• Redis Java整合

    Redis Java整合

    Jedis

    Jedis 是 Redis 官方推荐的 Java 连接开发工具。要在 Java 开发中使用好 Redis 中间件，必须对 Jedis 熟悉才能写成漂亮的代码。

    测试ping

    前提打开了 Redis 服务，否则 Java 无法连接 Redis 服务。

    1. 新建一个普通的 Maven 项目
    2. 导入 Redis 的依赖，版本自己选择
    <dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>redis.clientsgroupId>
        <artifactId>jedisartifactId>
        <version>3.5.2version>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibabagroupId>
        <artifactId>fastjsonartifactId>
        <version>1.2.75version>
    dependency>
dependencies>

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    1. 编写测试代码，添加 Redis 服务所在的 IP 和 端口
    public class JedisDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        //创建Jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200",6379);

        //测试
        String value = jedis.ping();
        System.out.println(value);

    }
}

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    常用API

    Jedis 提供的 API 其实和我们之前敲的命令名几乎一模一样。

    基本操作

    public static void main(String[] args) {
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);

    // 验证密码，如果没有设置密码这段代码省略
    // jedis.auth("password");

    jedis.connect(); 		// 连接
    jedis.disconnect(); 	// 断开连接
    jedis.flushAll(); 		// 清空所有的key
}

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    对key操作的方法

    //操作key
@Test
public void testKey(){
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);

    System.out.println("清空数据：" + jedis.flushDB());
    System.out.println("判断某个键是否存在：" + jedis.exists("username"));
    System.out.println("新增 <'username','frx'> 的键值对：" + jedis.set("username", "frx"));
    System.out.println("新增 <'password','123'> 的键值对：" + jedis.set("password", "123"));

    System.out.println("系统中所有的键如下：");
    Set<String> keys = jedis.keys("*");
    for (String key : keys) {
        System.out.println(key);
    }

    System.out.println("删除键 password:" + jedis.del("password"));
    System.out.println("判断键 password 是否存在：" + jedis.exists("password"));
    System.out.println("查看键 username 所存储的值的类型：" + jedis.type("username"));
    System.out.println("设置 username 的过期时间:"+jedis.expire("username",60));
    System.out.println("查看 username 的过期时间:"+jedis.ttl("username"));
    System.out.println("随机返回 key 空间的一个：" + jedis.randomKey());
    System.out.println("重命名 key：" + jedis.rename("username", "name"));
    System.out.println("取出改后的 name：" + jedis.get("name"));
    System.out.println("按索引查询：" + jedis.select(0));
    System.out.println("删除当前选择数据库中的所有 key：" + jedis.flushDB());
    System.out.println("返回当前数据库中 key 的数目：" + jedis.dbSize());
    System.out.println("删除所有数据库中的所有 key：" + jedis.flushAll());
}

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    对 String 操作的方法

    //操作string
@Test
public void testString(){
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);

    jedis.flushDB();

    System.out.println("=========== 增加数据开始 ===========");
    System.out.println(jedis.set("key1", "value1"));
    System.out.println(jedis.set("key2", "value2"));
    System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));

    System.out.println("删除键 key2:" + jedis.del("key2"));
    System.out.println("获取键 key2:" + jedis.get("key2"));
    System.out.println("修改 key1:" + jedis.set("key1", "newValue1"));
    System.out.println("获取 key1 的值：" + jedis.get("key1"));
    System.out.println("在 key3 后面加入值：" + jedis.append("key3", "key4"));
    System.out.println("key3 的值：" + jedis.get("key3"));
    System.out.println("增加多个键值对：" + jedis.mset("key01", "value01", "key02", "value02", "key03", "value03"));
    System.out.println("获取多个键值对：" + jedis.mget("key01", "key02", "key03"));
    System.out.println("获取多个键值对：" + jedis.mget("key01", "key02", "key03", "key04"));
    System.out.println("删除多个键值对：" + jedis.del("key01", "key02"));
    System.out.println("获取多个键值对：" + jedis.mget("key01", "key02", "key03"));
    System.out.println("=========== 增加数据结束 ===========");

    jedis.flushDB();

