数学建模学习（84）：鲸鱼优化算法（WOA)对多目标函数的优化求解

数学建模学习（84）：鲸鱼优化算法（WOA)对多目标函数的优化求解
文章目录
- 一、优化算法
  
  二、WOA算法介绍
  
  2.1 数学模型
  
  2.2 包围猎物阶段
  
  2.3 气泡攻击阶段
  
  2.4 搜素猎物阶段
  
  2.5 算法伪代码
  
  2.6 参考文献
  
  三、案例实现
  
  3.1 函数处理
  
  3.2 可视化函数
  
  3.3 鲸鱼算法
  
  3.4 封装代码
一、优化算法

逐步获得目标函数的最佳值（最大值或最小值）的过程称为优化算法。

元启发式优化算法在工程应用中变得越来越流行，因为它们有如下特点：
- 依赖于相当简单的概念并且易于实现
- 不需要梯度信息
- 可以绕过局部最优
- 可用于涵盖不同学科的广泛问题。
本文旨在介绍一种新的元启发式优化技术，称为鲸鱼优化算法 (WOA).

二、WOA算法介绍

WOA算法主要包含包围猎物（Encircling pre
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126276997

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一、优化算法

二、WOA算法介绍