---

一、安装部署

1. 集群规划

2. 集群部署

A、官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
B、解压安装包

[fancyry@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C
/opt/module/
1
2

C、修改解压后的文件名称

[fancyry@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka
1

D、进入到 /opt/module/kafka 目录，修改配置文件

[fancyry@hadoop102 kafka]$ cd config/
[fancyry@hadoop102 config]$ vim server.properties
1
2

输入以下内容：

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

D、分发安装包

[fancyry@hadoop102 module]$ xsync kafka/
1

E、分别在 hadoop103 和 hadoop104 上

修改配置文件 /opt/module/kafka/config/server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

[fancyry@hadoop103 module]$ vim kafka/config/server.properties
1

修改：

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for
each broker.
broker.id=1
1
2
3

[fancyry@hadoop104 module]$ vim kafka/config/server.properties
1

修改：

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for
each broker.
broker.id=2
1
2
3

F、配置环境变量

在 /etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

[fancyry@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
1

增加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
1
2
3

刷新一下环境变量。

[fancyry@hadoop102 module]$ source /etc/profile
1

分发环境变量文件到其他节点，并 source。

[fancyry@hadoop102 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[fancyry@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[fancyry@hadoop104 module]$ source /etc/profile
1
2
3

G、启动集群

先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。

[fancyry@hadoop102 kafka]$ zk.sh start
1

依次在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 节点上启动 Kafka。

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[fancyry@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[fancyry@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
1
2
3

注意：配置文件的路径要能够到 server.properties。

H、关闭集群

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[fancyry@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
[fancyry@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh
1
2
3

3. 集群启停脚本

A、在 /home/fancyry/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

[fancyry@hadoop102 bin]$ vim kf.sh
1

脚本如下：

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -
daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
done
};;
"stop"){
for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
done
};;
esac
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

B、添加执行权限

[fancyry@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh
1

C、启动集群命令

[fancyry@hadoop102 ~]$ kf.sh start
1

D、停止集群命令

[fancyry@hadoop102 ~]$ kf.sh stop
1

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止，Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

二、Kafka 命令行操作

1. 主题命令行操作

A、查看操作主题命令参数

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh
1

B、查看当前服务器中的所有 topic

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list
1

C、创建 first topic

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
1

选项说明：

–topic：定义 topic 名

–replication-factor： 定义副本数

–partitions： 定义分区数

D、查看 first 主题的详情

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
1

E、修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3
1

F、再次查看 first 主题的详情

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first
1

G、删除 topic

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first
1

2. 生产者命令行操作

A、查看操作生产者命令参数

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh
1

B、发送消息

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>fancyry 
1
2
3

3. 消费者命令行操作

A、查看操作消费者命令参数

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafk0-console-consumer.sh
1

B、消费消息

消费 first 主题中的数据

[atguigu@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
1

把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

[fancyry@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first
1