    System.out.println("=========== 新增键值对防止覆盖原先值开始 ==============");
    System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1"));
    System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2"));
    System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new"));
    System.out.println(jedis.get("key1"));
    System.out.println(jedis.get("key2"));
    System.out.println("=========== 新增键值对防止覆盖原先值结束 ==============");

    System.out.println("=========== 新增键值对并设置有效时间开始 =============");
    System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3"));
    System.out.println(jedis.get("key3"));
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println(jedis.get("key3"));
    System.out.println("=========== 新增键值对并设置有效时间结束 =============");

    System.out.println("=========== 获取原值，更新为新值开始 ==========");
    System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet"));
    System.out.println(jedis.get("key2"));
    System.out.println("获得 key2 的值的字串：" + jedis.getrange("key2", 2,4));
    System.out.println("=========== 获取原值，更新为新值结束 ==========");
}

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    对List操作的方法

    //操作List
@Test
public void testList(){
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);
    jedis.flushDB();

    System.out.println("===========添加一个 list===========");
    jedis.lpush("collections", "ArrayList", "Vector", "Stack", "HashMap", "WeakHashMap", "LinkedHashMap");
    jedis.lpush("collections", "HashSet");
    jedis.lpush("collections", "TreeSet");
    jedis.lpush("collections", "TreeMap");
    //-1 代表倒数第一个元素，-2 代表倒数第二个元素，end 为 -1 表示查询全部
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("collections 区间 0-3 的元素：" + jedis.lrange("collections", 0, 3));

    System.out.println("===============================");
    // 删除列表指定的值 ，第二个参数为删除的个数（有重复时），后 add 进去的值先被删，类似于出栈
    System.out.println("删除指定元素个数：" + jedis.lrem("collections", 2, "HashMap"));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("删除下表 0-3 区间之外的元素：" + jedis.ltrim("collections", 0, 3));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("collections 列表出栈（左端）：" + jedis.lpop("collections"));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("collections 添加元素，从列表右端，与 lpush 相对应：" + jedis.rpush("collections", "EnumMap"));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("collections 列表出栈（右端）：" + jedis.rpop("collections"));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));
    System.out.println("修改 collections 指定下标 1 的内容：" + jedis.lset("collections", 1, "LinkedArrayList"));
    System.out.println("collections 的内容：" + jedis.lrange("collections", 0, -1));

    System.out.println("===============================");
    System.out.println("collections 的长度：" + jedis.llen("collections"));
    System.out.println("获取 collections 下标为 2 的元素：" + jedis.lindex("collections", 2));

    System.out.println("===============================");
    jedis.lpush("sortedList", "3", "6", "2", "0", "7", "4");
    System.out.println("sortedList 排序前：" + jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
    System.out.println(jedis.sort("sortedList"));
    System.out.println("sortedList 排序后：" + jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
}

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    对Set操作的方法

    //操作Set
@Test
public void testSet(){
    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);
    jedis.flushDB();

    System.out.println("============向集合中添加元素（不重复）============");
    System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e1", "e2", "e4", "e3", "e0", "e8", "e7", "e5"));
    System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
    System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
    System.out.println("eleSet 的所有元素为：" + jedis.smembers("eleSet"));
    System.out.println("删除一个元素 e0：" + jedis.srem("eleSet", "e0"));

    System.out.println("eleSet 的所有元素为：" + jedis.smembers("eleSet"));
    System.out.println("删除两个元素 e7 和 e6：" + jedis.srem("eleSet", "e7", "e6"));
    System.out.println("eleSet 的所有元素为：" + jedis.smembers("eleSet"));
    System.out.println("随机的移除集合中的一个元素：" + jedis.spop("eleSet"));
    System.out.println("随机的移除集合中的一个元素：" + jedis.spop("eleSet"));
    System.out.println("eleSet 的所有元素为：" + jedis.smembers("eleSet"));
    System.out.println("eleSet 中包含元素的个数：" + jedis.scard("eleSet"));
    System.out.println("e3 是否在 eleSet 中：" + jedis.sismember("eleSet", "e3"));
    System.out.println("e1 是否在 eleSet 中：" + jedis.sismember("eleSet", "e1"));
    System.out.println("e1 是否在 eleSet 中：" + jedis.sismember("eleSet", "e5"));

