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  • 自定义卷积核的分组转置卷积如何实现?


    mindspore.ops

    1、在模型实现中遇到使用 torch.nn.functional.conv_transpose2d 算子,需要用到自定义卷积核,并且需要分组卷积。

    2、在mindspore.ops.Conv2D存在对自定义卷积核进行卷积。

    3、需要使用该算子实现从(batchsize, 12, 72,72)分三组进行转置卷积成(batchsize, 1, 144, 144),其中的stride为2,padding为0。

    4、分组卷积已实现,是否有转置卷积的算子?若没有,该如何实现?

    可使用:mindspore.nn.Conv2dTranspose — MindSpore master documentation

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45666880/article/details/126270295
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