怎么做线性回归?多元线性回归_图灵死的很传奇_咬一口苹果有氯化钠?什么鬼..深度学习_机器学习_人工智能深度回顾---人工智能工作笔记0019

有监督机器学习中用到,分类 和 回归算法

无监督机器学习中用到,聚类 和 降维算法

然后再来看一下, 机器学习的过程,可以看到,对于回归算法,y = a*x +b 而言:

这里,输入历史数据x,然后进行训练,这个训练指的就是,首先a,b输入一组随机的初始值,或者经过人为评估的初始值,然后,根据输入的数据x得到y hat,然后 用y hat 和 y 也就是预测值和真实值,取到

e bu se lo 随机误差项ε ,然后根据这个 误差项ε 再去调整,a,b的值,继续循环获取误差项ε,让这个误差项ε 变小,直到不变... ,这里调整a,b的值的过程叫做训练.

然后a,b叫做参数,也叫做模型,

然后预测指的是 y hat y估计 也叫 y预测 值. 

应用领域.系统做浅了,可以直接实现功能,但要想功能更加符合人类思维,更好用,体验更好,那么最终

研究深入了,都需要用到机器学习,深度学习.