    System.out.println("=================================");
    System.out.println(jedis.sadd("eleSet1", "e1", "e2", "e4", "e3", "e0", "e8", "e7", "e5"));
    System.out.println(jedis.sadd("eleSet2","e1", "e2", "e4", "e3", "e0", "e8"));
    // 移到集合元素
    System.out.println("将 eleSet1 中删除 e1 并存入 eleSet3 中：" + jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e1"));
    System.out.println("将 eleSet1 中删除 e2 并存入 eleSet3 中：" + jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e2"));
    System.out.println("eleSet1 中的元素：" + jedis.smembers("eleSet1"));
    System.out.println("eleSet3 中的元素：" + jedis.smembers("eleSet3"));

    System.out.println("============集合运算=================");
    System.out.println("eleSet1 中的元素：" + jedis.smembers("eleSet1"));
    System.out.println("eleSet2 中的元素：" + jedis.smembers("eleSet2"));
    System.out.println("eleSet1 和 eleSet2 的交集:" + jedis.sinter("eleSet1", "eleSet2"));
    System.out.println("eleSet1 和 eleSet2 的并集:" + jedis.sunion("eleSet1", "eleSet2"));
    // eleSet1 中有，eleSet2 中没有
    System.out.println("eleSet1和eleSet2的差集:" + jedis.sdiff("eleSet1", "eleSet2"));
    // 求交集并将交集保存到 dstkey 的集合
    jedis.sinterstore("eleSet4", "eleSet1", "eleSet2");
    System.out.println("eleSet4 中的元素：" + jedis.smembers("eleSet4"));
}

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    对Hash操作的方法

    //操作Hash
@Test
public void testHash(){

    Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);
    jedis.flushDB();
    Map<String, String> map = new HashMap<>();
    map.put("key1", "value1");
    map.put("key2", "value2");
    map.put("key3", "value3");
    map.put("key4", "value4");
    //添加名称为hash（key）的hash元素
    jedis.hmset("hash", map);
    //向名称为hash的hash中添加key为key5，value为value5元素
    jedis.hset("hash", "key5", "value5");
    System.out.println("散列hash的所有键值对为：" + jedis.hgetAll("hash"));//return Map

    System.out.println("散列hash的所有键为：" + jedis.hkeys("hash"));//returnSet
    System.out.println("散列hash的所有值为：" + jedis.hvals("hash"));//returnList
    System.out.println("将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6：" + jedis.hincrBy("hash", "key6", 6));
    System.out.println("散列hash的所有键值对为：" + jedis.hgetAll("hash"));
    System.out.println("将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6：" + jedis.hincrBy("hash", "key6", 3));
    System.out.println("散列hash的所有键值对为：" + jedis.hgetAll("hash"));
    System.out.println("删除一个或者多个键值对：" + jedis.hdel("hash", "key2"));
    System.out.println("散列hash的所有键值对为：" + jedis.hgetAll("hash"));
    System.out.println("散列hash中键值对的个数：" + jedis.hlen("hash"));
    System.out.println("判断hash中是否存在key2：" + jedis.hexists("hash", "key2"));
    System.out.println("判断hash中是否存在key3：" + jedis.hexists("hash", "key3"));
    System.out.println("获取hash中的值：" + jedis.hmget("hash", "key3"));
    System.out.println("获取hash中的值：" + jedis.hmget("hash", "key3", "key4"));
}

