的查询条件也是一串json，所以要注意，字符串需要带引号的。

具体查询方法可以参考菜鸟教程

补充一个菜鸟教程中没有提到的查询条件
查询不包含某个字段的文档db.集合名称.find( { "指定字段": {$exists: false } } )

java 连接 mongoDb 数据库

首先，maven引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.mongodbgroupId>
    <artifactId>mongo-java-driverartifactId>
    <version>3.12.11version>
dependency>
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java 连接数据库的官方文档

连接数据库

// 引入的类
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoIterable;

// 连接数据库代码片段
public void connect(MongoDb db)
{
	// MongoDb 类是我自己打包的一个类，主要用于存储连接数据库需要的 机器地址 端口号等信息
    String connectStr;
    if (db.getUser() == null) // 不带密码
        connectStr = "mongodb://" + db.getHost() + ":" + db.getPort() + "/" + db.getUserDb();
    else // 带有用户名和密码的
        connectStr = "mongodb://" + db.getUser() + ":" + db.getPassword() + "@"
                + db.getHost() + ":" + db.getPort() + "/" + db.getUserDb();
    MongoClient client = MongoClients.create(connectStr);
    MongoDatabase database = client.getDatabase(db.getDatabase());
}
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查询

/**
 * 查询当前数据库中的所有集合
 */
public Set<String> showCollections()
{
	// db 是连接数据库代码中获取的 MongoDatabase 类
    if (db == null)
        throw new RuntimeException("not use database.");
    MongoIterable<String> mongoIterable = db.listCollectionNames();
    Set<String> set = new HashSet<>();
    for (String name : mongoIterable)
        set.add(name);
    return set;
}
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关于查询条件，文档中有详细介绍，下面举一个例子：
需要了解更多的可以点击跳转到文档：组建查询条件，组建排序条件。

Bson query1 = Filters.lte("abc", 123); // 查询 abc 的值小于等于 123 的所有文档
Bson sort1 = Sorts.descending("abc"); // 以abc字段做降序排序
// db 是连接数据库代码中获取的 MongoDatabase 类
Document doc = db.getCollection("要查找的集合名称").find(query1).sort(sort1).first(); // 查找第一个文档
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插入和删除

// db 是连接数据库代码中获取的 MongoDatabase 类
String collection = "要修改的集合名称";
// 插入一个文档
Document doc1 = new Document();
doc1.put("abc", 112);
db.getCollection(collection).insertOne(doc1);
// 删除 abc 的值小于等于 123 的所有文档
Bson query1 = Filters.lte("abc", 123);
db.getCollection(collection).deleteMany(query1);
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