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    事务

    这里涉及到了 Redis 的三个事务命令，因为 Redis 事务的内容在后面，所以可以先停下来，去学习 Redis 事务再来看，或者先看这个，再看事务，理解可能更佳！

    public class TestMulti {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建客户端连接服务端，redis 服务端需要被开启
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);
        jedis.flushDB();
        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("hello", "world");
        jsonObject.put("name", "java");
        
        // 开启事务
        Transaction multi = jedis.multi();
        String result = jsonObject.toJSONString();
        try {
            // 向 redis 存入一条数据
            multi.set("json", result);
            // 再存入一条数据
            multi.set("json2", result);
            // 这里引发了异常，用 0 作为被除数
            int i = 100 / 0;
            // 如果没有引发异常，执行进入队列的命令
            multi.exec();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            // 如果出现异常，回滚
            multi.discard();
        } finally {
            System.out.println(jedis.get("json"));
            System.out.println(jedis.get("json2"));
            // 最终关闭客户端
            jedis.close();
        }
    }
}

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    随机验证码案例

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    public class PhoneCode {

    private static String phone="18129035311";

    public static void main(String[] args) {

        String code = getCode();
        System.out.println(code);
        verifyCode(phone);
        getRedisCode(phone,"123456");
    }

    //1.生成六位的数字验证码
    public static String getCode(){
        Random  random=new Random();
        StringBuffer code = new StringBuffer();
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            int rand = random.nextInt(10);
            code.append(rand);
        }
        return code.toString();
    }

    //2.每个手机每天只能发送三次验证码，放到redis中去，设置过期时间
    public static void verifyCode(String phone){
        //连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);

        //拼接key
        //手机发送次数key
        String countKey="VerifyCode+"+phone+":count";
        //验证码key
        String codeKey="VerifyCode"+phone+":code";
        
        //每个手机每天只能发送三次
        String count = jedis.get(countKey);
        if(count==null){
            //没有发送次数，第一次发送
            jedis.setex(countKey,24*60*60,"1");
        }else if (Integer.parseInt(count)<=2){
            //发送次数加一
            jedis.incr(countKey);

        }else if(Integer.parseInt(count)>2){
            //发送三次，不能再发送
            System.out.println("今天发送次数已经超过了三次");
            jedis.close();
        }

        //发送的验证码可以放到redis里面去
        String vcode = getCode();
        jedis.setex(codeKey,120,vcode);
        jedis.close();
        return;

    }

    //3.验证码校验
    public static void getRedisCode(String phone,String code){

        //从redis获取验证码
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.197.200", 6379);
        String codeKey="VerifyCode"+phone+":code";
        String redisCode = jedis.get(codeKey);
        //判断
        if(redisCode.equals(code)){
            System.out.println("成功");
        }else {
            System.out.println("失败");
        }
    jedis.close();
    }
}

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    SpringBoot整合Redis

    在 Spring Boot 中一般使用 RedisTemplate 提供的方法来操作 Redis。那么使用 Spring Boot 整合 Redis 需要如下步骤：

    • JedisPoolConfig：这个是配置连接池
    • RedisConnectionFactory：这个是配置连接信息，这里的 RedisConnectionFactory 是一个接口，我们需要使用它的实现类，在 Spring Data Redis 方案中提供了以下四种工厂模型：
      • JredisConnectionFactory
      • JedisConnectionFactory
      • LettuceConnectionFactory
      • SrpConnectionFactory
    • RedisTemplate 基本操作

    基础使用

    Redis整合分布式项目.zip
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    • 创建 Spring Boot 项目
    • 引入依赖
    
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.apache.commonsgroupId>
    <artifactId>commons-pool2artifactId>
    <version>2.6.0version>
dependency>

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    说明：在 Spring Boot 2.x 之后，原来使用的 jedis 被替换成 lettuce

    • 配置文件
    # Redis 服务器地址
spring.redis.host=192.168.197.200

# Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379

# Redis 数据库索引（默认为 0）
spring.redis.database= 0

# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1800000

# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.lettuce.pool.max-active=20

# 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1

# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5

# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

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    • 编写控制器
    @RestController
@RequestMapping("/redisTest")
public class TestRedisController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @GetMapping
    public String testRedis(){

        //设置值到Redis
        redisTemplate.opsForValue().set("name","lucy");
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        return (String) name;

    }
}

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    • 结果

    image

    Redis配置类

    分析 RedisAutoConfiguration 自动配置类源码：

    @Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
      template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
      return template;
   }

   @Bean
   @ConditionalOnMissingBean
   @ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
   public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
      template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
      return template;
   }

}

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    通过源码可以看出，Spring Boot 自动帮我们在容器中生成了一个 RedisTemplate 和一个 StringRedisTemplate。

    但是，这个 RedisTemplate 的泛型是 ，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为 形式的 RedisTemplate。

    并且，这个 RedisTemplate 没有设置数据存在 Redis 时，key-value 的序列化方式。

    看到这个 @ConditionalOnMissingBean 注解后，就知道如果 Spring 容器中有了 RedisTemplate 对象了，这个自动配置的 RedisTemplate 不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置 RedisTemplate。

    用这个配置我们不可以存储对象，否则会报 SerializationException，大家可自己试试

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    • 既然自动配置不好用，就重新配置一个 RedisTemplate
    @EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
   
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key 序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value 序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap 序列化
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return template;
    }

    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new
                Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间 600 秒
        RedisCacheConfiguration config =
                RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                        .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                        .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.
                                fromSerializer(redisSerializer))
                        .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
                                .fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                        .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

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    创建 User 对象，name 和 age

    @Data
public class User implements Serializable {
    private String name;
    private int age;

    public User(String name,int age){

    }
}

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    测试存对象

    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringBootTest
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void test(){
        User user = new User("frx",21);
        redisTemplate.opsForValue().set("user",user);
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));
    }
}

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    • 没有配置RedisTemplate测试
    ...
com.frx01.redis.entity.User@6fbb4061
2022-06-16 21:24:24.256  INFO 1060 --- [extShutdownHook] o.s.s.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor  : Shutting down ExecutorService 'applicationTaskExecutor'

Process finished with exit code 0

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    • 配置RedisTemplate测试
    org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Cannot construct instance of `com.frx01.redis.entity.User` (no Creators, like default constructor, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)
...    

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    Redis工具类

    使用 RedisTemplate 需要频繁调用 .opForxxx 然后才能进行对应的操作，这样使用起来代码效率低下，工作中一般不会这样使用，而是将这些常用的公共 API 抽取出来封装成为一个工具类，然后直接使用工具类来间接操作 Redis,不但效率高并且易用。

    常用工具类：

    @Component
public final class RedisUtil {
	
	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	// =============================common============================
	/**
	 * 指定缓存失效时间
	 * @param key 键
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean expire(String key, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据key 获取过期时间
	 * @param key 键 不能为null
	 * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
	 */
	public long getExpire(String key) {
		return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
	}

	/**
	 * 判断key是否存在
	 * @param key 键
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hasKey(String key) {
		try {
			return redisTemplate.hasKey(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除缓存
	 * @param key 可以传一个值 或多个
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public void del(String... key) {
		if (key != null && key.length > 0) {
			if (key.length == 1) {
				redisTemplate.delete(key[0]);
			} else {
				redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
			}
		}
	}

	// ============================String=============================
	/**
	 * 普通缓存获取
	 * @param key 键
	 * @return 值
	 */
	public Object get(String key) {
		return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
	}

	/**
	 * 普通缓存放入
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}

	}

	/**
	 * 普通缓存放入并设置时间
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
	 * @return true成功 false 失败
	 */
	public boolean set(String key, Object value, long time) {
		try {
			if (time > 0) {
				redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
			} else {
				set(key, value);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 递增
	 * @param key 键
	 * @param delta 要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public long incr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
	}

	/**
	 * 递减
	 * @param key 键
	 * @param delta 要减少几(小于0)
	 * @return
	 */
	public long decr(String key, long delta) {
		if (delta < 0) {
			throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
		}
		return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
	}

	// ================================Map=================================
	/**
	 * HashGet
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return 值
	 */
	public Object hget(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
	}

	/**
	 * 获取hashKey对应的所有键值
	 * @param key 键
	 * @return 对应的多个键值
	 */
	public Map<Object, Object> hmget(String key) {
		return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
	}

	/**
	 * HashSet
	 * @param key 键
	 * @param map 对应多个键值
	 * @return true 成功 false 失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * HashSet 并设置时间
	 * @param key 键
	 * @param map 对应多个键值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return true成功 false失败
	 */
	public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param value 值
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
	 * @return true 成功 false失败
	 */
	public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
			if (time > 0) {
				expire(key, time);
			}
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 删除hash表中的值
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 可以使多个 不能为null
	 */
	public void hdel(String key, Object... item) {
		redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
	}

	/**
	 * 判断hash表中是否有该项的值
	 * @param key 键 不能为null
	 * @param item 项 不能为null
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean hHasKey(String key, String item) {
		return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
	}

	/**
	 * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param by 要增加几(大于0)
	 * @return
	 */
	public double hincr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
	}

	/**
	 * hash递减
	 * @param key 键
	 * @param item 项
	 * @param by 要减少记(小于0)
	 * @return
	 */
	public double hdecr(String key, String item, double by) {
		return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
	}

	// ============================set=============================
	/**
	 * 根据key获取Set中的所有值
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public Set<Object> sGet(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().members(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 根据value从一个set中查询,是否存在
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @return true 存在 false不存在
	 */
	public boolean sHasKey(String key, Object value) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将数据放入set缓存
	 * @param key 键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSet(String key, Object... values) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 将set数据放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param time 时间(秒)
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 成功个数
	 */
	public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 获取set缓存的长度
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long sGetSetSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForSet().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 移除值为value的
	 * @param key 键
	 * @param values 值 可以是多个
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long setRemove(String key, Object... values) {
		try {
			Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
			return count;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
	// ===============================list=================================

	/**
	 * 获取list缓存的内容
	 * @param key 键
	 * @param start 开始
	 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
	 * @return
	 */
	public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 获取list缓存的长度
	 * @param key 键
	 * @return
	 */
	public long lGetListSize(String key) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().size(key);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}

	/**
	 * 通过索引 获取list中的值
	 * @param key 键
	 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
	 * @return
	 */
	public Object lGetIndex(String key, long index) {
		try {
			return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return null;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 将list放入缓存
	 * 
	 * @param key 键
	 * @param value 值
	 * @param time 时间(秒)
	 * @return
	 */
	public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
			if (time > 0)
				expire(key, time);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 根据索引修改list中的某条数据
	 * @param key 键
	 * @param index 索引
	 * @param value 值
	 * @return
	 */
	public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
		try {
			redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
			return true;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return false;
		}
	}

	/**
	 * 移除N个值为value
	 * @param key 键
	 * @param count 移除多少个
	 * @param value 值
	 * @return 移除的个数
	 */
	public long lRemove(String key, long count, Object value) {
		try {
			Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
			return remove;
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return 0;
		}
	}
}


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    完整工具类：

    public class RedisUtil {
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    public StringRedisTemplate getRedisTemplate() {
        return this.redisTemplate;
    }

    /** -------------------key相关操作--------------------- */

    /**
     * 删除key
     * 
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 批量删除key
     * 
     * @param keys
     */
    public void delete(Collection<String> keys) {
        redisTemplate.delete(keys);
    }

    /**
     * 序列化key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public byte[] dump(String key) {
        return redisTemplate.dump(key);
    }

    /**
     * 是否存在key
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean hasKey(String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 设置过期时间
     * 
     * @param key
     * @param date
     * @return
     */
    public Boolean expireAt(String key, Date date) {
        return redisTemplate.expireAt(key, date);
    }

    /**
     * 查找匹配的key
     * 
     * @param pattern
     * @return
     */
    public Set<String> keys(String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }

    /**
     * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
     * 
     * @param key
     * @param dbIndex
     * @return
     */
    public Boolean move(String key, int dbIndex) {
        return redisTemplate.move(key, dbIndex);
    }

    /**
     * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Boolean persist(String key) {
        return redisTemplate.persist(key);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     * 
     * @param key
     * @param unit
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.getExpire(key, unit);
    }

    /**
     * 返回 key 的剩余的过期时间
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 从当前数据库中随机返回一个 key
     * 
     * @return
     */
    public String randomKey() {
        return redisTemplate.randomKey();
    }

    /**
     * 修改 key 的名称
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     */
    public void rename(String oldKey, String newKey) {
        redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey
     * 
     * @param oldKey
     * @param newKey
     * @return
     */
    public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
        return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
    }

    /**
     * 返回 key 所储存的值的类型
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public DataType type(String key) {
        return redisTemplate.type(key);
    }

    /** -------------------string相关操作--------------------- */

    /**
     * 设置指定 key 的值
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 获取指定 key 的值
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 返回 key 中字符串值的子字符
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public String getRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
    }

    /**
     * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public String getAndSet(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
    }

    /**
     * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)
     * 
     * @param key
     * @param offset
     * @return
     */
    public Boolean getBit(String key, long offset) {
        return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    }

    /**
     * 批量获取
     * 
     * @param keys
     * @return
     */
    public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
    }

    /**
     * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
     * 
     * @param key 位置
     * @param value
     *            值,true为1, false为0
     * @return
     */
    public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    }

    /**
     * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param timeout
     *            过期时间
     * @param unit
     *            时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
     *            秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
     */
    public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }

    /**
     * 只有在 key 不存在时设置 key 的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
    }

    /**
     * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param offset
     *            从指定位置开始覆写
     */
    public void setRange(String key, String value, long offset) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
    }

    /**
     * 获取字符串的长度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long size(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().size(key);
    }

    /**
     * 批量添加
     * 
     * @param maps
     */
    public void multiSet(Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
    }

    /**
     * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在
     * 
     * @param maps
     * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true
     */
    public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
        return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
    }

    /**
     * 增加(自增长), 负数则为自减
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long incrBy(String key, long increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Double incrByFloat(String key, double increment) {
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
    }

    /**
     * 追加到末尾
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Integer append(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
    }

    /** -------------------hash相关操作------------------------- */

    /**
     * 获取存储在哈希表中指定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public Object hGet(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 获取所有给定字段的值
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
    }

    public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
    }

    public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
    }

    /**
     * 仅当hashKey不存在时才设置
     * 
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
        return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
    }

    /**
     * 删除一个或多个哈希表字段
     * 
     * @param key
     * @param fields
     * @return
     */
    public Long hDelete(String key, Object... fields) {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
    }

    /**
     * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @return
     */
    public boolean hExists(String key, String field) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param increment
     * @return
     */
    public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
    }

    /**
     * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
     * 
     * @param key
     * @param field
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
    }

    /**
     * 获取所有哈希表中的字段
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<Object> hKeys(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中字段的数量
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long hSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().size(key);
    }

    /**
     * 获取哈希表中所有值
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public List<Object> hValues(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().values(key);
    }

    /**
     * 迭代哈希表中的键值对
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
    }

    /** ------------------------list相关操作---------------------------- */

    /**
     * 通过索引获取列表中的元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     * @return
     */
    public String lIndex(String key, long index) {
        return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
    }

    /**
     * 获取列表指定范围内的元素
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置, 0是开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1返回所有
     * @return
     */
    public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 存储在list头部
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 当list存在的时候才加入
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 如果pivot存在,再pivot前面添加
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
    }

    /**
     * 为已存在的列表添加值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
    }

    /**
     * 在pivot元素的右边添加值
     * 
     * @param key
     * @param pivot
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
    }

    /**
     * 通过索引设置列表元素的值
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            位置
     * @param value
     */
    public void lSet(String key, long index, String value) {
        redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素
     * 
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lLeftPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除并获取列表最后一个元素
     * 
     * @param key
     * @return 删除的元素
     */
    public String lRightPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
    }

    /**
     * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param key
     * @param timeout
     *            等待时间
     * @param unit
     *            时间单位
     * @return
     */
    public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @return
     */
    public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                                                              destinationKey);
    }

    /**
     * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
     * 
     * @param sourceKey
     * @param destinationKey
     * @param timeout
     * @param unit
     * @return
     */
    public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey,
                                        long timeout, TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey,
                                                              destinationKey, timeout, unit);
    }

    /**
     * 删除集合中值等于value得元素
     * 
     * @param key
     * @param index
     *            index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
     *            index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
     * @param value
     * @return
     */
    public Long lRemove(String key, long index, String value) {
        return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
    }

    /**
     * 裁剪list
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     */
    public void lTrim(String key, long start, long end) {
        redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取列表长度
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long lLen(String key) {
        return redisTemplate.opsForList().size(key);
    }

    /** --------------------set相关操作-------------------------- */

    /**
     * set添加元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sAdd(String key, String... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    /**
     * set移除元素
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long sRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 移除并返回集合的一个随机元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sPop(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
    }

    /**
     * 将元素value从一个集合移到另一个集合
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
    }

    /**
     * 获取集合的大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long sSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().size(key);
    }

    /**
     * 判断集合是否包含value
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
    }

    /**
     * 获取两个集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                                                           destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                   String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                                                           destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的并集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的并集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                               String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 获取两个集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
    }

    /**
     * 获取key集合与多个集合的差集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @return
     */
    public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
        return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
    }

    /**
     * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey,
                                                            destKey);
    }

    /**
     * key集合与多个集合的差集存储到destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys,
                            String destKey) {
        return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys,
                                                            destKey);
    }

    /**
     * 获取集合所有元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<String> setMembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中的一个元素
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public String sRandomMember(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
     * 
     * @param key
     * @param count
     * @return
     */
    public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
        return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
    }

    /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/

    /**
     * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param score
     * @return
     */
    public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param values
     * @return
     */
    public Long zRemove(String key, Object... values) {
        return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

    /**
     * 增加元素的score值，并返回增加后的值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @param delta
     * @return
     */
    public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
        return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return 0表示第一位
     */
    public Long zRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
    }

    /**
     * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Long zReverseRank(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     *            开始位置
     * @param end
     *            结束位置, -1查询所有
     * @return
     */
    public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取集合元素, 并且把score值也获取
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start,
                                                    long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     *            最小值
     * @param max
     *            最大值
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                           double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key,
                                                           double min, double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,
                                                                 start, end);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key,
                                                           long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,
                                                                 end);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                            double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(
        String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key,
                                                                        min, max);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min,
                                            double max, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max,
                                                              start, end);
    }

    /**
     * 根据score值获取集合元素数量
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zCount(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zSize(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
    }

    /**
     * 获取集合大小
     * 
     * @param key
     * @return
     */
    public Long zZCard(String key) {
        return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
    }

    /**
     * 获取集合中value元素的score值
     * 
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public Double zScore(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
    }

    /**
     * 移除指定索引位置的成员
     * 
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
    }

    /**
     * 根据指定的score值的范围来移除成员
     * 
     * @param key
     * @param min
     * @param max
     * @return
     */
    public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
        return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
    }

    /**
     * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                               String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet()
            .unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKey
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey,
                                   String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey,
                                                            destKey);
    }

    /**
     * 交集
     * 
     * @param key
     * @param otherKeys
     * @param destKey
     * @return
     */
    public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys,
                                   String destKey) {
        return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys,
                                                            destKey);
    }

    /**
     * 
     * @param key
     * @param options
     * @return
     */
    public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
        return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
    }
}

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